技术路线图更新：别拿旧地图，找新赛道
上周跟原来实验室的师兄弟聚餐，一半的人在吐槽手里做了两三年的课题做不下去了。
刚出的顶会共识报告，直接把他们研究的旧路径划进了「低潜力方向」。
2024大模型通用AI技术路线图更新对比表
说实话，科研和产业界的技术路线图更新，都是真金白银烧出来、上千次失败试出来的方向转向。不是画饼，是给所有人指：哪条路走得通，哪条路已经被验证走不通了。
去年你做小模型垂直微调，轻轻松松就能发不错的顶会。今年头部机构统一更新路线图之后，直接把「从头训练通用基座大模型」列为核心突破方向，原来挖空心思想出来的各种微调trick，人家直接明说：基座能力上来之后，这些花里胡哨的技巧都没用。
我认识一个青年教师，拿了三年国自然项目做小模型微调优化，今年申请青年人才项目的时候，评审开口第一句就是问为什么不跟进最新的技术路线图更新，最后直接给刷下来了。
冤吗？
不冤。方向错了，再努力都是事倍功半。对吧？
2024生物医学大模型技术路线图迭代示意图
第一个变化，原来路线图的起点是攒数据集，现在变成从基础设施设计到能力涌现。现在所有头部机构的技术路线图，第一步都是搭万卡级的异构集群，设计新的显存并行框架，数据反而成了第二位的配套。原来靠攒高质量数据集吃红利的时代，已经过去了。
第二个变化，多模态路线彻底转向。原来的主流路径是「文本预训练，再做跨模态对齐」，现在最新的路线图直接换成了「从token层就统一所有模态输入」，原来搞对齐的那几十种方案，统统被划成了「过渡性技术」，未来三五年就会被淘汰。
第三个变化，落地逻辑彻底变了。原来所有商业化AI落地都在吹「纯端侧小模型部署」，说不用联网隐私性好。现在头部厂商更新的路线图里，直接把「端云协同推理」列为未来十年的核心落地方向，纯端侧小模型只留给手表、耳机这种功耗锁死的极低功耗场景。很多创业公司去年还拿着纯端侧AI的路线图融了资，今年见投资人，第一句话就被问对最新技术路线图更新的看法，直接问懵了。
上个月跟一个创业公司CEO喝咖啡，他说去年融资的时候纯端侧还是风口，今年投资人直接说，你不转端云协同，这个下一轮我投不进去。他回去翻了OpenAI和国内几家大厂的路线图，才发现人家半年前就悄悄把方向转了，自己还蒙在鼓里炒冷饭。
普通研究者怎么跟进，才不会被甩下车
很多人说，我就是个普通博士生/普通研发，哪里能拿到头部机构的内部消息？难道只能跟着arxiv瞎蹭热点吗？
其实根本不用。现在大部分公开的技术路线图更新，都是直接放在官方网站的，只是很多人懒得看，只愿意刷碎片化的自媒体科普，结果拿到的都是过时信息。
给两个实用的建议：
第一，盯紧头部机构每年两次的官方技术路线图更新，别只看给媒体发的PR稿，要看给研发和合作单位的公开技术文档。那里划掉的方向，比新加进去的方向更有价值。划掉，就是人家烧了几个亿试了大半年，证明走不通了，你就别再接着烧时间烧钱进去了。
第二，别守着自己的一亩三分地不动，多去交叉领域蹭会。大部分技术路线图更新，都是跨界带来的。比如生物制药领域最近这一轮技术路线图更新，就是AI大模型带过来的，原来靠十年分子模拟筛选靶点，现在直接用大模型生成候选分子，整个方向全变了。很多老教授十年不更新自己的知识体系，学生只能跟着灌水文，拿项目越来越难，还怪现在年轻人卷，其实是自己不愿意看新路线。
不过话说回来，跟进更新不是让你盲目追热点。市面上很多热点都是资本炒出来的，不是真的方向变革。怎么区分？很简单，看五家以上的头部实干机构，是不是都把同一个方向加到了自己的核心技术路线图里，如果是，那就是真的方向变了，如果只有创业公司和投资人在吹，头部机构没动，那就是炒作，离远点就对了。
前几天刷到一个博士生的朋友圈，说读博读了两年，才发现自己做的方向，已经在最新的技术路线图里被划掉了，现在转方向还来得及吗？
我觉得当然来得及。
怕的从来不是转方向，怕的是明知道路已经变了，还抱着十年前的旧地图不肯放，硬着头皮往死胡同里走。
走得再快，也到不了想去的地方。
别拿改PPT当技术路线图更新
