智能传感器技术:藏在产业核心的隐形革命
上个月跑深圳龙华,逛了一家做半导体封装的民营企业。车间里恒温恒湿,连走路都要轻拿轻放,就怕震动影响精度。那台价值两千万的封装设备,核心部件不是机械臂,是贴在臂末端的一块指甲盖大小的智能传感器。
没有它,抓一毫米不到的芯片,要么捏碎,要么抓不住。真的。
新能源汽车动力电池智能传感器安装示意图
现在你用的智能手机,人脸识别的快速对焦,无线耳机的空间音频定位,其实背后都是小到看不见的智能传感器在干活,只是你没注意到而已。
柔性可穿戴智能传感器皮肤贴片实物图
另一个突破就是自供电技术。之前埋在风电叶片里面、大桥钢结构里面的监测传感器,换一次电池要爬几十米上百米,人工成本高到吓人,布线又不方便。现在新的自供电智能传感器,靠环境里的振动、温差、甚至微风就能自己发电,不用外接电源不用换电池,寿命能做到十年以上。国内清华大学的团队去年就已经把这种传感器装在江苏的一个风场做测试了,运行一年多数据全正常,整体维护成本直接降了80%。太香了。
火爆背后,落地还有两道绕不开的坎
现在资本扎堆投智能传感器,动不动就是几亿十几亿的融资,一开口就是万物互联,不过话说回来,真要落地大规模替代进口,还有两个问题没解决。
第一个就是量产一致性。工业领域用智能传感器,动辄要装几万几十万个,每个的误差必须控制在千分之一以内,不然整个系统都要出问题。国内很多初创团队,实验室做个十个八个性能能打平进口,一扩产到几十万,良率直接掉到一半以下,成本比进口还高,谁敢用?现在大部分高端工业领域的智能传感器,还是被博世、意法半导体这些海外厂商占着,就是这个原因。
第二个就是数据安全。智能传感器都连网,要传数据,很多都是工业核心数据,或者用户的隐私健康数据。现在很多厂商为了赶进度,安全防护就是做个样子,加密随便搞搞,后门一堆。要是汽车上的传感器被攻破,那就是要命的事,要是工厂的传感数据被偷,核心技术直接就没了。这个问题现在还没得到足够的重视。
你往远了看,万物互联的基础就是万物能感知,没有智能传感器技术,所有的人工智能都是空中楼阁,巧妇难为无米之炊。国内现在下游需求起来了,新能源、半导体、可穿戴、航空航天都在抢货,政策也在推,再过个三五年,肯定能跑出来一批能打硬仗的本土企业。
我上次逛完那个工厂,最大的感受就是。我们自己能做出顶级的智能传感器,才敢说真正掌握了高端制造的话语权。对吧?
不是传统传感器换了个“智能”马甲
很多人一听名字,觉得不就是传感器加了个智能标签么,用来炒概念割韭菜?不对。 传统传感器的作用,就是把物理信号转换成电信号,扔给上位机处理,自己啥也不会干。智能传感器不一样,自带MCU,自带算法,能自己做数据校准、噪声过滤、异常判断,直接输出有用的结果,不用后台主机花大量算力算半天。 举个例子,新能源汽车动力电池里的温压传感器,传统的只会说“现在45度”“现在压力1.2bar”,后台BMS还要自己算有没有风险。智能传感器直接就能输出“当前电芯存在微漏风险,预计72小时后失效”的结果,直接就能触发预警,这不比传统的好用一百倍?
新能源汽车动力电池智能传感器安装示意图
现在你用的智能手机,人脸识别的快速对焦,无线耳机的空间音频定位,其实背后都是小到看不见的智能传感器在干活,只是你没注意到而已。
这两年的核心科研突破,直接打开了新市场
说实话,往前倒十年,智能传感器也就是在工业高端领域用用,成本降不下来,性能也有瓶颈。最近这两年不管是国内还是海外,真的出了不少能用的成果。 去年南京大学电子学院团队发在《自然·电子》上的成果,搞出了基于钙钛矿异质结的柔性压电智能传感器,灵敏度比之前商用的柔性传感器高了整整三个数量级,还能在零下40度到零上120度的环境里稳定工作,连续运行一年数据漂移不到0.1%。啥概念?之前做可穿戴的血糖监测贴片,贴半天数据就不准了,出汗温度变了就废了,这个成果出来之后,直接就能做成可长期贴在皮肤上的动态监测贴片,不用天天换。 还有更酷的,智能假肢上装这个,截肢患者能重新感觉到触摸的压力,能拿起纸杯不捏碎,能分辨出冷水和热水,这放在十年前想都不敢想。
柔性可穿戴智能传感器皮肤贴片实物图
另一个突破就是自供电技术。之前埋在风电叶片里面、大桥钢结构里面的监测传感器,换一次电池要爬几十米上百米,人工成本高到吓人,布线又不方便。现在新的自供电智能传感器,靠环境里的振动、温差、甚至微风就能自己发电,不用外接电源不用换电池,寿命能做到十年以上。国内清华大学的团队去年就已经把这种传感器装在江苏的一个风场做测试了,运行一年多数据全正常,整体维护成本直接降了80%。太香了。
火爆背后,落地还有两道绕不开的坎
火爆背后,落地还有两道绕不开的坎
现在资本扎堆投智能传感器,动不动就是几亿十几亿的融资,一开口就是万物互联,不过话说回来,真要落地大规模替代进口,还有两个问题没解决。
第一个就是量产一致性。工业领域用智能传感器,动辄要装几万几十万个,每个的误差必须控制在千分之一以内,不然整个系统都要出问题。国内很多初创团队,实验室做个十个八个性能能打平进口,一扩产到几十万,良率直接掉到一半以下,成本比进口还高,谁敢用?现在大部分高端工业领域的智能传感器,还是被博世、意法半导体这些海外厂商占着,就是这个原因。
第二个就是数据安全。智能传感器都连网,要传数据,很多都是工业核心数据,或者用户的隐私健康数据。现在很多厂商为了赶进度,安全防护就是做个样子,加密随便搞搞,后门一堆。要是汽车上的传感器被攻破,那就是要命的事,要是工厂的传感数据被偷,核心技术直接就没了。这个问题现在还没得到足够的重视。
你往远了看,万物互联的基础就是万物能感知,没有智能传感器技术,所有的人工智能都是空中楼阁,巧妇难为无米之炊。国内现在下游需求起来了,新能源、半导体、可穿戴、航空航天都在抢货,政策也在推,再过个三五年,肯定能跑出来一批能打硬仗的本土企业。
我上次逛完那个工厂,最大的感受就是。我们自己能做出顶级的智能传感器,才敢说真正掌握了高端制造的话语权。对吧?