技术预见研究:我们真能猜准十年后的科技长啥样吗?
上个月去参加科技部主办的软科学研讨会,坐我旁边的年轻博后攥着刚改完的基金本子吐槽。说做技术预见就是凑专家、开德尔菲、凑报告,最后出来的结论连自己都不信。
这不怪他吐槽。圈子里混久了你会发现,不少人对这行的误解真的很深。
技术预见研究德尔菲法专家调研流程表
我翻过去年国内发布的《中国面向2035技术预见报告》,里面筛出来的140多个关键技术方向,超过六成已经在产业端开始小规模落地了。比如钙钛矿光伏、通用生物传感器、人形机器人关节执行器,放在五年前,这些还只是实验室里的小众方向,现在已经成了资本疯抢的热点。
当然不准的时候也有。我看过一份2010年的技术预见报告,里面信誓旦旦说2020年无人驾驶会在国内一线城市全面普及。你看现在,满大街跑的还是人开的车,L3级自动驾驶都还没完全放开。
这不怪方法错了。是大家当时都太乐观,把技术成熟的时间算短了,也把政策适配、基础设施改造成本这些问题想简单了。
大模型辅助技术预见研究专利热点聚类分布图
现在这个领域早就分化出不同的方向了。一类是面向国家战略的,帮着梳理卡脖子技术的突破路线,选重点投入的方向;另一类是市场化的,帮着企业做技术布局,帮风投筛潜在的优质项目。
你别小看市场化这块,现在硬科技投资投一个项目就是几个亿几十亿,要是能提前三五年看准方向,赚得盆满钵满,看错了就是血本无归。我知道的好几家头部硬科技风投,都专门养了五六个人的技术预见研究团队,一年光团队成本就大几百万,人家觉得值。
不过话说回来,哪怕方法再先进,数据再多,也有翻车的时候。我认识一个做投资的朋友,三年前他们团队靠着技术预见的结果,重仓押了全固态电池,现在整条产品线都卡在硫化物原材料成本降不下来,离大规模商业化至少还有十年,想退都退不出来。
他跟我吐槽了一句话我印象特别深:技术方向看对了,时间错了,一样死。技术预见能告诉你方向对不对,却没法告诉你什么时候能成——这里面太依赖资本、政策、配套技术的配合了,变量太多,谁也没法打包票。
普通人为什么要关心技术预见研究?
很多人看到这里会说,这都是国家和有钱人操心的事,跟我一个打工人有啥关系?
大错特错。
现在技术迭代的速度,十年就能颠覆一个行业,改变绝大多数人的命运。你选大学专业、换工作赛道、甚至做点长期投资,哪一样不需要知道未来十年的方向?
十年前,所有人挤破头往金融、汉语言文学挤,那时候谁能想到新能源汽车会成了国内就业薪资最高的方向之一?现在新能源头部企业的校招起薪,比很多传统行业高两倍都不止,当年选对方向的年轻人,少奋斗十年都不止。
再说说AI,现在所有人都在说AI会抢工作,那十年后什么工作不会被抢,什么工作会缺口越来越大?人机协作型的高端技能人才,这是几乎所有近年技术预见报告都达成的共识——不是会写prompt就算,是能熟练用AI解决具体领域复杂问题的人,未来十年缺口只会越来越大。
技术预见的公开成果,其实就是给普通人一张未来的雾中导航图。它没法保证你走的每一步都对,但总比你闭着眼睛瞎闯,踩进坑里再爬出来强多了。
哦对了,提醒一句,别信网上那些“未来十大暴富风口”“跟着风口躺赚百万”的鬼话,那些都是割智商税的。真正的技术预见研究成果,大部分都是公开的,去国家科技智库的官网、知网就能搜到,都是无数专家和研究人员攒出来的真东西,比那些自媒体瞎编的靠谱一百倍。
我前阵子翻1980年日本通产省发布的第一份技术预见报告,惊讶的发现,里面列的核心技术方向——半导体、人工智能、新能源、生物制药,几乎全部成了过去四十年改变世界的核心技术。那时候选对了方向,日本硬生生在战后攒出了一个电子产业的黄金时代。
方向选对了,真的能少走几十年的弯路。对吧?