很多人对这件事的认知还停留在：不就是团队年底凑一块改改汇报材料，加几个热点词，划掉几个过时方向，应付一下老板和投资人吗？ 根本不是这么回事。2024大模型通用AI技术路线图更新对比表
说实话，科研和产业界的技术路线图更新，都是真金白银烧出来、上千次失败试出来的方向转向。不是画饼，是给所有人指：哪条路走得通，哪条路已经被验证走不通了。
去年你做小模型垂直微调，轻轻松松就能发不错的顶会。今年头部机构统一更新路线图之后，直接把「从头训练通用基座大模型」列为核心突破方向，原来挖空心思想出来的各种微调trick，人家直接明说：基座能力上来之后，这些花里胡哨的技巧都没用。
我认识一个青年教师，拿了三年国自然项目做小模型微调优化，今年申请青年人才项目的时候，评审开口第一句就是问为什么不跟进最新的技术路线图更新，最后直接给刷下来了。
冤吗？
不冤。方向错了，再努力都是事倍功半。对吧？
这一轮更新，最颠覆的三个方向转向
这半年我翻了国内外近十家头部科研机构和科技公司的最新路线图，发现变化比大家想的要大得多。2024生物医学大模型技术路线图迭代示意图
第一个变化，原来路线图的起点是攒数据集，现在变成从基础设施设计到能力涌现。现在所有头部机构的技术路线图，第一步都是搭万卡级的异构集群，设计新的显存并行框架，数据反而成了第二位的配套。原来靠攒高质量数据集吃红利的时代，已经过去了。
第二个变化，多模态路线彻底转向。原来的主流路径是「文本预训练，再做跨模态对齐」，现在最新的路线图直接换成了「从token层就统一所有模态输入」，原来搞对齐的那几十种方案，统统被划成了「过渡性技术」，未来三五年就会被淘汰。
第三个变化，落地逻辑彻底变了。原来所有商业化AI落地都在吹「纯端侧小模型部署」，说不用联网隐私性好。现在头部厂商更新的路线图里，直接把「端云协同推理」列为未来十年的核心落地方向，纯端侧小模型只留给手表、耳机这种功耗锁死的极低功耗场景。很多创业公司去年还拿着纯端侧AI的路线图融了资，今年见投资人，第一句话就被问对最新技术路线图更新的看法，直接问懵了。
上个月跟一个创业公司CEO喝咖啡，他说去年融资的时候纯端侧还是风口，今年投资人直接说，你不转端云协同，这个下一轮我投不进去。他回去翻了OpenAI和国内几家大厂的路线图，才发现人家半年前就悄悄把方向转了，自己还蒙在鼓里炒冷饭。
普通研究者怎么跟进，才不会被甩下车
普通研究者怎么跟进，才不会被甩下车
很多人说，我就是个普通博士生/普通研发，哪里能拿到头部机构的内部消息？难道只能跟着arxiv瞎蹭热点吗？
其实根本不用。现在大部分公开的技术路线图更新，都是直接放在官方网站的，只是很多人懒得看，只愿意刷碎片化的自媒体科普，结果拿到的都是过时信息。
给两个实用的建议：
第一，盯紧头部机构每年两次的官方技术路线图更新，别只看给媒体发的PR稿，要看给研发和合作单位的公开技术文档。那里划掉的方向，比新加进去的方向更有价值。划掉，就是人家烧了几个亿试了大半年，证明走不通了，你就别再接着烧时间烧钱进去了。
第二，别守着自己的一亩三分地不动，多去交叉领域蹭会。大部分技术路线图更新，都是跨界带来的。比如生物制药领域最近这一轮技术路线图更新，就是AI大模型带过来的，原来靠十年分子模拟筛选靶点，现在直接用大模型生成候选分子，整个方向全变了。很多老教授十年不更新自己的知识体系，学生只能跟着灌水文，拿项目越来越难，还怪现在年轻人卷，其实是自己不愿意看新路线。
不过话说回来，跟进更新不是让你盲目追热点。市面上很多热点都是资本炒出来的，不是真的方向变革。怎么区分？很简单，看五家以上的头部实干机构，是不是都把同一个方向加到了自己的核心技术路线图里，如果是，那就是真的方向变了，如果只有创业公司和投资人在吹，头部机构没动，那就是炒作，离远点就对了。
前几天刷到一个博士生的朋友圈，说读博读了两年，才发现自己做的方向，已经在最新的技术路线图里被划掉了，现在转方向还来得及吗？
我觉得当然来得及。
怕的从来不是转方向，怕的是明知道路已经变了，还抱着十年前的旧地图不肯放，硬着头皮往死胡同里走。
走得再快，也到不了想去的地方。