重新理解增强智能系统:不是AI替代人,是人和机器一起赢
前阵子去南方参加一个人工智能产业沙龙,碰到个做车路协同的老大哥,蹲在走廊抽烟吐槽。说现在行业里都疯了,张口就是全自动驾驶、通用人工智能,融钱的时候不说要做100%自主,投资人都懒得理你。可真落地到三四线城市的开放道路,复杂路口窜出来个逆行的电动车,还是得靠人类安全员接管。
他说了句戳人的话:现在吹的很多AI,都是飘在天上的,真能解决问题的,还是增强智能那套东西啊。
什么才是真正的增强智能系统?别被概念忽悠了
很多人一听到带智能两个字,就自动往全自主替代上靠,觉得增强智能就是半吊子AI,是做不出全自主的妥协。
错得离谱。
增强智能系统的核心从一开始就是「以人为核心」,机器补人的短板,人补机器的短板,分工干活,一起把事做成。不是谁替代谁,是1+1远大于2。
人机协同增强智能系统分层架构图
举个最常见的例子,你去医院拍CT,现在大多医院都用上了AI影像辅助系统对吧?那就是最典型的增强智能。AI能一秒扫完上百张影像,把几毫米的可疑结节标出来,把普通人眼容易漏的地方直接圈给医生,据国内某三甲医院的统计,用上这套之后,肺癌早期筛查的漏诊率直接降了35%。
那最终拍板下诊断,跟病人沟通病情,决定下一步怎么治的是谁?还是医生啊。AI不会看病人的既往病史,不会结合病人的年龄、抽烟史、家族癌症史判断结节的良恶性概率,更不会安抚病人情绪,这些只能人来做。
说实话,这么简单的道理,很多做AI创业的就是绕不明白。上来就喊我要做全AI替代医生,能拿到融资,真落地没人敢用啊。现在临床上跑得通的AI产品,十个里有九个是增强智能,不信你去医院蹲一天看看。
当下增强智能系统的落地突破,藏在这些细分场景里
我之前也觉得,增强智能不就是个十几年前的老概念嘛,有啥好说的?去年底看MIT计算机科学与人工智能实验室发的最新研究成果,才发现现在的增强智能早就不是原来那个简单辅助的样子了。
新一代的增强智能系统,已经从「人喂数据给机器,机器出结果给人」的单向流程,变成了实时交互、动态分工的协同系统。机器会主动适配人的工作习惯,人随时可以调整方向,机器立刻跟上,整个过程没有断点。
最明显的就是新药研发。以前AI在研发里就是干一件事:算分子的蛋白结合结构,算完出个报告给药物化学家,化学家挑半天再试错。现在呢?全球前十的药企几乎都在用新一代的增强智能研发系统,AlphaFold算出的蛋白结构,AI会直接按照药物化学家的工作逻辑,把候选分子按照成药性、毒理、合成难度排序,可视化摆在你面前。化学家觉得这个方向不对,点一下换个靶点突变,AI几秒钟就重新算出结果,整个过程就是人和机器一起脑暴,不是各干各的。
去年百济神州公开过一组数据,用这套增强智能系统筛抗癌药的候选分子,原来要六个月的活,现在18天就做完了,直接把早期研发的成本砍了快一半。这就是实打实的进步,不是PPT上的概念。
再说物流,你以为现在大型分拣中心都是全自动化?不对,头部快递企业现在铺得最多的,就是增强智能分拣系统。99%的规整包裹,机器自己扫地址自己分拣,碰到地址糊了、形状歪了、带液体的异常包裹,AI识别出来自己处理不了,一秒钟推给旁边的人工处理台,人处理完机器接着转,不用停线。
这种模式,改造成本比全自动化低了一半还多,效率比全人工高三倍,这不香吗?
智能快递分拣中心增强人机协同作业实拍
还有现在很多设计师用的AI绘图,其实也在往增强智能走。早期的AI绘图是你给提示词它出图,现在好的工具已经能做到,你在画布上画几笔轮廓,AI帮你填细节,你改一下颜色,AI立刻跟着调,完全顺着你的创作思路走,不是反过来让你适应AI的输出。
增强智能系统落地,最大的坑90%的人都踩过
增强智能系统落地,最大的坑90%的人都踩过
不过话说回来,现在做增强智能的团队,十个里有八个踩了同一个大坑。什么坑?把「增强」做成了「添麻烦」。
我上个月接触过一个给制造业工程师用的AI辅助设计系统,出发点挺好,帮工程师算结构应力,缩短出图时间。结果做出来的产品,工程师改一个尺寸,AI就要弹三四个弹窗,问你要不要调整其他参数,直接挡住绘图区,工程师说本来一小时能做完的活,现在得两个小时,光关弹窗都关死了。
为啥会这样?开发者本末倒置了,把AI的存在感放得太强,非要让所有人都看到AI有多厉害,忘了增强智能的核心是「隐身」——你感觉不到机器的存在,但你需要的时候,它已经把活干完了。
还有第二个坑,搞反了人和机器的位置。很多系统做出来,是把人当AI的标注工具,让人大批量标精细数据,喂给AI训练,把人累得要死,最后出来的效果还不如少标点让人直接决策。这哪是增强人,这是把人当AI的奴隶啊。
真正好的增强智能系统,一定是机器给人当奴隶,人做擅长的价值判断,机器干重复的算力活。就像我之前体验过的一个给律师用的增强智能系统,找判例、扒同类判决书、整理客户提供的证据,这些碎活AI全干,还会按照律师常用的辩护逻辑整理成大纲,律师只需要改逻辑,加自己的经验判断,原来三天能做完的案卷整理,半天就搞定了,完全不会打扰律师的思考节奏。
现在整个行业都在等通用人工智能落地,都在赌AGI什么时候能商用,可等得起吗?太多行业现在就有一堆问题要解决,有一堆效率要提。增强智能系统不需要等,它把人的长板和机器的长板都用到位,现在就能落地,现在就能赚钱,现在就能解决真问题。
哪怕未来真的有一天AGI来了,人类最终的价值判断,还是没人能替代啊。增强智能哪里是过渡方案,它本来就是人机协同的终极形态之一啊,你说对吧?