别瞎算创新了：重新理解创新效率评价的坑与解法

上个月跟一个做产业基金的老友喝酒，他拍着桌子吐槽。投了三个硬科技项目，每个团队报的专利数都好看，一年下来转化成产品的连十分之一都没有。

搁以前，大家只会骂这些团队会注水。可往深了想，为什么那么多投资机构、地方政府，偏偏会被这种注水数据骗？

答案很简单。大家用的创新效率评价，从根上就歪了。

很多创新效率评价，从根上就错了

国内主流的创新效率算法，十几年没怎么变过。大多是把研发人员投入、研发经费投进去当输入项，把专利数量、新产品产值当产出项，套个数据包络模型就算完了。

看起来很科学对不对？数字都是公开的，模型是现成的。

可错就错在，这套逻辑完全没考虑创新的本质。

说实话，我见过太多玩这套规则的玩家。公司啥核心技术没有，花几十万买一堆没用的实用新型专利，就能把自己的创新效率堆到行业前30%，轻轻松松拿政策补贴、骗投资。反而那些沉下心啃硬骨头的公司，三五年砸几个亿不出一篇专利，一出来就是卡脖子的核心技术，按年度算创新效率，直接给你评成不及格。

去年看到某新一线城市的高新企业创新榜单，前二十名里有三家是专门靠攒专利拿补贴的空壳，真正做国产工业软件的那家，排到一百名开外。你说扯不扯？

创新本来就是非线性的。可能前九年都没动静，第十年给你出个改变行业的大成果。你按年度切分算效率，跟盲人摸象有什么区别？

更何况，不同领域的创新逻辑天差地别。互联网做一个APP三个月就能上线，生物医药做一款创新药要十年，你把两个放一个池子里比效率，能比出什么正确结果？

新框架：怎么才算靠谱的创新效率评价

最近两三年，国内学界其实已经出了不少新成果，完全打破了原来的老框架。

核心逻辑其实很简单：分阶段、分领域，用匹配的指标算对效率。

我给你掰碎了说。做基础研究的阶段，你别跟人要产品转化，就看两个东西：你的成果有没有开新的研究方向，你的论文被引频次高不高。这就够了，基础研究的效率就是看你给整个学界留下了多少有用的东西。

到了应用研究阶段，就看专利质量，不是数量。什么权利要求数量、专利家族规模、专利维持年限，这些才是真东西，不是你凑一堆垃圾专利就能堆出来的。

进了产业化阶段，再谈营收、利润、市场占有率这些，那才合理。

去年北大光华团队发了一篇研究，用这套新框架重新评价了国内两千多家上市高新企业，结果吓一跳：新方法评出来的高创新效率企业，未来三年的平均营收增速，比老方法评出来的高了整整47%。

差了快一半。原来老方法错配了多少资源，想想都知道。

不过话说回来，很多人不是不知道老方法不对，就是懒。拿现成的数字凑一凑，出个报告交差，反正出了问题也不是我一个人的责任。真要去挨个核对专利质量、分阶段算指标，多麻烦啊？

我真见过地方主管部门为了冲区域创新排名，撺掇本地企业买专利凑数的操作。最后钱花了，补贴拿了，留下一堆没人要的废纸，有什么用？

创新效率评价，最终要解决的是资源错配问题

这两年为什么突然大家都开始重视创新效率评价了？还不是因为钱紧了。

前几年资本热的时候，只要你说你做硬科技，故事讲得漂亮，不管效率怎么样，钱哗哗就来了。现在不一样了，一级市场钱难募，地方政府的财政也紧，每一分钱都要花在刀刃上。

你是不是真的能靠创新出成果，得用效率说话，不能光靠讲故事。

我最近接触好几个硬科技投资机构，都把创新效率评价放到了尽调的第一环节。先不算团队背景，不算赛道风口，先算你这家公司的创新效率：每一块钱研发投入，能产出多少高质量成果？转化速度比同行快多少？过了这一关，才往下谈。

有个做动力电池结构创新的创业公司，我印象特别深。整个公司申请的专利加起来才27件，可每一件都是核心装车的专利，专利被引率是行业平均的三倍多，按新的创新效率评价体系，直接评到了最高档。去年B轮一下子融了十几个亿，现在产品已经供头部车企了。

反过来，同赛道另一家公司，专利攒了三百多件，一大半都是无关外围的外观实用新型，创新效率评分不及格，融资卡了快一年，至今还没敲定。

创新效率评价从来不是为了排个座次发个奖，本质是解决资源错配的问题。原来那么多资源给了会讲故事、会凑数的玩家，真正埋头做事的拿不到钱，整个行业的创新速度自然快不起来。现在评价的尺子对了，资源慢慢流向真正能出成果的团队，整个行业的创新效率自然就上去了。

不止投资，现在很多大公司内部做创新孵化，也开始用这套逻辑。原来每个业务线都喊着要做创新，要钱要人，谁嗓门大谁拿得多。现在用创新效率一卡，哪些是蹭热点骗预算的，哪些是真的有可能做出来的，一眼清清楚楚。省下来的预算，能多投好几个真正有戏的项目。

昨天那个产业基金老友给我发消息，说他们上个月推掉了一个专利两百多件的项目，投了一个只有三十多件专利的团队。

我问他不怕吗？他说，怕什么，创新效率摆在那，真东西假东西一算就清楚。

我听完挺感慨。总算不用再看一堆注水的创新数据凑榜单了。

路还长，但至少方向对了。对吧？