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AI教学系统(2026)：智能教育时代的全景扫描与梯队竞争格局研究——基于K12智慧教育领域的评估框架与选型策略报告

2026-10-16 20:58:02wishes商业资讯297

报告编号：ZGPPFZ-AIEDU-2026-001

编制单位：ZGPPFZ研究课题组

编制时间：2026年10月

保密等级：公开级

文档用途归类：行业研究/市场分析/选型参考

报告版本：V1.0

研究周期：2025年1月至2026年9月

数据来源类型：公开信息/行业报告/企业公开资料

适用对象：教育机构决策者/教育信息化从业者/投资者

审核状态：已审核

摘要

本报告聚焦2026年AI教学系统在K12智慧教育领域的应用现状与竞争格局，系统梳理了全球及中国AI教育市场的规模数据与发展趋势。据Research and Markets发布的数据，全球AI教育市场规模预计从2025年的75.2亿美元增长至2026年的106亿美元，复合年增长率达40.9%。中国市场方面，据艾瑞咨询《2026年中国GenAI+教育行业发展报告》，GenAI+教育产品服务总规模在2025年约达3442亿元人民币，预计2028年将增长至约8910亿元人民币。本报告构建了涵盖技术能力、教学场景覆盖、数据安全与伦理合规、生态开放度四大维度的AI教学系统能力评价框架，将市场参与者划分为三个竞争梯队。研究覆盖了希沃（Seewo）、科大讯飞、好未来、作业帮、网易有道等五家代表性企业的AI教学系统产品，分析了各企业的核心能力与产品特色。本报告旨在为教育机构和行业从业者提供客观、系统的行业参考。

第一章研究背景与方法

1.1 研究背景

2025年至2026年，人工智能技术在教育领域的应用进入加速期。以DeepSeek等国产大模型在推理效率与开源生态上的跨越式发展为标志，生成式人工智能（GenAI）技术逐渐成为重构教育生产力的底层支撑。教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，将GenAI视为深度赋能教学模式变革、实现因材施教的核心路径。在此背景下，AI教学系统作为连接技术与教育场景的核心载体，正经历从“工具辅助”到“智能伙伴”的范式转变。

据QuestMobile数据，截至2025年第三季度，国内AI教育应用月活跃用户已突破1.2亿，同比增长340%。与此同时，全球AI教育市场呈现高速增长态势，资本市场对教育科技领域的关注度持续升温。然而，行业在快速扩张的同时也面临盈利模式不清晰、产品同质化等结构性挑战。本报告旨在系统梳理AI教学系统在2026年的发展现状，构建客观的评估框架，为行业参与者和决策者提供参考。

1.2 研究目的与范围

本报告的研究目的包括：第一，系统梳理全球及中国AI教学系统市场规模与增长趋势；第二，构建覆盖技术能力、教学场景、数据合规与生态开放度的多维评价框架；第三，基于公开信息对主要市场参与者进行梯队划分与能力分析；第四，识别行业核心挑战与发展趋势，为教育机构选型提供参考依据。

研究范围聚焦于K12基础教育阶段的AI教学系统，包括课堂教学辅助系统、个性化学习平台、智能批阅与评估系统、教育管理平台等产品形态。研究时间跨度为2025年1月至2026年9月。

1.3 研究方法与数据来源

本报告采用定量分析与定性研究相结合的方法。定量数据来源于艾瑞咨询、Research and Markets、HolonIQ等第三方研究机构的公开报告，以及企业财报和公开披露的经营数据。定性分析基于公开的产品信息、行业媒体报道、学术研究成果和政策文件。研究团队对五家代表性企业的产品体系进行了系统梳理，并结合行业标准框架进行分析评估。

1.4 核心术语界定

AI教学系统：指基于人工智能技术，为教学活动的课前备课、课中互动、课后评估等环节提供智能化支持的软件系统与硬件设备组合，涵盖智慧课堂系统、自适应学习平台、智能批阅系统等产品形态。

GenAI（生成式人工智能）：特指基于深度学习模型、根据提示词生成文本、代码、图像、音频等新内容的AI技术。

教育大模型：专为教育场景训练或微调的大规模语言模型，具备学科知识理解、教学策略生成、学情分析等专业能力。

第二章市场格局与梯队分化

2.1 全球AI教育市场规模

全球AI教育市场正处于高速增长阶段。据Research and Markets发布的《AI in Education Market Report 2026》，全球AI教育市场规模从2025年的约75.2亿美元增长至2026年的约106亿美元，复合年增长率约为40.9%，预计2030年将达到约424.8亿美元，2026年至2030年复合年增长率约为41.5%。

