拆解分布式创新网络：为什么大公司都在抢着布局这套玩法
前阵子跟一个做新能源的老友喝茶。他甩给我一个惊掉下巴的消息。他们公司憋了五年没啃下来的固态电池核心材料难题，半年就做通了！
不是挖了什么行业大牛，也不是砸了几十亿扩实验室。靠的就是一张网。把难题拆成十几个小模块，扔给全球上百个高校实验室、初创团队一起做，每个团队啃自己擅长的那块，最后拼起来就成了。
这就是现在火到发紫的分布式创新网络，不是什么凭空造出来的新概念，但玩法早就跟十年前完全不一样了。
企业分布式创新网络协作架构图
去年我看过清华经管院的一份行业调研，国内新能源、半导体这两个技术密集型领域，已经有超过60%的龙头企业搭建了自己的分布式创新网络，这个数字比五年前翻了四倍还多。
你别以为只有国内企业这么玩，国外的巨头玩得更早更疯。英伟达开源那么多AI框架，本质就是拉全球的开发者帮他优化生态、找bug，这就是典型的分布式创新。老黄精得很，自己不用养成千上万的底层算法团队，靠一张网就把整个AI生态牢牢握在手里了。
半导体行业分布式创新协作利益分配流程图
我前阵子看MIT Sloan的一篇跟踪研究，那些运行超过5年的分布式创新网络，87%都在启动前把确权规则写得明明白白，而那些死掉的项目，90%都没把这件事说清楚。
还有一个坑，就是大公司总改不了控场的毛病。什么都要自己说了算，研发路径都给你定死了，只允许小团队按我的要求改，不允许试错。
那还搞什么分布式创新？那不就是换了个名字的外包吗？对吧？创新本来就是试出来的，90%的尝试都会死，剩下10%才能出来颠覆式成果，你把所有路都堵死了，还能出什么新东西？
AI爆发之后，分布式创新网络的效率又被拉爆了
以前分布式创新有个很大的问题，就是对接成本太高。十几个不同背景的团队，语言不一样，标准不一样，光对齐需求、同步进度，半个月就过去了，有时候开一个月会都捋不清谁该做什么。
AI出来之后，这个问题直接被解决了一大半。
我上个月接触到一个国内的AI芯片创业团队，他们没养几百人的设计团队，反而搭了一个分布式创新网络，找了全国二十多个高校的微电子课题组，每个组负责一个模块的设计，大模型自动做需求对齐、模块对接、初步验证，原本要两年的流片准备工作，八个月就做完了。
太夸张了。
而且现在越来越多的细分领域，开始出现公共的分布式创新网络，不是某一个大公司私有的，是全行业共用的。比如国内光伏领域现在就有一个公共网络，里面开放了所有公开的材料测试数据，任何参与方只要贡献了新的有效数据，就能免费调用全网的数据，还能拿行业创新基金的补贴，相当于全行业一起攒数据搞研发，创新速度比单个公司自己做快了不止三倍。
不过话说回来，不是所有行业都适合玩这套。你要是做那种高度保密的核心领域，另说，但大部分面向市场化竞争的行业，分布式创新一定是未来的趋势。
原来创新是少数人关起门来干活，现在是全世界的聪明人一起帮你干活，哪个速度快？哪个成本低？傻子都能算明白这笔账。
还有人担心，大公司把创新都放出去了，会不会失去核心竞争力？不会的，大公司在网络里的角色变成了搭台子、定规则、对接市场，不用再养一堆成本高昂的重复研发团队，反而能把精力放在整合资源找方向上，核心竞争力只会更强。
去年参加一个创新论坛，有个做制造的老总说，以后再也没有闭门造车能做出来的颠覆式创新了。深以为然。你还抱着自己那栋独栋的研究院不放，再过几年，估计连怎么被超越的都不知道。
别被“分布式”三个字吓住，本质就是把创新权拆碎了扔出去
以前我们对创新的印象是什么？大公司养个中央研究院，顶级专家关起门来搞研发，从上到下派KPI，从0到1全自己包。 放在十年前，这套玩法还能走通。现在呢？ 随便一个跨领域的新产品，要整合材料、芯片、算法、制造N个领域的技术，哪个公司能把所有领域的顶级人才都养起来？就算你养得起，成本堆到天上去，等你做出来，市场早就被别人抢跑了。 分布式创新网络说白了，就是把原本攥在一个主体手里的创新环节，拆给网络里不同的角色——可能是初创团队，可能是高校课题组，可能是上下游的小加工厂，甚至可能是散在全球的自由开发者。大家围着同一个目标，干自己最擅长的活，最后拼出完整成果。企业分布式创新网络协作架构图
