别拿学术声誉换捷径:科研伦理建设刻不容缓
前阵子刷到某顶刊一次性撤掉12篇中国学者论文的新闻,点进去看原因,清一色的图片伪造、数据造假,看得人堵得慌。
说白了这些人不是能力不行,是懒,是贪心,总想着走最快的路拿最多的好处,最后把自己的牌子砸了,连带着整个中国学术界的名声都受影响。
高校青年科研人员科研伦理培训现场
我之前听一个在读博士吐槽,说她导师直接把她的核心数据拿给师哥用,发了顶刊,师哥拿了人才帽子,她连个共同一作都捞不到。找学院反映,学院说“导师培养你不容易,要懂得感恩”。
你听听,这叫什么话?学术署名的核心规则永远是:谁付出,谁署名,抢晚辈成果,这不是违反伦理是什么?这种事曝光的只是少数,没曝光的不知道有多少。很多年轻人刚进圈子,敢怒不敢言,最后要么忍,要么干脆转行不干了,太可惜了。
高校科研项目伦理审查正式表单
前几年我去南方一所985开研讨会,他们学校早在2019年就要求所有涉及人、动物、生物样本的实验,必须先过学校的伦理委员会,没批的不准开做。一开始好多教授嫌麻烦,说走流程要花一两个月,耽误项目进度。
结果呢?前年有个年轻老师申请国自然,因为他前期所有实验都过了伦理审查,材料齐全,直接高票通过,同期另一个知名教授的项目,因为缺伦理审查文件,直接被打回来了。
你看,规则其实是保护守规矩的人的。很多人说,现在学术不端查得越来越严,压力太大。可反过来想,你从来没碰过红线,你怕什么?怕的是那些天天走捷径的人对吧?
真的,把坏人和懒虫筛出去,真正做研究的人才能拿到更多资源,不是吗?
AI时代,科研伦理建设还有一大堆新问题要解决
这两年AI生成内容火了,本来是提高效率的好工具,结果被好多人玩歪了。批量生成论文,批量投掠夺性期刊,凑数量评职称骗经费,这种事现在越来越多。
Nature去年就明确发了规则,不标注AI使用痕迹,本身就是学术不端。可问题是,现在很多小期刊根本不查,很多人钻规则的空子,你能怎么办?
还有更深层的问题。大模型训练用了那么多未授权的学术论文,原作者的知识产权谁来保障?用AI生成的新药靶点,实验还没做就先抢注专利,这算不算抢跑?AI换脸改实验图片,现在专家都很难一眼看出来,怎么防?
不过话说回来,不能因为出了新问题就禁止用AI,工具本身没有对错,错的是使用工具的人,错的是规则没跟上。
现在很多人说,要解决科研伦理的根源问题,还是要改科研评价体系。这话没错。你现在还是逼着人一年发两篇SCI,影响因子不够就升不了职称拿不到项目,那换你你急不急?急了就容易走歪路。
这两年已经好多了,很多地方评职称不唯论文论了,能看实际贡献,能看解决了什么问题,这就是好的方向。之前那个在云南种了一辈子菌的教授,不是也评上院士了吗?人家没发多少影响因子二十分以上的顶刊,可他给云南菌农赚了几十亿,这就是真贡献。
科研这条路,本来就是苦的,就是要一点点啃硬骨头的。走捷径一时看起来风光,等十年八年之后,数据翻了车,论文撤了稿,一辈子的名声就没了。
现在抓科研伦理建设,不是为了抓几个典型杀一儆百,是为了把圈子里的歪风刹住,让真正愿意沉下心干活的人,能拿到该拿的机会,能安安心心做研究。
路还长,还有好多坑要填,可总比原地不动强。
灰色地带就在你我身边,根本不是远在天边的事
