藏在实体行业里的真机会：人工智能产业应用的破局现状

说实话，我上个月跑了三个长三角的制造工厂，跟老板聊下来，最大的感受是——之前满天飞的通用AI概念都是放烟雾弹，真金白银砸出来的落地应用，全在不起眼的垂直小场景里。 很多AI公司张嘴就说要改造整个行业。结果呢？连工厂最基础的焊接缺陷检测都做不好。 现在不一样了，老板们学精了，只认能直接算清投入产出比的垂直场景项目。你帮我把漏检率降下来，把人工省下来，赚的钱分你，不然说再多也没用。

别扯概念，现在落地的AI都在赚什么钱

就说汽车制造业的焊点检测，一辆乘用车有几千个焊点，之前靠两个工人眯着眼睛看，一天干八个小时，一千个焊点最少漏三五个，流出去就是召回风险，一单就是几百万损失。 现在怎么玩？AI视觉相机绑在机械臂上，焊完一个扫一个，零点一秒出结果，漏检率不到万分之一，还能24小时连轴转，一个工位省两个工人，一年省二十万工资，不到两年就能回本，老板们抢着要。 汽车工厂AI焊接缺陷检测现场图 我之前碰见过一个创始人，早年跟着风口做通用聊天机器人，烧了一千万没翻起水花，去年转做五金冲压件的毛边AI检测，一年就赚了两千万，比之前五年赚的都多。 就是这么直接。 什么改赛道换逻辑，说白了就是放下身段去赚脏活累活的钱，总比在写字楼里画PPT骗融资强，对吧？

科研成果转产业，卡在了最哭笑不得的地方

这两年国内高校和科研院所出来的AI成果不少，好东西真多，可是能顺顺当当落地的，不到十分之一。不是技术不行，是卡在了没人愿意碰的“最后一百米”。 就拿去年清华自动化系发的临床AI成果说，针对眼底影像筛查糖尿病视网膜病变，准确率比三甲医院平均水平高两个百分点，早就拿了NMPA三类证，资质全得不能再全，结果进医院进了一年多，才铺了不到二十家。 为啥？医院的影像系统各家厂商做各家的，接口不开放，你要把AI接进去，改一次接口收十万，还得走三四层审批，少则半年多则一年，小AI公司哪里耗得起这个时间和成本？ 临床AI眼底影像筛查诊断界面图 还有更可惜的。某985化工系出来一个AI优化精馏塔参数的成果，能让成品率提三个点，给一个中型化工厂一年能赚几千万，结果科研团队只会做实验室模型，要适配工厂现有的DCS系统，得改模型剪参数，这一步要五十万，科研所没预算，企业说你没跑通过我不敢投，就这么卡了两年，最后被国外公司买了专利走了。 想想都懊恼。 不过话说回来，这两年珠三角和长三角的地方政府已经反应过来了，专门出了小体量的产业转化基金，十万二十万不嫌少，百万级别也投，就投这种“最后一公里”的对接改造，输了不心疼，成了就能拉一整条产业链落地，已经救活了不少好项目。

接下来两年，哪块人工智能产业应用会真正爆发

接下来两年，哪块人工智能产业应用会真正爆发 根据工信部今年上半年发布的统计数据，国内落地的AI项目中，工业制造领域占比已经超过40%，排在全行业第一，远超互联网和金融，这个数据很说明问题，资本早就悄悄转了方向。 我个人最看好两个方向。第一个是AI辅助药物研发，第二个是工业老经验的AI数字化传承。 先说AI辅助新药研发，现在筛一个先导化合物，传统方法要一年多，烧上千万，AI能把时间压缩到一个月，成本砍十分之九，现在国内头部药企已经都在搭自己的AI团队了，只要成一个创新药，回报就是几十亿上百亿，这点投入根本不算什么。 再说老经验传承，现在很多传统制造业，核心的调参、把控全靠干了三四十年的老工人，这两年老工人批量退休，新手接不住，成品率一下掉三五个点，三个点就是几千万上亿的损失啊。现在把老工人几十年的操作数据喂给AI，AI实时给新手操作建议，成品率直接拉回原来的水平，这钱赚的太踏实了。 很多人现在还在喊通用AI要取代所有人，要改变世界。 我就一句话。先把眼前一个一个的小痛点解决了，再说改变世界不行吗？ 前几天跟那个做缺陷检测的创始人喝茶，他说他今年的目标就是再拿下十个家具厂的板材开孔检测项目，不融资不扩张，赚一块是一块。 哦。原来这才是人工智能产业应用该有的样子。