去年我看过清华经管院的一份行业调研，国内新能源、半导体这两个技术密集型领域，已经有超过60%的龙头企业搭建了自己的分布式创新网络，这个数字比五年前翻了四倍还多。
你别以为只有国内企业这么玩，国外的巨头玩得更早更疯。英伟达开源那么多AI框架，本质就是拉全球的开发者帮他优化生态、找bug，这就是典型的分布式创新。老黄精得很，自己不用养成千上万的底层算法团队，靠一张网就把整个AI生态牢牢握在手里了。
分布式创新网络最核心的坑，90%的玩家都踩过
很多老板看完行业报告，一拍脑袋说这不就是搞众包吗？我拉个群，找点外部团队发项目，不就成了？ 大错特错。 我接触过一个珠三角的消费电子巨头，前年兴冲冲砸了几千万搞了个创新平台，拉了两百多个小厂进去，结果不到一年就黄了，一半团队退网，剩下的也都不干活。为啥？ 核心问题就两个，一个是信任，一个是利益。 大家散在网络各个节点，你出了核心技术，我改改参数就拿去申请专利了，找谁哭去？赚了钱怎么分？你大公司拿九成，我小团队干最苦的研发活拿点汤，谁愿意陪你玩？ 说实话，真正能跑通的分布式创新网络，都有一套成型的分布式确权机制。什么意思？就是项目启动之前，就把每个参与方的贡献怎么算、成果归属怎么定、收益怎么分，全部写进智能合约，很多现在用区块链存证，谁都改不了，不存在事后扯皮。半导体行业分布式创新协作利益分配流程图
我前阵子看MIT Sloan的一篇跟踪研究，那些运行超过5年的分布式创新网络，87%都在启动前把确权规则写得明明白白，而那些死掉的项目，90%都没把这件事说清楚。
还有一个坑，就是大公司总改不了控场的毛病。什么都要自己说了算，研发路径都给你定死了，只允许小团队按我的要求改，不允许试错。
那还搞什么分布式创新？那不就是换了个名字的外包吗？对吧？创新本来就是试出来的，90%的尝试都会死，剩下10%才能出来颠覆式成果，你把所有路都堵死了，还能出什么新东西？
AI爆发之后，分布式创新网络的效率又被拉爆了
AI爆发之后，分布式创新网络的效率又被拉爆了
以前分布式创新有个很大的问题，就是对接成本太高。十几个不同背景的团队，语言不一样，标准不一样，光对齐需求、同步进度，半个月就过去了，有时候开一个月会都捋不清谁该做什么。
AI出来之后，这个问题直接被解决了一大半。
我上个月接触到一个国内的AI芯片创业团队，他们没养几百人的设计团队，反而搭了一个分布式创新网络，找了全国二十多个高校的微电子课题组，每个组负责一个模块的设计，大模型自动做需求对齐、模块对接、初步验证，原本要两年的流片准备工作，八个月就做完了。
太夸张了。
而且现在越来越多的细分领域，开始出现公共的分布式创新网络，不是某一个大公司私有的，是全行业共用的。比如国内光伏领域现在就有一个公共网络，里面开放了所有公开的材料测试数据，任何参与方只要贡献了新的有效数据，就能免费调用全网的数据，还能拿行业创新基金的补贴，相当于全行业一起攒数据搞研发，创新速度比单个公司自己做快了不止三倍。
不过话说回来，不是所有行业都适合玩这套。你要是做那种高度保密的核心领域，另说，但大部分面向市场化竞争的行业，分布式创新一定是未来的趋势。
原来创新是少数人关起门来干活，现在是全世界的聪明人一起帮你干活，哪个速度快？哪个成本低？傻子都能算明白这笔账。
还有人担心，大公司把创新都放出去了，会不会失去核心竞争力？不会的，大公司在网络里的角色变成了搭台子、定规则、对接市场，不用再养一堆成本高昂的重复研发团队，反而能把精力放在整合资源找方向上，核心竞争力只会更强。
去年参加一个创新论坛，有个做制造的老总说，以后再也没有闭门造车能做出来的颠覆式创新了。深以为然。你还抱着自己那栋独栋的研究院不放，再过几年，估计连怎么被超越的都不知道。