人机协同技术：不是取代人，是把人变成“超人”

前阵子逛深圳的工业智能制造展，挤在半个篮球场大的展台边看了半小时，愣是没挪脚。不是什么大模型秀参数的花活，是一家造船企业秀的人机协同造船。真的刷新认知。

别被“AI取代人”的焦虑带歪了

这些年打开手机，十条科技新闻有八条在说AI要抢饭碗，从设计师到程序员，好像再过两年所有人都要失业。 焦虑卖得太多了。 你去看看真实的产业界，真正落地赚到大钱的AI项目，十个里有八个是人机协同，根本不是什么全AI无人化。 就说新药研发吧，以前靶点筛选要科学家泡实验室好几年，现在AI能几天就筛掉90%没用的靶点，省下的时间让科学家去啃剩下那10%真正有希望的硬骨头。你说这是AI取代科学家？明明是给科学家开了挂。 生物药企新药研发人机协同工作场景 去年我接触过一家做基因测序的创业公司，他们说以前一个分析师一天只能处理五份病例数据，现在AI预处理完，分析师一天能处理二十份，而且出错率降了快七成。分析师不用再天天对着表格抠数据，能把时间花在给病人解读报告、和医生沟通方案上。 收入反而涨了。因为价值不一样了。

现在的人机协同技术，早就不是你理解的“机器干活人看着”

很多人对人机协同的印象还停留在工厂里机器人焊接，人在旁边看着出问题了叫停。那是十几年前的自动化，不是现在的人机协同。 现在的人机协同，核心是能力互补，双向决策。机器补人的短板，人也补机器的短板。机器不会的，人来拍板；人想不到的，机器给你找出来。 还是说回我在展会上看到的造船例子。以前造船切钢板，要老师傅根据经验给机器人下参数，差个一毫米，整个钢板就废了，新手根本干不了。现在呢？机器人会自己扫描钢板的变形，实时算出误差，然后把调整方案列出来给师傅，师傅只要点点头改个细节就行。新手跟着学三个月就能上手，换以前要学三年。 大型造船厂人机协同焊接钢板作业现场 你再想想你平时用的东西，现在修图软件的AI抠图，写文案的AI帮你找素材搭框架，开车的自适应巡航加车道保持，哪一个不是人机协同？你当创意总监，AI帮你出一百个草稿，你选一个改改，效率翻好几倍，这不就是人机协同？ 说实话，以前我也觉得人机协同是个过渡阶段，最终还是要全无人。不过话说回来，现在越看越觉得，人机协同本身就是最终形态啊。

人机协同落地最难的，是找对彼此的边界

人机协同落地最难的，是找对彼此的边界 现在很多公司做人机协同，都走进死胡同了。总觉得AI越能干越好，什么活都扔给AI，最后体验一塌糊涂。 我前阵子找运营商改套餐，硬生生跟AI客服聊了十二分钟，它翻来覆去就是那几句话，就是不给我转人工，最后我气得直接投诉了。这不就是典型的没搞清楚边界吗？AI处理查话费改套餐这种标准化问题没问题，你说我要改过户地址这种复杂问题，本来就是人擅长的，非要让AI硬顶，这不找骂吗？ 真正好的人机协同，一定是先分好边界：机器干重复的、数据量大的、不需要情感判断的活，人干需要创造力、需要共情、需要做伦理决策的活。 前段时间看MIT媒体实验室的最新研究，他们做了一组对比实验，纯人类做创意设计，纯AI做，还有人机协同做，最后人机协同产出的作品，被评委评为优秀的概率，比纯人类高34%，比纯AI高47%。差距比我想象的大太多了。 为什么？因为AI不会被固有经验限制，能跳出思维盲区给你一堆意想不到的方向，人能抓住AI给的灵感，往符合需求的方向调整，还能判断什么是好什么是坏，这不就是1+1>2的效果吗？ 现在国内的智能制造、医疗、文创这些行业，都在往人机协同靠。去年工信部发布的《智能制造人机协同系统安全要求》正式实施，专门规范了人机协同作业的安全标准，说明这个技术早就不是实验室里的概念，已经大规模落地了。 你说未来会怎么样？我觉得不会变成全AI统治世界，也不会回到全人力干活的过去，就是人带着机器，一起把事情做得更好。人不用干那些累死累活的重复活，能把精力花在真正能创造价值的地方，这不就是技术进步本来该有的样子吗？ 对吧。