被误解的智慧城市技术：不是装摄像头，是真能解决问题
前阵子去杭州余杭区出差，打了个车到社区办事，找厕所找了十分钟。司机笑我，掏出手机点了下小程序，直接带我走到巷子里那个新建的智慧公厕——坑位有没有人，洗手台干不干净，实时更新。
那时候我才发现，很多人对智慧城市技术的误解，真的太深了。
城市社区智慧公厕实时显示屏实拍
你说这没用？
还有大家都头疼的老小区停车难，对吧？以前物业画个线就完了，抢不到位全靠运气。现在很多地方用小型地磁加轻量视频识别，哪个车位空了，业主手机直接看，还能提前预约，不用绕着小区转十圈找车位。我上次去苏州一个九十年代的老小区，改造完之后，停车位利用率直接提了40%，没多划一个车位，就靠这点不起眼的智慧城市技术。
没搞什么花里胡哨的概念，就解决实实在在的糟心事。
智慧城市大模型应急指挥调度平台界面实拍
哦对，这话不是说大模型没用，是太多人用错了地方。现在已经有验证过的落地场景，真的能改变城市运行效率。就是城市应急调度。
比如去年重庆山火，今年河北暴雨，要是每个部门的数据都攥在自己手里，消防要交通管制数据，交通要气象水文数据，互相要批条等半天，黄花菜都凉了。大模型能干什么？直接把各部门的异构数据打通，你输入一句“现在XX区暴雨，水位超警戒，需要调多少救援力量，走哪条路线不会堵”，模型一分钟就能给你梳理出所有需要的数据，把路线、力量配置、物资储备都列清楚，比原来人工汇总快了好几个小时。这个才是真有用。
还有，最近中科院自动化所发了一篇最新论文，说他们训练的城市人流预测大模型，能通过日常的道路感知数据预测城市核心区域的人流拥堵，提前8个小时的预测准确率能到92%，比原来的传统统计模型高了20多个百分点，这就能帮交通部门提前调整信号灯配时，不用等堵成停车场再临时分流。
技术本身没问题，问题是太多人把它当包治百病的神药，什么项目都往上面靠，为了蹭概念而蹭概念。不过话说回来，资本催着行业往前走，总会有试错，慢慢筛掉虚的，留下能用的，也正常。
智慧城市技术的未来，得绕开“技术至上”的坑
现在很多做技术的人都觉得，我传感器铺得越多，算力越大，平台建得越豪华，城市就越智慧。其实真不是这么回事。
我去年去深圳看过一个智慧养老的试点，一开始开发商给每个老人都配了一堆智能设备，手环、腰带、定位吊坠，心率血压定位全有，结果老人嫌戴着不舒服，洗澡也不方便，超过六成的人都偷偷摘了，项目钱花了一大半，根本用不起来。后来他们改了方案，就单元楼门口装一个不接触的毫米波雷达，你正常出门进门，几天没出门活动，系统就给社区网格员发个提醒，成本才原来的十分之一，老人也不觉得被监控，现在已经推广了一万多户，真的帮好几个独居老人解决了突发疾病没人发现的问题。
这才叫懂行。智慧城市，核心是“为人服务”，不是为了做给上级看的数字化指标。
还有个绕不开的话题，就是隐私。大家都怕，你铺这么多感知设备，收集这么多我的数据，会不会拿去卖，会不会被滥用？现在最新的科研方向，就是联邦学习在智慧城市领域的落地，简单说就是数据不用都汇总到一个中心平台去训练算法，各个节点自己算，只传模型参数，不传用户的原始数据，既用到了数据的价值，又不碰用户的隐私。现在已经在上海的智慧社区医疗试点用了，你去社区医院做检查，数据能给市级医院的专家做远程会诊，但你的原始数据一直存在社区的节点里，没人能拿走，这个思路就对了。
前阵子跟一个做智慧城市规划的老教授聊天，他说，以前我们造城市，讲究“先地下后地上”，现在搞智慧城市，好多人反过来，先买设备建平台，再找问题，完全搞反了。应该是先找老百姓的痛点，哪里堵，哪里漏，老人出门不方便，回家停车难，再找合适的技术去解决，不是技术有了，硬找地方塞。
这话太对了。我们搞了这么多年智慧城市，从最早的数字城市，到后来的物联网，现在到AI大模型，技术迭代了不知道多少轮，真正能落到老百姓头上的实打实的好处，才刚冒头。真不是技术不行，是太多人走歪了路。
昨天刷新闻，看到北京西城区开始把智慧城市技术用到老楼加装电梯的民意协调上，把不同楼层的诉求、出行需求、出资能力都录入系统，能算出来大家都能接受的出资和使用方案，原来协调半年谈不拢的，现在半个月就搞定了。
你看，这就是好的智慧城市技术。不炫技，不装样子，就安安稳稳解决你我每天都会遇到的糟心事。这不就够了吗？
智慧城市技术不是“面子工程”，是从毛细血管改城市
很多地方说建智慧城市，就是装一堆摄像头，挂个超大屏幕就完了，领导来检查亮一下，平时落灰。说实话，这种项目确实不少，骗补贴的玩意太多了。 但最近两年不一样，真落到实处的技术开始出来了。我前段时间看清华城市研究院发的最新研究成果，他们把城市物联感知网络铺到了老城区的地下管线里，不是那种大动干戈挖路重修，是用微型传感器直接贴在管壁上，哪里漏了水、压力异常，后台几秒钟就能定位到具体哪一米，不用像以前那样挖半条街找漏点。 去年南方雨季，广州一个建成超过30年的老城区用这套系统，内涝预警比以前提前了47分钟，直接提醒了低洼区域的住户转移，救了三个在低洼处停车没来得及挪的车主。城市社区智慧公厕实时显示屏实拍