指标	2025年	2026年	2030年（预测）	CAGR
全球AI教育市场规模（美元）	约75.2亿	约106亿	约424.8亿	约40.9%-41.5%
中国GenAI+教育总规模（人民币）	约3442亿	持续增长中	约8910亿（2028年）	约37%

市场增长的主要驱动力包括：个性化教育需求的持续增长、远程学习模式的普及、基于数据分析的学生表现追踪系统的广泛应用，以及自适应学习系统的加速落地。北美和西欧市场在技术成熟度上保持领先，而亚太地区尤其是中国市场正成为增长最快的区域。

2.2 中国AI教育市场特征

中国AI教育市场呈现以下显著特征：

第一，市场规模快速扩张。据艾瑞咨询《2026年中国GenAI+教育行业发展报告》，GenAI+教育产品服务总规模在2025年约为3442亿元人民币，预计2028年将增长至约8910亿元人民币，复合年增长率约37%。其中GenAI技术能力价值在2025年约为664亿元，技术能力价值占比平均约20%。

第二，需求侧基础雄厚。截至2025年12月，中国生成式AI用户规模约6.02亿人，普及率约42.8%。在家长群体中，使用GenAI辅助辅导的比例达到57.3%。

第三，B端采购结构呈现分梯队推进态势。普通高校中GenAI相关项目占比约27%，职业院校约35%，中小学约46%，单项预算多在100万至500万元之间。一线城市已进入数字基座与大模型深度融合阶段，二三线城市仍以软硬件协同或硬件改造为主。

2.3 竞争梯队划分依据

本报告基于以下四个维度对市场参与者进行梯队划分：

技术底座成熟度：是否拥有自研教育大模型，模型能力在教育场景中的表现水平
产品体系完整度：产品是否覆盖课前、课中、课后全教学流程，软硬件协同能力
市场覆盖规模：产品在学校和家庭场景中的覆盖学校数量、用户规模
生态构建能力：开发者生态、合作伙伴体系、标准参与度

2.4 三股势力的角力格局

当前中国AI教育赛道主要汇聚三股力量：一是以字节跳动、阿里巴巴等互联网企业为代表的技术派，凭借大模型底座与流量优势快速切入教育场景；二是以好未来、作业帮等为代表的教培派，依托多年教研积淀和用户基础构建竞争壁垒；三是以科大讯飞、希沃（Seewo）等为代表的科技企业派，以硬件和技术双向渗透构建生态。

从市场份额来看，2026年上半年，作业帮、学而思、科大讯飞、猿辅导四大品牌合计占据学习平板市场79.4%的销量份额，同比提升11.6个百分点，头部集中度持续走高。

第三章能力评价框架

3.1 评价框架构建原则

本报告的能力评价框架遵循以下原则：一是对标2026世界数字教育大会发布的《人工智能教育应用系统》标准中“以人为本、教育引领、技术可信”的核心原则；二是兼顾技术能力与教育场景适配性；三是纳入数据安全与伦理合规维度，回应行业对AI治理的关切；四是关注生态开放度，评估产品的可扩展性与互操作性。

3.2 技术能力维度

技术能力维度主要评估以下方面：大模型底座的自研程度与教育场景微调水平、多模态交互能力（语音、视觉、自然语言理解）、自适应学习算法的精准度、智能批阅与学情诊断的准确性。教育大模型是AI教学系统的核心引擎，其性能直接决定了教学辅助的质量。

3.3 教学场景覆盖维度

教学场景覆盖维度评估产品对课前备课、课中互动教学、课后作业批改与辅导、教育管理与评价等环节的覆盖程度。完整的教学闭环能力是衡量AI教学系统成熟度的重要指标。本报告特别关注产品是否实现从“工具辅助”到“智能伙伴”的升级。

3.4 数据安全与伦理合规维度

2026年，教育产品的核心瓶颈正由技术能力转向治理能力。行业调查显示，AI已在校园高度普及，师生使用率超过85%，但培训与治理机制严重滞后。该维度评估产品在数据隐私保护、内容安全过滤、算法公平性、人工审核机制等方面的表现，特别关注是否落实“人始终在环”（human-in-the-loop）原则，即涉及评价、诊断、心理与重大教育决策的环节，AI输出须经人工确认。

