智能交通系统：不止治堵，它正在悄悄改变城市出行

上个月赶早会走杭州钱塘江南岸的博奥隧道，晚高峰返程，四十分钟从江北开到了江南，搁三年前，同样的点我走西兴大桥，硬生生堵了两个小时，连服务区的热水都续了两杯。你说这变化哪来的？很大一部分就是桥上和隧道周边新装的智能交通系统在起作用。

别被营销忽悠，真智能和伪智能差了一整个时代

很多人对智能交通的印象还停留在"路口拍违章"，不对，现在早不是那套了。不少地方喊着建智能交通，其实就是换了几个高清摄像头，拉了根网线，后台弄个满是动画的大屏就算完工了。说白了就是换汤不换药，赚一波政策补贴就完事了。

真的智能交通系统，是从路侧感知、云端计算到末端执行的全链路闭环。每一个红绿灯的配时，每一次车流的引导，都是根据实时采集到的所有数据算出来的，不是十年前定好的早中晚三段式死规则。

说实话，我之前跑行业峰会，见过太多厂商吹自己的算法能治堵，结果一落地连基本的突发车流都应对不了。去年清华交叉信息研究院发的实测成果，他们在苏州三个核心路口测了一整年，车路协同下的动态信号灯配时算法，比传统固定配时让车主平均等待时间降了快40%，这个数据是埋线圈实打实测出来的，不是拿模拟数据吹出来的水成果。

落地三年，哪些真有用哪些是摆样子的坑

我跑过国内七八个智能交通试点城市，见过真好用的，也见过纯摆样子的。广州黄埔区去年完工的智慧新路网，公开的数据是核心12条主干道通行效率平均提了19%，早晚高峰拥堵时长直接减少了快一个小时。

我去年冬天去苏州工业园出差，赶下班点走星湖街，说实话我做好了堵四十分钟的准备，结果十五分钟就穿完了。真的。我没瞎吹。放两年前这条路我走过，堵到我在车上吃完一整份便当还没挪过两公里。

不过话说回来，坑也不少。我见过某个省会城市的新城，花了好几个亿建智能交通，结果所有算法都是围着机动车流量调，非机动车道的绿灯时间越调越短，我上次过马路，走了一半就变红灯，一群电动车卡在路中间，进退不得。这不就是顾头不顾尾吗？

现在最新的科研方向已经在补这个漏洞了，就是把所有交通参与者都放进模型里计算，多模态融合的全域交通流建模，不光算四个方向的机动车，连人行道有多少行人，路口有多少电动车等待，甚至有没有轮椅、儿童推车都能识别出来，调绿灯时长的时候自动给弱势参与者留够通过时间，这才叫真的解决问题，不是只做给领导看的面子工程。

和自动驾驶绑定，智能交通的下一站在哪

很多人说，以后都是自动驾驶了，还要智能交通路侧设备干嘛？单车智能不就够了？这个说法我真不认同。你想，单车智能的摄像头雷达再好，也有盲区，路口拐角停个十米长的大货车，你车上的传感器根本看不到拐角窜出来的电动车，路侧的摄像头早就看到了，直接把信息推给所有即将进入路口的车，提前减速，这比什么都靠谱。

现在国内的智能交通系统建设，很大一部分就是在给全场景自动驾驶铺路，车路协同本身就是当前智能交通最核心的科研方向之一。去年我在亦庄体验过全无人自动驾驶出租车，跑了三十多公里，遇到三次突发情况，都是路端先把信息发过来，车比普通人驾驶员反应还快半秒。半秒什么概念？市区六十公里时速，就是八米多的刹车距离，足够躲开一次本来避免不了的事故。

实话实说，现在智能交通还有很多问题，核心设备成本高，中小城市拿不出预算大规模建，不同厂商的设备数据不打通，做不到全城协同，还有不少老百姓觉得智能交通就是变相多拍罚款的工具。但这些问题都是技术落地过程中必然会碰到的，这么多年走下来，通行效率提升、事故率下降，都是看得见摸得着的变化。

再过五年，你再开车出门，就会发现，等红灯的时间少了，堵在路上的次数少了，过马路更安心了，这些润物细无声的变化，就是智能交通系统带给普通人的礼物。对吧？