别拿口号当干货：重新理解技术向善理念
前阵子去杭州参加一个小型的科技创业者沙龙，半场下来，我光“技术向善”四个字就听了快二十次。上台分享的创始人张口闭口都是，PPT第一页肯定要把这四个字打上去，仿佛不说这个，项目就不够高级，拿投资都没面子。听的我胃里反酸。什么时候技术向善，变成一块谁都能用的公关牌坊了？
人工智能招聘算法性别歧视测试结果图
你看，这个问题，不是靠捐点钱就能解决的。你得改算法啊，你得主动在训练数据里纠正偏差，你得给弱势群体加公平性权重，这才是真的技术向善。
我之前接触过一个做无障碍产品的团队，他们说做输入法的视障适配，比做十个新功能都费劲，而且没有直接的营收，很多公司根本不愿意做。但他们说，全国一千七百万视障用户，他们也需要打字聊天上网，凭什么就该被技术放弃？这话我记到现在。
技术发展了几十年，从PC到移动互联网，再到现在的AI大模型，越来越快。快到好多人都忘了，技术本来就是服务人的。不是人去适应技术，是技术要适应人。
这不是什么高大上的道理。是基本功。
企业技术向善公益宣传海报实景图
哦对，还有那种道德绑架的。说你不用我的AI产品就是不支持技术向善，你不给我们点赞就是不关心弱势群体。说白了，都是生意。
不过话说回来，普通人也不难分辨真伪。真的技术向善，你感受得到。你用导航的时候，它提醒你前面学校放学减速，给货车司机标清楚哪里限高哪里不能走，你点外卖的时候，它给你标清楚热量，提醒你不要点太多，这些细碎的小改变，都是真的。伪向善你也感受得到，除了发布会和公众号推文，你生活里半毛钱都感受不到它的好。对吧？
技术向善理念落地，不能只靠企业家的良心
我见过好多评论说，技术向善就是要企业家有道德，有情怀，靠自觉。这话我不同意。资本逐利是写在基因里的，你让企业家主动放着钱不赚去做好事，那是偶然，不是必然。真的要让技术向善理念落地，得靠科研，得靠规则，得扎好篱笆。
我之前看到中科院计算所的一项最新科研成果，他们团队做了一套开源的AI算法公平性审计工具，不管你是什么公司的算法，只要把训练数据和模型放进去，就能自动检测出有没有性别歧视、年龄歧视、地域歧视，还能自动给出偏差修正的方案。以前这个工作，都是靠人工一点点查，成本很高，中小公司根本做不起，现在有了这个开源工具，哪怕是小创业团队，也能低成本给自己的算法做公平性审计。你看，这就是科研给技术向善打基础啊。
还有去年出台的生成式AI管理办法，明确要求大模型不能生成歧视性内容，不能损害弱势群体的合法权益，把技术向善的要求从行业自律变成了法定要求。这才对嘛。没有规矩，不成方圆。你不能指望所有人都自觉。
当然，现在也有好的变化，越来越多的高校计算机学院开了技术伦理、AI向善的必修课，越来越多的资本投项目的时候，会主动问你，你的产品有没有考虑过负外部性，有没有做伦理评估。甚至不少算法岗位招人，都要求必须懂基本的技术伦理规范。这些改变，比喊一万句口号都有用。
怎么说呢，我见过最棒的对技术向善的解释，是一个从业三十年的老工程师说的：技术向善，就是你写每一行代码的时候，都想着，屏幕对面是个活生生的人，不是流量，不是转化率，不是KPI。你别为了KPI去伤害他，别为了流量去骗他，多想想他需要什么，这就够了。
技术走的太快了，等等人吧。对不对？
技术向善不是做慈善，是把“人”放回代码的第一位
很多人对技术向善的理解都错了。觉得不就是拿公司的利润拿出来做点公益，给乡村学校捐点电脑，给公益组织免点算力，这就是技术向善了？扯淡。真的技术向善，是从产品画第一幅原型图、写第一行代码的时候，就把“人”——尤其是那些容易被忽略的人——放在核心位置。 去年看过一篇国内顶尖高校的科研论文，说国内主流招聘网站用的AI筛选算法，对女性求职者的通过率比同等条件的男性低了近30%，对35岁以上求职者的通过率更是低了40%还多。AI不是客观的吗？怎么会歧视？因为训练数据就是这么来的啊。过去十年的招聘数据里，本来就是男性录用多，年轻人录用多，AI学了这些数据，自然就把歧视变本加厉的输出了。人工智能招聘算法性别歧视测试结果图