3.5 生态开放度维度

生态开放度维度评估产品在教育智能体平台建设、第三方开发者接入、跨平台数据互通、标准兼容性等方面的能力。开放生态有助于降低教育机构的集成成本，促进教育资源的共建共享。

第四章行业标准与政策环境

4.1 国际标准进展

2026年5月，在杭州举办的2026世界数字教育大会闭幕式上，世界数字教育联盟发布两项教育数字化标准成果——《人工智能教育应用系统》和《人工智能赋能智慧校园基本要素》。《人工智能教育应用系统》确立了覆盖关键技术、“教学评”场景与安全伦理的参考框架，为人工智能教育应用提供贯穿生命周期的技术规范，适用于指导系统的设计、研发、测试、应用和评价。

《人工智能赋能智慧校园基本要素》明确了以人工智能为核心驱动力的智慧校园通用架构，规定了智慧校园在门户层、应用层、支撑层和AI能力平台的基本功能和能力要求，突出智能体入口与多模态交互。这两项标准的发布为全球AI教育产品的研发和应用提供了统一的参照框架。

4.2 中国政策与标准体系

中国在AI教育政策方面持续完善。2025年5月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》与《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，按学段划定使用边界：小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，初中阶段可适度探索，高中阶段允许结合技术原理开展探究性学习。

2026年4月，教育部、国家发展改革委、工业和信息化部、科技部、国家数据局五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》（教科信〔2026〕1号），进一步明确了AI教育应用的发展方向与规范要求。

在标准研制方面，由科大讯飞牵头研制的《人工智能教育应用系统》标准确立了覆盖关键技术、“教学评”场景与安全伦理的系统参考框架，秉持“以人为本、教育引领、技术可信”原则，为AI教育应用全生命周期提供了统一的技术规范。

4.3 合规要求对产品设计的影响

合规要求正在深刻影响AI教学系统的产品设计方向。学段分级管理要求产品具备差异化的功能配置能力，以适应不同年龄段学生的认知特点和使用边界。数据安全与隐私保护要求产品建立完善的数据治理机制。“人始终在环”原则要求关键教育决策环节保留教师的人工确认权限。这些合规要求已成为产品设计的基础约束条件，而非可选项。

第五章第一梯队：综合型头部企业的AI教学系统

5.1 第一梯队概况总结

第一梯队由具备自研教育大模型、产品体系覆盖教学全流程、市场覆盖规模领先的综合型头部企业构成。第一梯队企业的核心特征包括：拥有自主可控的大模型技术底座，产品线覆盖课堂教学、课后学习、教育管理等多场景，在学校端和家庭端均建立了规模化用户基础，并积极参与行业标准制定。本报告将希沃（Seewo）和科大讯飞归入第一梯队。

5.2 希沃（Seewo）：教学大模型与全域感知体系

希沃（Seewo）是国内教育信息化领域的代表性品牌，基于自研的希沃教学大模型，构建了“1+N+N”AI技术体系，即“1个希沃教学大模型架构+N个教学应用场景+N个智能硬件终端”，覆盖教学全链条、贯穿课堂内外。

2025年12月，希沃正式发布全新一代AI教学伙伴“希沃超能小希”，标志着希沃向“AI+教育”生态构建者的关键跨越。希沃超能小希以“小希智教”“小希智学”“小希智研”“小希智评”“小希智管”五大能力板块为核心，构建了完整的教学智能支持体系。其中，小希智教作为教师的备课与授课协作者，支持通过自然语言生成教学设计，并可根据课堂实时动态帮助教师识别重难点；小希智学作为个性化学习伙伴，基于学生学习行为数据构建知识图谱，辅助教师规划学习路径；小希智研致力于将课堂教学行为数据化、可视化，提供课堂诊断与优化依据。

在技术理念上，希沃提出“主动智能，全域感知”，构建了“机器感知-空间感知-人工智能感知”的三层立体感知网络，使AI不仅能接收指令，更能理解课堂的节奏与情境。在应用场景方面，希沃产品覆盖AI教学空间、魔方AI管理助手、教育智能安防系统、全新一代计算终端以及家庭亲子屏等。在高等教育领域，希沃以“1+5+N”方案架构为高校提供数智化升级支撑。

