智能交通系统：不是炫技，是解决日常出行的真问题
我上周早高峰在北三环堵了四十分钟，盯着旁边空空荡荡的公交专用道，连半辆公交车的影子都看不见。那叫一个肝火旺盛。
要是放在五年前，我只会骂交警不会调灯，现在我第一个反应是，这地方怎么还没装上好用的智能交通系统？
苏州工业园区智能交通路口信号机实景图
核心的技术突破在哪？说白了就是把边缘计算节点直接下沉到了路口。原来的系统，所有数据都要传到百公里外的云端处理，一来一回少说几百毫秒延迟，等指令下来，早高峰的车流都变了阵形。现在路口本地就能处理所有数据，哪个方向排队超过五十米，哪个方向三分钟没车过，十毫秒就能算出新的配时方案，直接发给信号灯。
再也不会出现深夜十二点，空旷路口还硬等九十秒红灯的反人类设计了。
车路协同智能路侧雷达设备安装实景
这里有个很重要的结论，是去年中国工程院智能交通团队发在核心期刊上的科研成果：纯靠单车智能实现高级别自动驾驶，硬件成本十年都降不到平民能接受的范围，一台车光激光雷达就要好几万，普通消费者根本不会买账。但如果把七成以上的环境感知任务交给路侧智能设备，单车的感知成本直接砍半还多，二十万级家用车就能装上成熟的L2+级辅助驾驶，普及速度直接快了好几年。
不过话说回来，现在行业里的坑也不少。很多地方搞智能交通建设，就是拼命往路口堆摄像头，硬件装了一大堆，算法还是十年前的固定配时，钱花了几个亿，该堵还是堵，说白了就是换个名目搞基建，根本没想着解决实际问题。这种项目，说出去好听，一点用都没有。
普通人能摸到的智能交通，已经渗入日常了
别觉得智能交通都是大城市试验区里的黑科技，跟你我日常出行没关系。其实你每天用的导航，能提前告诉你下一个红灯还有多久，能实时给你推荐不堵车的备选路线，背后就是当地智能交通系统开放的实时车流数据，对吧？
很多城市现在推的动态公交优先，也不是画个黄线就完事。公交车快到路口的时候，系统检测到公交车晚点，自动给当前方向绿灯延长十几秒，不用公交车猛踩刹车再猛起步，既省时间又省油，乘客坐着也舒服。就这一点改变，每天坐公交上下班的人就能少遭好多罪。
还有市区停车的问题，现在很多核心商圈都接入了智能交通的停车诱导系统，你快到商圈的时候，导航直接告诉你哪个停车场还有几个空位，从哪个入口进最近，不用你绕着商圈转三圈找车位，省下来的时间喝杯冰咖啡不好吗？
当然也有人担心隐私问题，这么多摄像头对着路口拍，会不会把我的个人信息泄露出去？其实现在国内的规范已经很完善了，智能交通系统收集的大多是聚合后的车流、流速群体数据，个人车牌、人脸信息除了违章处理，不会长期存储，更不会随便外流，这点没必要过度焦虑。
我前几天跟一个做智能交通的老工程师吃饭，他说做这行这么多年，最大的感悟就是，好的智能交通系统，不是拿奖的时候有多炫酷，是能让普通人每天出门，少堵十分钟，少绕两公里，少担十分心。
深以为然。我们搞技术搞科研，本来不就是为了过更舒服的日常吗？对吧？
现在的智能交通，早就不是装几个摄像头抓违章那么简单了
以前提起智能交通，大部分人的第一反应就是路口拍闯红灯的摄像头，对吧？那都是十年前的老黄历了。 现在的完整系统，是把车流、行人、路侧设备、信号灯甚至联网车辆全串在一张网里，实时调整运行策略。拿去年清华大学苏州汽车研究院跟华为合作的苏州工业园区试点来说，他们落地的车路协同动态信号调优，我去年正好去现场调研过，说出来你可能不信，试点区域早高峰平均通行时间直接降了27%。苏州工业园区智能交通路口信号机实景图
