别瞎抄作业!真正的标杆学习法,是科研人破局的隐秘武器
前阵子跟一个做生物医药研发的朋友喝咖啡,聊起他们团队怎么拿的国家级创新项目。他掏出来个皱巴巴的笔记本,翻给我看,满页都是抄来的东西——不是抄论文结论,是抄行业顶流团队的做事逻辑。
哦,原来他用的就是标杆学习法,只不过跟很多人理解的抄作业完全不一样。
企业错误照搬标杆学习流程图
麻省理工斯隆商学院2019年就发布过一份全球调研,结果显示,所有推行标杆学习的组织里,只有不到30%获得了符合预期的收益,剩下70%全都翻了车。
核心问题全出在认知上:把“对标”当成了“照抄”。说白了就是,你只偷得到人家露在外面的招式,偷不到人家藏在底下的内功。
真正的标杆学习法,本质上是找参照系,拆底层逻辑,补自己的短板,不是拿别人的鞋子硬套自己的脚。放在科研领域,这个逻辑更是百试百灵。
科研课题标杆学习法拆解步骤图
第三步:改,改成适配自己条件的版本。
说白了就是,把拆出来的底层逻辑,贴合自己的设备、人员、经费条件做调整,不是原封不动搬过来。标杆团队用了一台两千万的冷冻电镜,你没有,那能不能找高校平台共享?能不能换一种精度够用的检测方法?
科研圈从来没有那么多天纵奇才,大部分年轻人的成果,都是站在对的标杆肩膀上摘到的。这话没毛病。
用标杆学习法破局,一定要避开这三个坑
我见过太多人用不好标杆学习法,不是方法错了,是踩了不该踩的坑。
第一个坑:唯结果论,只看最后的产出,不看前提条件。
很多年轻科研工作者找标杆,上来就找领域大牛,看人家一年发五篇顶刊,就焦虑得不行,怪自己没用。你也不想想,人家入行二十年,积累了多少资源,你刚毕业三年,能比吗?你一个做基础研究的,对标应用研究的发稿量,那不是自讨苦吃吗?人家有企业砸钱做横向,节奏本来就不一样。
第二个坑:过度崇拜,不敢质疑标杆的结论。
一提到标杆就觉得人家什么都对,人家说啥就是啥,从来不敢想会不会出错。前两年生物信息学领域出过一件挺有名的事,一个顶刊发的标杆性成果,几十个课题组跟着做,做了两年都重复不出来,最后才发现原作者的样本标记错了。你要是一开始就不敢质疑,那不就白白浪费两年最宝贵的科研时间?
第三个坑:只对标不行动,把标杆分析做成了PPT作业。
说实话,我见过太多科研团队做年终总结,都要拉个顶流团队对标一下,写个三五页差距分析,放进报告里就完事了,第二年该咋干还咋干,啥改变也没有。这不叫标杆学习,这叫做样子给领导看,浪费时间而已。
不过话说回来,现在不管是做科研还是做产业,都喊着要原创,要做从0到1的颠覆。可哪有那么多凭空冒出来的创新?大部分的进步,都是先跟着对的标杆跑,跑着跑着就跑出来自己的方向了。
你要是现在卡在瓶颈,不知道往哪走,别闷着头坐在办公室瞎琢磨,找个对的标杆,拆一遍,改一改,适配到自己的节奏里,说不定下个月就通了。
大多数人对标杆学习法的理解,全错了
很多人一提标杆学习,就是找个第一名,把人家的制度、流程、考核方式全抄过来,对吧? 几年前我见过一个开连锁餐饮的老板,本来小日子过得挺好,硬生生花了几十万去学头部品牌的合伙人制度,回来照搬,不到半年走了三个核心店长,亏了一百多万。 为啥?他只看到头部品牌分钱分得多,能调动积极性,没看到人家的供应链、品控体系早就跑通五六年了,人家的激励制度是锦上添花,你拿过来套在自己十几家店的规模上,就是空中楼阁。 太坑了。
企业错误照搬标杆学习流程图
麻省理工斯隆商学院2019年就发布过一份全球调研,结果显示,所有推行标杆学习的组织里,只有不到30%获得了符合预期的收益,剩下70%全都翻了车。
