科研人物专访：蹲在实验室地板拆传感器的人，怎么把城市噪声变成了可利用的信号？

上周三我绕着紫东国际创意园转了三圈，才找到陈默的实验室。导航把我导到园区后门的一排梧桐树下，门是那种掉了漆的蓝色铁皮门，推的时候吱呀响。

他的实验室没有"高大上"的恒温台，只有粘在墙根的碎胶带

推开门的时候我以为走错了。整间20平的屋子没有铺那种亮得晃眼的防静电地板，靠墙的实验台掉了一块漆，桌腿底下垫的是印着南理工校徽的旧笔记本，脚边堆着三个半人高的快递纸箱，拆了一半的泡沫粒滚得满走廊都是。半袋没吃完的盐水鸭搁在实验台角，油浸透了装它的塑料袋，在台面上晕开一小片印子。

说实话我之前跑过不少高校和院所的实验室，进门先找恒温培养箱、高精度隔振台是常规操作，第一次见这种把指甲盖大的传感器，用双面胶挨个粘在墙根、桌腿、甚至走廊消防栓上的主。陈默蹲在地上拆一个旧的加速度传感器，指头上沾着黑黢黢的导热硅脂，抬头跟我打了个招呼，话没说两句，楼下刚好过了一班地铁，桌上的示波器波形"唰"地跳了一大截。

他盯着波形乐。

这就是他天天打交道的东西。

所有人都在想怎么把振动"关在门外"，他偏要把噪声"捡起来用"

做精密测量的人都懂这种崩溃。你花几百万买的原子力显微镜，本来能测到原子级别的表面起伏，结果楼下地铁一过，读数直接飘出屏幕，前功尽弃。为了消这种干扰，行业里的常规操作是给设备配一套主动隔振台，动辄几十万，相当于把设备本身的价格翻了个倍。

之前所有人的思路都很统一：想办法把外界的振动挡在外面，隔得越远越好，信号越纯越好。

陈默的思路完全反过来。

他说，这些被大家当成垃圾的振动信号，本身就是最鲜活的城市数据。他的核心逻辑其实很简单——把原本被当成干扰的城市振动噪声，转化为可利用的感知数据源。

什么意思？他给我翻了他电脑里存了三年的原始数据。地铁过的时候有固定的波形特征，主干道的早高峰车流是连续的低频起伏，小区电梯上下的时候会有个短促的尖峰，甚至外卖电动车压过井盖的那一下，都有独属于自己的振动指纹。以前大家觉得这些信号是乱码，是要想尽办法删掉的噪声，他偏要把这些乱码拆开，把每个来源的特征抠出来，反过来用。

我问他最开始怎么想到干这个的。

他挠挠头，说2021年他帮隔壁课题组测实验室的墙体稳定性，蹲在墙根测了一周的振动数据，发现每次数据飘的时候，看一眼楼下的实时公交APP，刚好是地铁过的时间。那会他就琢磨，既然我能靠振动信号反推出地铁过了，那我是不是根本不用靠门禁、不用靠摄像头，靠这些遍布城市的振动传感器，就能感知到整座城市的动态？

这话听起来浪漫，真做起来全是糟心事。

为了攒够训练算法的原始数据，他带着两个学生在地铁沿线蹲了三个月，大夏天的蹲在路边，汗把传感器的粘胶泡开了就重新粘，一天下来能测十几个G的原始波形。有次熬到凌晨三点，他盯着电脑突然蹦起来——之前测了快一个月都没对上的一段尖峰波形，居然是深夜外卖电动车压过井盖的声音。他第二天特意绕到那个井盖旁边等了半小时，真等到个穿黄衣服的小哥，压过去的瞬间，传感器的波形和他存了半个月的特征完全对上。

我当时听到这愣了。

谁能想到现在行业里常用的城市振动信号识别算法，最初的训练集里，还混着外卖电动车压井盖的特征？

别吹什么"颠覆性技术"，他现在最愁的是传感器的胶不粘

去年有媒体来拍他的实验室，稿子写得天花乱坠，说他搞出了"不需要电力的全域城市感知网"，要给智慧城市带来颠覆性变革。稿子发出来那天，陈默正蹲在小区楼下，捡昨天被风刮掉的三个传感器。

胶不粘。

南京夏天太阳晒得墙皮发烫，双面胶遇热就化，冬天的西北风一吹，粘在外墙的传感器直接往下掉。上个月掉的那个传感器，砸中了楼下张阿姨晒在晾衣架上的腌菜坛子，漏了半坛雪里蕻，张阿姨追着他骂了半栋楼，最后他赔了两斤自己家腌的萝卜干才把事了了。

他现在每天琢磨的不是什么高大上的算法，是怎么找一款耐候性够强的双面胶，让粘在外墙的传感器至少能稳稳待上两年。为了测胶的粘性，他在自己办公室的外墙粘了二十多块不同品牌的胶样，每天下班都要摸一遍，看看哪块掉了。

之前有个做智慧城市集成的公司找他，说要把他的传感器铺到南京全城，搞什么数字孪生城市，预算报了大几千万。他直接给人怼回去了。

连传感器粘在墙上能扛多久都没测明白，铺全城干嘛？当摆件吗？

他现在的合作方全是小客户。有个做光学镜头的工厂，之前为了隔地铁的振动，花了六十万买了套进口隔振台，装了之后还是飘。陈默带着人去测了一周，把地铁、旁边空调外机、甚至隔壁冲压机的振动特征全抠出来，写了个简单的滤波算法，直接把干扰消掉了。现在那套六十万的隔振台就搁在仓库里落灰，工厂老板每次见他都要拉着他喝两杯。

还有个老旧小区的业委会找他，想在楼里装几个振动传感器，测墙体的振动变化，提前发现墙体开裂的隐患。他去现场看了三次，现在还在调试——毕竟老小区的墙皮掉得厉害，胶粘上去根本不牢。

我问他，现在的技术到底有啥边界？别被那些媒体吹得神乎其神的。

他笑，说差得远呢。他反复跟我强调，现在的技术只能在已知环境中识别已经标定特征的振动信号，无法覆盖未知场景，更不能直接用于地震预警这类高风险场景。

现在能做的，就是在已知的环境里，把已经摸清楚特征的振动干扰消掉，能识别常见的振动来源。但要拿这个去做地震预警？别扯了。地震的振动信号和日常的城市振动差好几个量级，现在的算法连这个触发阈值都没摸准，差得不是一点半点。

采访到一半的时候，他手机响了。是张阿姨发的语音，说上次掉的传感器把她晒的被子勾了个洞，让他下班过去帮忙补一下。他挠挠头，跟我抱歉地笑，说这就是现在的科研。

没有聚光灯。

没有动辄上亿的大项目。

大部分时候，都是在跟胶不粘、传感器掉、数据里混着外卖车压井盖的杂波这些破事打交道。

临走的时候他塞给我一小袋盐水鸭，说这是他早上从家门口的卤菜店买的，比园区食堂的好吃。我抱着鸭子走出门，梧桐叶飘在肩膀上，楼下刚好过了一班地铁，远处传来隐隐的振动。

那是整座城市的脉搏。

现在被他蹲在墙根，一点点捡了起来。