很多人提起科研伦理,第一反应都是“那是大专家大项目才要考虑的事,跟我一个小硕小博没关系”。错得离谱。 不信你去各个实验室转一圈。导师挂名不干活,占通讯作者一作位置的,少吗?学生做不出来结果,随便改两个数据凑拟合度的,少吗?临床实验找受试者,隐瞒副作用风险,只说给钱的,少吗?AI写论文从头到尾没一句自己的话,连标注都不标的,现在一抓一大把。 说实话,这些都是违反科研伦理的事。很多人觉得没被抓到就是没事,可出来混,迟早要还的。
高校青年科研人员科研伦理培训现场
我之前听一个在读博士吐槽,说她导师直接把她的核心数据拿给师哥用,发了顶刊,师哥拿了人才帽子,她连个共同一作都捞不到。找学院反映,学院说“导师培养你不容易,要懂得感恩”。
你听听,这叫什么话?学术署名的核心规则永远是:谁付出,谁署名,抢晚辈成果,这不是违反伦理是什么?这种事曝光的只是少数,没曝光的不知道有多少。很多年轻人刚进圈子,敢怒不敢言,最后要么忍,要么干脆转行不干了,太可惜了。
科研伦理建设不是整人,是给真正做科研的人托底
很多人一听见“伦理建设”四个字,就觉得是要搞运动抓坏人,其实根本不是这么回事。 它本质上是一套规则,把丑话说在前面,什么能做,什么不能做,做错了要付出什么代价,清清楚楚。不然劣币驱逐良币,大家都去走捷径,谁还坐冷板凳做真正有用的研究?
高校科研项目伦理审查正式表单
前几年我去南方一所985开研讨会,他们学校早在2019年就要求所有涉及人、动物、生物样本的实验,必须先过学校的伦理委员会,没批的不准开做。一开始好多教授嫌麻烦,说走流程要花一两个月,耽误项目进度。
结果呢?前年有个年轻老师申请国自然,因为他前期所有实验都过了伦理审查,材料齐全,直接高票通过,同期另一个知名教授的项目,因为缺伦理审查文件,直接被打回来了。
你看,规则其实是保护守规矩的人的。很多人说,现在学术不端查得越来越严,压力太大。可反过来想,你从来没碰过红线,你怕什么?怕的是那些天天走捷径的人对吧?
真的,把坏人和懒虫筛出去,真正做研究的人才能拿到更多资源,不是吗?
AI时代,科研伦理建设还有一大堆新问题要解决
AI时代,科研伦理建设还有一大堆新问题要解决
这两年AI生成内容火了,本来是提高效率的好工具,结果被好多人玩歪了。批量生成论文,批量投掠夺性期刊,凑数量评职称骗经费,这种事现在越来越多。
Nature去年就明确发了规则,不标注AI使用痕迹,本身就是学术不端。可问题是,现在很多小期刊根本不查,很多人钻规则的空子,你能怎么办?
还有更深层的问题。大模型训练用了那么多未授权的学术论文,原作者的知识产权谁来保障?用AI生成的新药靶点,实验还没做就先抢注专利,这算不算抢跑?AI换脸改实验图片,现在专家都很难一眼看出来,怎么防?
不过话说回来,不能因为出了新问题就禁止用AI,工具本身没有对错,错的是使用工具的人,错的是规则没跟上。
现在很多人说,要解决科研伦理的根源问题,还是要改科研评价体系。这话没错。你现在还是逼着人一年发两篇SCI,影响因子不够就升不了职称拿不到项目,那换你你急不急?急了就容易走歪路。
这两年已经好多了,很多地方评职称不唯论文论了,能看实际贡献,能看解决了什么问题,这就是好的方向。之前那个在云南种了一辈子菌的教授,不是也评上院士了吗?人家没发多少影响因子二十分以上的顶刊,可他给云南菌农赚了几十亿,这就是真贡献。
科研这条路,本来就是苦的,就是要一点点啃硬骨头的。走捷径一时看起来风光,等十年八年之后,数据翻了车,论文撤了稿,一辈子的名声就没了。
现在抓科研伦理建设,不是为了抓几个典型杀一儆百,是为了把圈子里的歪风刹住,让真正愿意沉下心干活的人,能拿到该拿的机会,能安安心心做研究。
路还长,还有好多坑要填,可总比原地不动强。