核心问题全出在认知上:把“对标”当成了“照抄”。说白了就是,你只偷得到人家露在外面的招式,偷不到人家藏在底下的内功。
真正的标杆学习法,本质上是找参照系,拆底层逻辑,补自己的短板,不是拿别人的鞋子硬套自己的脚。放在科研领域,这个逻辑更是百试百灵。
科研圈默认的标杆学习法,三步走对就赢了
现在国内很多从0起步的年轻科研课题组,能快速出成果,90%都把标杆学习法用透了。我整理了圈内通用的三个步骤,每一步都踩在点上。 第一步:找对“真标杆”,不是找名气最大的,是找和自己起点最像的。 你一个刚拿到青年基金、总共才三个人的课题组,总不能去对标诺贝尔奖得主的团队吧?人家光设备就砸了好几个亿,团队光PI就五个,你对标得起吗? 说实话,找标杆就找那种三五年前和你现在状态差不多,现在已经做出亮眼成果的团队就行。人家踩过的坑,你直接绕开,光试错成本就能省大半年。 我之前看过中科院物理所一个年轻课题组发的成长复盘,他们做固态电解质方向,一开始方向选错了,花了半年都做不出稳定数据,整个团队都快熬崩了。后来他们找了一个韩国同规模的起步课题组当标杆,翻遍了这个团队所有成员的毕业答辩、会议报告,发现人家早就在材料纯度环节踩过一模一样的坑,只是没写在发出来的论文里。他们调整了提纯工艺之后,三个月就出了有效数据,顺利发了领域顶刊。 第二步:拆,拆到不能再拆。 很多人对标就是看人家发的论文结论,那有啥用?人家不会把所有试错过程、技术细节都写在公开论文里啊。真正会拆的人,会把人家从选题、实验设计、数据处理到论文写作的每一步都拆得明明白白。甚至连人家什么时候申请基金、找了哪些合作者,都能拆出规律来。
科研课题标杆学习法拆解步骤图
第三步:改,改成适配自己条件的版本。
说白了就是,把拆出来的底层逻辑,贴合自己的设备、人员、经费条件做调整,不是原封不动搬过来。标杆团队用了一台两千万的冷冻电镜,你没有,那能不能找高校平台共享?能不能换一种精度够用的检测方法?
科研圈从来没有那么多天纵奇才,大部分年轻人的成果,都是站在对的标杆肩膀上摘到的。这话没毛病。
用标杆学习法破局,一定要避开这三个坑
用标杆学习法破局,一定要避开这三个坑
我见过太多人用不好标杆学习法,不是方法错了,是踩了不该踩的坑。
第一个坑:唯结果论,只看最后的产出,不看前提条件。
很多年轻科研工作者找标杆,上来就找领域大牛,看人家一年发五篇顶刊,就焦虑得不行,怪自己没用。你也不想想,人家入行二十年,积累了多少资源,你刚毕业三年,能比吗?你一个做基础研究的,对标应用研究的发稿量,那不是自讨苦吃吗?人家有企业砸钱做横向,节奏本来就不一样。
第二个坑:过度崇拜,不敢质疑标杆的结论。
一提到标杆就觉得人家什么都对,人家说啥就是啥,从来不敢想会不会出错。前两年生物信息学领域出过一件挺有名的事,一个顶刊发的标杆性成果,几十个课题组跟着做,做了两年都重复不出来,最后才发现原作者的样本标记错了。你要是一开始就不敢质疑,那不就白白浪费两年最宝贵的科研时间?
第三个坑:只对标不行动,把标杆分析做成了PPT作业。
说实话,我见过太多科研团队做年终总结,都要拉个顶流团队对标一下,写个三五页差距分析,放进报告里就完事了,第二年该咋干还咋干,啥改变也没有。这不叫标杆学习,这叫做样子给领导看,浪费时间而已。
不过话说回来,现在不管是做科研还是做产业,都喊着要原创,要做从0到1的颠覆。可哪有那么多凭空冒出来的创新?大部分的进步,都是先跟着对的标杆跑,跑着跑着就跑出来自己的方向了。
你要是现在卡在瓶颈,不知道往哪走,别闷着头坐在办公室瞎琢磨,找个对的标杆,拆一遍,改一改,适配到自己的节奏里,说不定下个月就通了。