你说这没用？
还有大家都头疼的老小区停车难，对吧？以前物业画个线就完了，抢不到位全靠运气。现在很多地方用小型地磁加轻量视频识别，哪个车位空了，业主手机直接看，还能提前预约，不用绕着小区转十圈找车位。我上次去苏州一个九十年代的老小区，改造完之后，停车位利用率直接提了40%，没多划一个车位，就靠这点不起眼的智慧城市技术。
没搞什么花里胡哨的概念，就解决实实在在的糟心事。
AI大模型入局，给智慧城市技术砸开了新缺口也挖了新坑
大模型爆火之后，一堆做智慧城市的企业都在追风口，不管什么项目都要蹭大模型，好像不加一句“AI原生”就拿不到项目审批。我上个月跟一个做政企项目的朋友吃饭，他吐槽说，现在甲方张嘴就要大模型，你说我们做个普通社区安防，本来视频识别准确率就够了，非要加个自然语言交互，让大爷大妈对着屏幕喊“找我家孙子”，有那功夫直接打物业电话不行吗？智慧城市大模型应急指挥调度平台界面实拍
哦对，这话不是说大模型没用，是太多人用错了地方。现在已经有验证过的落地场景，真的能改变城市运行效率。就是城市应急调度。
比如去年重庆山火，今年河北暴雨，要是每个部门的数据都攥在自己手里，消防要交通管制数据，交通要气象水文数据，互相要批条等半天，黄花菜都凉了。大模型能干什么？直接把各部门的异构数据打通，你输入一句“现在XX区暴雨，水位超警戒，需要调多少救援力量，走哪条路线不会堵”，模型一分钟就能给你梳理出所有需要的数据，把路线、力量配置、物资储备都列清楚，比原来人工汇总快了好几个小时。这个才是真有用。
还有，最近中科院自动化所发了一篇最新论文，说他们训练的城市人流预测大模型，能通过日常的道路感知数据预测城市核心区域的人流拥堵，提前8个小时的预测准确率能到92%，比原来的传统统计模型高了20多个百分点，这就能帮交通部门提前调整信号灯配时，不用等堵成停车场再临时分流。
技术本身没问题，问题是太多人把它当包治百病的神药，什么项目都往上面靠，为了蹭概念而蹭概念。不过话说回来，资本催着行业往前走，总会有试错，慢慢筛掉虚的，留下能用的，也正常。
智慧城市技术的未来，得绕开“技术至上”的坑
智慧城市技术的未来，得绕开“技术至上”的坑
现在很多做技术的人都觉得，我传感器铺得越多，算力越大，平台建得越豪华，城市就越智慧。其实真不是这么回事。
我去年去深圳看过一个智慧养老的试点，一开始开发商给每个老人都配了一堆智能设备，手环、腰带、定位吊坠，心率血压定位全有，结果老人嫌戴着不舒服，洗澡也不方便，超过六成的人都偷偷摘了，项目钱花了一大半，根本用不起来。后来他们改了方案，就单元楼门口装一个不接触的毫米波雷达，你正常出门进门，几天没出门活动，系统就给社区网格员发个提醒，成本才原来的十分之一，老人也不觉得被监控，现在已经推广了一万多户，真的帮好几个独居老人解决了突发疾病没人发现的问题。
这才叫懂行。智慧城市，核心是“为人服务”，不是为了做给上级看的数字化指标。
还有个绕不开的话题，就是隐私。大家都怕，你铺这么多感知设备，收集这么多我的数据，会不会拿去卖，会不会被滥用？现在最新的科研方向，就是联邦学习在智慧城市领域的落地，简单说就是数据不用都汇总到一个中心平台去训练算法，各个节点自己算，只传模型参数，不传用户的原始数据，既用到了数据的价值，又不碰用户的隐私。现在已经在上海的智慧社区医疗试点用了，你去社区医院做检查，数据能给市级医院的专家做远程会诊，但你的原始数据一直存在社区的节点里，没人能拿走，这个思路就对了。
前阵子跟一个做智慧城市规划的老教授聊天，他说，以前我们造城市，讲究“先地下后地上”，现在搞智慧城市，好多人反过来，先买设备建平台，再找问题，完全搞反了。应该是先找老百姓的痛点，哪里堵，哪里漏，老人出门不方便，回家停车难，再找合适的技术去解决，不是技术有了，硬找地方塞。
这话太对了。我们搞了这么多年智慧城市，从最早的数字城市，到后来的物联网，现在到AI大模型，技术迭代了不知道多少轮，真正能落到老百姓头上的实打实的好处，才刚冒头。真不是技术不行，是太多人走歪了路。
昨天刷新闻，看到北京西城区开始把智慧城市技术用到老楼加装电梯的民意协调上，把不同楼层的诉求、出行需求、出资能力都录入系统，能算出来大家都能接受的出资和使用方案，原来协调半年谈不拢的，现在半个月就搞定了。
你看，这就是好的智慧城市技术。不炫技，不装样子，就安安稳稳解决你我每天都会遇到的糟心事。这不就够了吗？