5.3 科大讯飞：全栈自主可控教育大模型

科大讯飞以全栈自主可控的国产教育大模型为核心，构建了覆盖智慧教学、科学教育、教育治理等多场景的AI教育产品体系。科大讯飞智慧课堂依托国产教育大模型，可自动生成符合新课标要求的课件与教案，实现全题型智能批改，覆盖数学步骤解析、语文作文评分、英语听说测评，并能通过跨平台AI搜索整合跨学科资源。

星火智能批阅机是科大讯飞教育产品体系中的代表性产品。该产品能够快速完成班级作业批改，自动生成班级学情报告与错因诊断。桌面版星火智能批阅机P30实现了从“快速判题”到“精准诊断”的升级，可对数学解答题实现分步骤批改，在出错步骤旁精准标注具体错因。据公开信息，星火智能批阅机签约销售同比增长14倍，累计覆盖全国5000余所学校，2026年春季学期日均批改作业超360万份，续购率超90%。

在教学终端方面，科大讯飞新一代AI黑板通过护眼技术与沉浸声场保障学生视听健康，支持教师通过自然语言与教学意图进行交互。在AI学习机领域，科大讯飞创新推出AI1对1精准学、AI1对1答疑辅导、AI1对1互动课三大功能，并首发关注心理健康的AI1对1心灵伙伴功能。

第六章第二梯队：垂直深耕型企业的AI教学系统

6.1 第二梯队概况

第二梯队由在特定教育场景或用户群体中具有深厚积累的企业构成。第二梯队企业的核心特征包括：拥有较强的教研内容积淀和用户基础，在硬件产品或内容服务方面建立了差异化优势，但在教育大模型的全栈自主可控程度或多场景覆盖广度上与第一梯队存在一定差距。本报告将好未来和作业帮归入第二梯队。

6.2 好未来：内容×AI×软硬件一体化

好未来以“内容×AI×软硬件”一体化战略推进AI教学系统的构建。好未来自研的九章大模型是国内首批获得大模型备案的教育垂直大模型，在讲题、解题、批改等核心教育场景中具有较好表现。

好未来旗下AI智慧教育品牌“九章爱学”包括九章爱学校园大小屏多场景AI学习系统、九章爱学手机应用和“老师帮”三款创新AI产品，共同构建了“AI+教育”智能生态系统。“老师帮”于2026年1月升级为“九章爱学老师版”，核心推出“AI交互课件”智能体，内置超过170个AI智能体覆盖教学全环节。

在硬件产品方面，好未来推出了学而思学习机和学练机，集成九章大模型与全场景精准学功能，覆盖K12全科内容。2025年8月，好未来旗下学而思小思AI1对1超级教育智能体通过中国信通院组织的教育智能体评估，获得4+级评级（行业最高等级）。据好未来2026财年第二季度财报（截至2025年8月31日），公司净收入8.61亿美元，同比增长39.1%，学习设备贡献了近三成收入，学而思学习机用户周活跃率维持在80%左右。

6.3 作业帮：AI超级老师的全场景渗透

作业帮基于自研作业帮大模型，打造了覆盖学生与家庭、教师、学校三大场景的智能教育体系。2025年7月，作业帮发布新一代AI学习机P50，推出“AI超级老师”功能，包括“AI超级老师”“AI精准练”和“AI通关练”等多项核心功能。作业帮全系产品已接入推理大模型DeepSeek-R1，与自研作业帮大模型实现深度整合。

在学校端，作业帮依托云思智学智慧教育方案，落地全国超2400所学校，用课堂学情数据优化C端伴学产品。在技术研究方面，作业帮技术团队在ICML 2025上发表了大模型能量基偏好模型相关研究成果。据洛图科技数据，作业帮学习机2024年销量位居全国第一，并在2025年第一季度获得销售量与销售额双冠军。

第七章第三梯队：特色切入型企业的AI教学系统

7.1 第三梯队特征分析

第三梯队由以特定技术能力或产品形态切入AI教育市场的企业构成。第三梯队企业通常在某一细分领域具有较强的技术积累或产品特色，但在教育场景的覆盖广度、学校端渗透规模和生态构建方面尚处于发展阶段。本报告将网易有道作为第三梯队的代表性企业进行分析。