你看，这个问题，不是靠捐点钱就能解决的。你得改算法啊，你得主动在训练数据里纠正偏差，你得给弱势群体加公平性权重，这才是真的技术向善。
我之前接触过一个做无障碍产品的团队，他们说做输入法的视障适配，比做十个新功能都费劲，而且没有直接的营收，很多公司根本不愿意做。但他们说，全国一千七百万视障用户，他们也需要打字聊天上网，凭什么就该被技术放弃？这话我记到现在。
技术发展了几十年，从PC到移动互联网，再到现在的AI大模型，越来越快。快到好多人都忘了，技术本来就是服务人的。不是人去适应技术，是技术要适应人。
这不是什么高大上的道理。是基本功。
挂羊头卖狗肉的“伪向善”，比没有向善更坏
说实话，现在行业里的伪向善真的太多了。我见过不少公司，把技术向善四个字贴在官网首页，转头就用大数据杀熟，给有钱人推贵的，给没钱人推便宜的，还美其名曰“差异化定价”。还有更过分的，做了个反诈小程序，张口闭口技术向善保护群众，结果默认获取你的通讯录、位置信息，拿到的数据转手就给广告部门用。 这种操作，恶不恶心？打着向善的旗号作恶，比单纯的作恶更让人恶心。 还有那种拿技术向善当融资噱头的。前几年共享风口的时候，好多人说我做共享充电宝是技术向善，方便出门没电的人，结果呢，涨起价来比出租车还狠，还到处偷偷扣押金，卷了钱就跑。这两年AI风口，又一堆人出来说我做AI大模型是技术向善，帮中小企业降本增效，结果呢，连个可用的demo都没做明白，钱先拿到手了，转头就去买豪宅了。企业技术向善公益宣传海报实景图
哦对，还有那种道德绑架的。说你不用我的AI产品就是不支持技术向善，你不给我们点赞就是不关心弱势群体。说白了，都是生意。
不过话说回来，普通人也不难分辨真伪。真的技术向善，你感受得到。你用导航的时候，它提醒你前面学校放学减速，给货车司机标清楚哪里限高哪里不能走，你点外卖的时候，它给你标清楚热量，提醒你不要点太多，这些细碎的小改变，都是真的。伪向善你也感受得到，除了发布会和公众号推文，你生活里半毛钱都感受不到它的好。对吧？
技术向善理念落地，不能只靠企业家的良心
技术向善理念落地，不能只靠企业家的良心
我见过好多评论说，技术向善就是要企业家有道德，有情怀，靠自觉。这话我不同意。资本逐利是写在基因里的，你让企业家主动放着钱不赚去做好事，那是偶然，不是必然。真的要让技术向善理念落地，得靠科研，得靠规则，得扎好篱笆。
我之前看到中科院计算所的一项最新科研成果，他们团队做了一套开源的AI算法公平性审计工具，不管你是什么公司的算法，只要把训练数据和模型放进去，就能自动检测出有没有性别歧视、年龄歧视、地域歧视，还能自动给出偏差修正的方案。以前这个工作，都是靠人工一点点查，成本很高，中小公司根本做不起，现在有了这个开源工具，哪怕是小创业团队，也能低成本给自己的算法做公平性审计。你看，这就是科研给技术向善打基础啊。
还有去年出台的生成式AI管理办法，明确要求大模型不能生成歧视性内容，不能损害弱势群体的合法权益，把技术向善的要求从行业自律变成了法定要求。这才对嘛。没有规矩，不成方圆。你不能指望所有人都自觉。
当然，现在也有好的变化，越来越多的高校计算机学院开了技术伦理、AI向善的必修课，越来越多的资本投项目的时候，会主动问你，你的产品有没有考虑过负外部性，有没有做伦理评估。甚至不少算法岗位招人，都要求必须懂基本的技术伦理规范。这些改变，比喊一万句口号都有用。
怎么说呢，我见过最棒的对技术向善的解释，是一个从业三十年的老工程师说的：技术向善，就是你写每一行代码的时候，都想着，屏幕对面是个活生生的人，不是流量，不是转化率，不是KPI。你别为了KPI去伤害他，别为了流量去骗他，多想想他需要什么，这就够了。
技术走的太快了，等等人吧。对不对？