很多人对技术预见研究的误解,其实挺离谱的
很多人觉得技术预见就是算命,就是一帮专家坐一块儿吹牛逼,忽悠国家经费。退回去二十年,这种说法可能还有点道理,放到现在,真的错得离谱。 技术预见从诞生那天起,就不是给未来拍板的。上世纪60年代兰德公司最早搞这套,本质是把零散的专家判断系统化,减少拍脑袋决策的误差。80年代日本通产省用技术预见选了半导体作为核心突破方向,砸了海量资源进去,最后直接把美国半导体企业打的喘不过气,这波操作之后,技术预见研究才成了各国战略决策的标配。 现在的技术预见,早就不是只靠专家投票了。核心是基于全球论文、专利、产业投资、政策文本多源数据的系统性趋势研判,目的是找到那些即将突破、能带动整个产业变革的关键技术方向,帮决策者少踩坑。
技术预见研究德尔菲法专家调研流程表
我翻过去年国内发布的《中国面向2035技术预见报告》,里面筛出来的140多个关键技术方向,超过六成已经在产业端开始小规模落地了。比如钙钛矿光伏、通用生物传感器、人形机器人关节执行器,放在五年前,这些还只是实验室里的小众方向,现在已经成了资本疯抢的热点。
当然不准的时候也有。我看过一份2010年的技术预见报告,里面信誓旦旦说2020年无人驾驶会在国内一线城市全面普及。你看现在,满大街跑的还是人开的车,L3级自动驾驶都还没完全放开。
这不怪方法错了。是大家当时都太乐观,把技术成熟的时间算短了,也把政策适配、基础设施改造成本这些问题想简单了。
现在的技术预见研究,到底在研究什么新东西?
说实话,这几年技术预见研究的变化,比之前半个世纪都大。 传统的德尔菲法、情景分析法,太依赖专家经验,不仅慢,还容易有路径依赖——专家往往更看好自己熟悉的领域,容易漏掉那些从学术界半路杀出来的新方向。 现在很多顶尖团队都开始用大模型做技术预见了。前年中科院科技战略研究院发了一篇顶刊成果,用大模型挖了过去二十年全球1.2亿篇论文和专利,自动聚类梳理每个技术领域的发展脉络,能提前3到5年识别出即将进入爆发期的技术热点,准确率比传统德尔菲法高了18个百分点。
大模型辅助技术预见研究专利热点聚类分布图
现在这个领域早就分化出不同的方向了。一类是面向国家战略的,帮着梳理卡脖子技术的突破路线,选重点投入的方向;另一类是市场化的,帮着企业做技术布局,帮风投筛潜在的优质项目。
你别小看市场化这块,现在硬科技投资投一个项目就是几个亿几十亿,要是能提前三五年看准方向,赚得盆满钵满,看错了就是血本无归。我知道的好几家头部硬科技风投,都专门养了五六个人的技术预见研究团队,一年光团队成本就大几百万,人家觉得值。
不过话说回来,哪怕方法再先进,数据再多,也有翻车的时候。我认识一个做投资的朋友,三年前他们团队靠着技术预见的结果,重仓押了全固态电池,现在整条产品线都卡在硫化物原材料成本降不下来,离大规模商业化至少还有十年,想退都退不出来。
他跟我吐槽了一句话我印象特别深:技术方向看对了,时间错了,一样死。技术预见能告诉你方向对不对,却没法告诉你什么时候能成——这里面太依赖资本、政策、配套技术的配合了,变量太多,谁也没法打包票。
普通人为什么要关心技术预见研究?
普通人为什么要关心技术预见研究?
很多人看到这里会说,这都是国家和有钱人操心的事,跟我一个打工人有啥关系?
大错特错。
现在技术迭代的速度,十年就能颠覆一个行业,改变绝大多数人的命运。你选大学专业、换工作赛道、甚至做点长期投资,哪一样不需要知道未来十年的方向?
十年前,所有人挤破头往金融、汉语言文学挤,那时候谁能想到新能源汽车会成了国内就业薪资最高的方向之一?现在新能源头部企业的校招起薪,比很多传统行业高两倍都不止,当年选对方向的年轻人,少奋斗十年都不止。
再说说AI,现在所有人都在说AI会抢工作,那十年后什么工作不会被抢,什么工作会缺口越来越大?人机协作型的高端技能人才,这是几乎所有近年技术预见报告都达成的共识——不是会写prompt就算,是能熟练用AI解决具体领域复杂问题的人,未来十年缺口只会越来越大。
技术预见的公开成果,其实就是给普通人一张未来的雾中导航图。它没法保证你走的每一步都对,但总比你闭着眼睛瞎闯,踩进坑里再爬出来强多了。
哦对了,提醒一句,别信网上那些“未来十大暴富风口”“跟着风口躺赚百万”的鬼话,那些都是割智商税的。真正的技术预见研究成果,大部分都是公开的,去国家科技智库的官网、知网就能搜到,都是无数专家和研究人员攒出来的真东西,比那些自媒体瞎编的靠谱一百倍。
我前阵子翻1980年日本通产省发布的第一份技术预见报告,惊讶的发现,里面列的核心技术方向——半导体、人工智能、新能源、生物制药,几乎全部成了过去四十年改变世界的核心技术。那时候选对了方向,日本硬生生在战后攒出了一个电子产业的黄金时代。
方向选对了,真的能少走几十年的弯路。对吧?