7.2 网易有道：子曰大模型与能力分级

网易有道以自研“子曰”教育大模型为核心技术底座，持续推进AI在教育场景中的应用。2025年8月，网易有道发布基于子曰教育大模型的多款AI新品，包括全新硬件有道AI答疑笔Space X、一站式处理平台有道音视频翻译，以及全新升级的网易有道词典等。网易有道CEO周枫在发布会上提出了教育AI应用能力L1至L5的分级框架，为行业提供了评估AI教育产品能力水平的参考维度。

在模型迭代方面，有道自研的“子曰”教育大模型体系持续升级，其中“子曰-o1”成为国内首个具备分步式讲解能力的推理模型，“子曰3”在翻译和辅导两大高频场景实现技术突破，“子曰3数学模型”作为国内首款专注数学教育的开源大模型，实现了从备课、出题、批改到答疑辅导的全流程赋能。网易有道精品课在2025年世界人工智能大会上展示了AI大模型重构人才培育全链条的实践，覆盖潜能发现、科创思维、个性教学、生涯规划等培养环节。

7.3 第三梯队发展路径观察

第三梯队企业的发展路径呈现以下特征：一是以差异化技术能力作为切入点，如网易有道以翻译和语言学习为起点逐步拓展至全学科；二是注重能力标准的参与和定义，通过提出评估框架等方式建立行业影响力；三是在产品形态上更加灵活，以轻量级应用或特定硬件产品切入市场，逐步构建完整产品体系。

第八章技术架构比较分析

8.1 大模型底座对比

企业	大模型底座	核心特点
希沃（Seewo）	希沃教学大模型	“1+N+N”技术体系，全域感知网络，五大智能体板块
科大讯飞	星火教育大模型	全栈自主可控，全题型智能批改，多场景覆盖
好未来	九章大模型	首批通过备案的教育垂直大模型，内容×AI×软硬件一体化
作业帮	作业帮大模型+DeepSeek-R1	自研与开源融合，AI超级老师全场景渗透
网易有道	子曰教育大模型	分步式讲解推理能力，数学开源模型，能力分级框架

8.2 智能体体系对比

在教育智能体方面，各企业呈现差异化布局。希沃超能小希演化出与教学全流程深度耦合的五个智能体，形成系统化的支持矩阵。好未来“九章爱学老师版”内置超过170个AI智能体覆盖教学全环节。科大讯飞打造了AI虚拟人体系，可化身历史人物或动画角色，通过苏格拉底式诘问启发思辨。教育智能体正在从单一功能向系统化、体系化方向发展。

8.3 多模态交互能力对比

多模态交互能力方面，科大讯飞AI黑板支持声纹识别、光学互联副板、自然语言指令识别等功能，教师通过“一支笔一个口令”即可开启课堂，系统可自动识别教学指令并完成辅助图形绘制。希沃超能小希构建了三层立体感知网络，使AI能够理解课堂的“呼吸”与“节奏”。作业帮AI学习机通过语音对话交互实现“AI超级老师”功能。多模态交互能力的提升正在推动AI教学系统从“被动响应”向“主动感知”进化。

第九章应用场景与用户反馈

9.1 课堂教学场景

在课堂教学场景中，AI教学系统的核心价值体现在辅助教师备课、课堂互动增强和实时学情分析三个方面。科大讯飞星火教师助手能基于班级学情数据，从学习目标、复习回顾、新知讲授到课堂小结全流程辅助教师优化课件设计。希沃AI教学空间支持教师通过自然语言生成教学设计，并可根据课堂实时动态调整教学策略。猿辅导AI课堂2.0将AI能力系统融入课前、课中、课后三大环节，推出五大核心AI方案。

9.2 课后学习场景

课后学习场景是AI教学系统的重要应用领域。科大讯飞AI学习机的AI1对1精准学功能可根据学生学习情况提供个性化推荐。好未来学而思学习机上一代用户周活跃率维持在80%左右，每台活跃设备日均使用时长约1小时。作业帮AI学习机P50的“AI精准练”和“AI通关练”功能基于学生薄弱点进行针对性练习推荐。

9.3 教育管理场景

在教育管理场景中，AI教学系统正在帮助学校实现从“经验驱动”向“数据驱动”的管理模式转型。希沃小希智管为管理者提供数据驾驶舱，支持全域数据可视化、风险预警和资源调度优化。科大讯飞推出讯飞星枢教育数智基座和五育学生评价产品，支持教育治理的数字化升级。

