重新理解技术向善理念：别把它做成粉饰利益的遮羞布
前阵子刷到一条社会新闻，某持牌金融公司推出AI智能催收，对外宣传通篇都是"技术赋能、人文关怀"，把自己这套能精准拿捏欠债人心理的算法，套上了技术向善理念的壳。 给我气笑了。 合着变本加厉逼人家还钱，还成了做公益了？
技术向善从来不是公关话术，是实打实的底线
现在这个词用得太滥了，随便什么产品改个UI，加个AI功能，都要往身上贴。仿佛贴了这个标签，屁股就干净了。
说实话，真的技术向善，哪用天天挂在嘴边上？
去年我看过中科院计算所一项公开科研成果，团队做了一套针对听障人士的AI实时字幕模型，专门优化了听障人士本身发音不准的语料标注——之前市面上所有的语音识别模型，都嫌这块用户量小、没利润，根本没人愿意花功夫整理语料。这套模型做出来之后，直接免费开放给了所有视频平台和公益机构，现在十几万听障人士上网开直播、跟人视频，终于能有靠谱的字幕用了。
乡村智慧课堂AI辅助听障学生上课场景
你看，人家没吹自己是技术向善，可这就是真的。
我们说技术，从火种到蒸汽机，从互联网到AI，本质都是工具。工具好不好，从来不是看它精度有多高、速度有多快，是看它帮了谁，又害了谁。
很多人喜欢说技术中立，扯什么呢。做技术的人选方向的时候，就已经选了立场。你放着那么多没人解决的小问题不做，非要盯着普通人的口袋，怎么好意思说自己中立？
科研领域的技术向善，正在照亮被忽略的角落
这两年能明显感觉到，国内科研圈的风向变了。原来大家发论文都追热点，大模型、元宇宙、量子计算，挤破头往上凑。现在越来越多的团队，愿意把顶刊的水平，用在没人关注的小问题上。
今年年初《自然·医学》发了一篇国内中山大学团队的成果，他们做了一套能在手机端运行的AI模型，只要拍一张婴儿的眼底照片，就能筛查出先天性白内障，准确率超过90%，单次筛查成本不到一块钱。
你知道原来先天性白内障筛查是什么流程吗？必须去三甲医院，用专业的眼底造影设备，一次收费大几百，很多偏远山区的家庭，根本没这个条件。全国每年大概有上万名新生儿因为没能及时筛查，错过最佳治疗时间，最后永久致盲。
乡村医生使用AI模型筛查先天性白内障现场图
这个模型出来之后，已经在全国16个国家级贫困县落地，筛出了上百个需要尽早手术的患儿，多少小孩因此保住了视力。
这种成果，比发十篇水顶刊有意义多了对吧？
全球现在还有超过11亿人得不到基本的医疗诊断服务，还有超过2亿残疾人没办法正常使用互联网，还有几亿农民得不到及时准确的农业技术指导——我们有这么多过剩的AI算力，这么多聪明的脑袋，为什么不用在这些地方？
技术向善，说白了就是把技术的光，照到那些资本看不见、不愿去的角落。那些地方没有IPO，没有天价融资，可是有实实在在等着被帮的人。
别让"技术向善"变成"技术向钱"的遮羞布
别让"技术向善"变成"技术向钱"的遮羞布
不过话说回来，现在市场上大部分挂着技术向善名头的东西，本质都是换皮割韭菜。
就说前几年外卖平台的AI调度，对外说技术优化路线，提升骑手效率，改善骑手收入，实际上呢？是把送餐的时间余量压到了极致，算法算出来的路线，连电动车飙到最快都赶不上，逼得骑手天天闯红灯，拿命换钱。转头就说这是技术进步，是技术向善？
真不要脸。
还有那些做大数据精准营销的，偷着收集用户的隐私数据，给用户打标签分等级，给有钱人推高端产品，给没钱的人推高利贷，回头说自己是技术提升用户体验，是技术向善？
得了吧。真正的技术向善，一定是把技术的红利分给最弱势的群体，而不是从弱势群体身上榨取最后一分利润我前阵子碰见过一个从大厂辞职的算法工程师，原来做短视频推荐，年薪百万，天天琢磨怎么让用户多刷一分钟，多留一秒，怎么把流量卖给广告主。现在去了一家公益科技机构，做给留守儿童的AI陪伴阅读，工资只有原来的三分之一。
他跟我说，原来在大厂，每天写代码都觉得空得慌，好像自己做的东西除了帮老板赚钱，没什么用。现在不一样，每天打开后台，能看到几千个山区小孩跟着AI读课文，能收到老师发过来孩子读课文的视频，睡得香多了。
他说，原来做技术，总想着要做最牛的、最大的、最赚钱的，现在才明白，技术最该做的，是帮那些最需要帮的人。
技术本身没有温度，做技术的人有。
给技术加一点人味，就是技术向善本来的样子。
下次再有人跟你张口闭口技术向善理念，先别急着掏钱包鼓掌，你问问他：你的技术，帮了谁？