核心的技术突破在哪？说白了就是把边缘计算节点直接下沉到了路口。原来的系统，所有数据都要传到百公里外的云端处理，一来一回少说几百毫秒延迟，等指令下来，早高峰的车流都变了阵形。现在路口本地就能处理所有数据，哪个方向排队超过五十米，哪个方向三分钟没车过，十毫秒就能算出新的配时方案，直接发给信号灯。
再也不会出现深夜十二点，空旷路口还硬等九十秒红灯的反人类设计了。
行业当下最热的方向，是「车路一体化」的落地验证
说实话，前两年我还觉得车路协同是圈项目骗补贴的噱头，路都修不明白，搞什么车路协同？今年年初去广州看了广汽跟百度合作的开放道路测试段，脸都被打肿了。 现在的智能交通，早就不只是管「路」了，还要直接连「车」。举个最常见的危险场景：你开着小车跟在大货车后面过路口，大货车把你的视线挡得严严实实，横向万一窜出来个闯红灯的电动车，你根本反应不过来。放在现在的智能网联路口，路侧的毫米波雷达和高清摄像头早就捕捉到了异常，直接把预警信息推到你车机上，三秒之内就会响警报，比你自己踩刹车反应快太多。车路协同智能路侧雷达设备安装实景
这里有个很重要的结论，是去年中国工程院智能交通团队发在核心期刊上的科研成果：纯靠单车智能实现高级别自动驾驶，硬件成本十年都降不到平民能接受的范围，一台车光激光雷达就要好几万，普通消费者根本不会买账。但如果把七成以上的环境感知任务交给路侧智能设备，单车的感知成本直接砍半还多，二十万级家用车就能装上成熟的L2+级辅助驾驶，普及速度直接快了好几年。
不过话说回来，现在行业里的坑也不少。很多地方搞智能交通建设，就是拼命往路口堆摄像头，硬件装了一大堆，算法还是十年前的固定配时，钱花了几个亿，该堵还是堵，说白了就是换个名目搞基建，根本没想着解决实际问题。这种项目，说出去好听，一点用都没有。
普通人能摸到的智能交通，已经渗入日常了
普通人能摸到的智能交通，已经渗入日常了
别觉得智能交通都是大城市试验区里的黑科技，跟你我日常出行没关系。其实你每天用的导航，能提前告诉你下一个红灯还有多久，能实时给你推荐不堵车的备选路线，背后就是当地智能交通系统开放的实时车流数据，对吧？
很多城市现在推的动态公交优先，也不是画个黄线就完事。公交车快到路口的时候，系统检测到公交车晚点，自动给当前方向绿灯延长十几秒，不用公交车猛踩刹车再猛起步，既省时间又省油，乘客坐着也舒服。就这一点改变，每天坐公交上下班的人就能少遭好多罪。
还有市区停车的问题，现在很多核心商圈都接入了智能交通的停车诱导系统，你快到商圈的时候，导航直接告诉你哪个停车场还有几个空位，从哪个入口进最近，不用你绕着商圈转三圈找车位，省下来的时间喝杯冰咖啡不好吗？
当然也有人担心隐私问题，这么多摄像头对着路口拍，会不会把我的个人信息泄露出去？其实现在国内的规范已经很完善了，智能交通系统收集的大多是聚合后的车流、流速群体数据，个人车牌、人脸信息除了违章处理，不会长期存储，更不会随便外流，这点没必要过度焦虑。
我前几天跟一个做智能交通的老工程师吃饭，他说做这行这么多年，最大的感悟就是，好的智能交通系统，不是拿奖的时候有多炫酷，是能让普通人每天出门，少堵十分钟，少绕两公里，少担十分心。
深以为然。我们搞技术搞科研，本来不就是为了过更舒服的日常吗？对吧？