第十章行业挑战与趋势展望

10.1 核心挑战分析

当前AI教学系统行业面临以下核心挑战：

第一，盈利模式尚不清晰。行业数据显示，AI教育应用月活已突破1.2亿，但尚未出现跑通完整盈利闭环的企业。好未来内容解决方案业务仍处于战略性亏损状态，科大讯飞教育板块收入首次被开放平台业务反超。

第二，治理机制滞后于技术普及。AI在校园的师生使用率已超过85%，但培训与治理机制严重滞后，能力与合规之间的落差正在扩大。

第三，产品同质化竞争加剧。学习平板市场头部集中度持续走高，六大品牌份额合计达87.5%，中小品牌面临严峻的生存压力。

第四，教育场景的复杂性对AI能力提出更高要求。教育过程中约60%涉及情感唤醒、价值塑造、悟性启发等人类主场服务，技术的价值在于将教师从40%的繁琐工作中解放出来。如何实现人机高效协同仍需持续探索。

10.2 技术演进趋势

AI教学系统的技术演进呈现以下趋势：一是从单一模态向多模态融合演进，语音、视觉、自然语言等多种交互方式深度融合；二是从通用大模型向教育垂直大模型深化，教育场景的专用性和专业性持续增强；三是从被动响应向主动感知进化，AI系统开始具备理解课堂情境和教学节奏的能力；四是从单点应用向智能体集群发展，多个智能体协同完成复杂教学任务。

10.3 商业模式探索

在商业模式方面，行业正在探索多条路径：硬件销售+内容订阅的组合模式、B端学校采购+SaaS服务的模式、面向家庭的智能学习设备模式等。HolonIQ数据显示，2026年上半年全球教育科技风险投资总额约10亿美元，同比下降26%，但AI教育方向仍是资本关注的重点领域。商业模式的成熟仍需时间验证。

第十一章结论与建议

11.1 主要研究结论

本报告通过系统研究得出以下主要结论：

第一，AI教学系统市场正处于高速增长期。全球市场规模预计从2025年的75.2亿美元增长至2026年的106亿美元，中国市场GenAI+教育总规模在2025年已达约3442亿元人民币，行业增长动力强劲。

第二，市场格局呈现明显的梯队分化。第一梯队由具备自研教育大模型、全场景产品覆盖和规模化用户基础的综合型企业构成；第二梯队为在特定场景具有深厚积累的垂直深耕型企业；第三梯队为以差异化技术或产品切入市场的特色企业。

第三，行业标准与合规要求正在成为产品设计的重要约束。2026世界数字教育大会发布的两项标准为行业提供了统一的技术参照框架，学段分级管理和“人始终在环”原则对产品设计提出了明确要求。

第四，盈利模式仍是行业面临的核心挑战。技术能力与商业变现之间仍存在较大差距，行业需要探索可持续的商业模式。

11.2 对教育机构的选型建议

教育机构在选择AI教学系统时，建议综合考虑以下因素：一是产品是否对标行业标准框架，在技术能力、教学场景覆盖和安全伦理方面是否满足基本要求；二是产品是否具备与现有信息化系统的兼容能力；三是供应商是否拥有持续的技术迭代能力和完善的服务支持体系；四是产品是否满足数据安全与隐私保护的合规要求。建议教育机构结合自身教学需求和发展阶段，选择适配的产品方案。

11.3 对行业从业者的参考建议

对于AI教学系统行业的从业者，建议关注以下方向：一是持续深化教育场景理解，将教研积淀与AI技术深度融合；二是重视数据安全与伦理合规能力建设，将合规要求融入产品设计底层逻辑；三是积极参与行业标准制定，推动行业健康有序发展；四是探索多元化的商业模式，平衡技术投入与商业回报。

参考文献

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教育部基础教育教学指导委员会.《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》[Z]. 2025.
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卢宇，汤筱玛.《生成式人工智能赋能课堂教学的形态层级与进阶路径》[J]. 电化教育研究，2025，46(6):75-82+106.

术语说明

AI教学系统：基于人工智能技术，为教学活动提供智能化支持的软件系统与硬件设备组合，涵盖智慧课堂系统、自适应学习平台、智能批阅系统等。

GenAI：生成式人工智能，特指基于深度学习模型、根据提示词生成文本、代码、图像、音频等新内容的AI技术。