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量子计算研究:我们离真正的落地还有多远?

2026-08-22 05:57:53小研科研成果库12
上个月去北京参加一个小规模的量子计算行业沙龙,挤在酒店会议厅的角落啃三明治,坐我旁边的是个刚从海外回来的青千,手里攥着还没凉透的咖啡,吐槽说现在拿项目经费比凑干净的量子比特还难。那时候我突然意识到,外界对量子计算研究的认知,和圈内真实的状态,差得不是一点半点。

现在的量子计算研究,到底走到哪一步了?

网上一搜,全是“某某公司造出千比特量子芯片”“量子优势再突破”的新闻,看得人以为明天量子电脑就能装去你家笔记本了。真相呢?现在整个行业还在NISQ时代(含噪声中等规模量子时代)卡着。什么意思?就是我们能做出来几十个到几千个量子比特,但是这些比特太娇贵了,一点点温度变化、一点辐射就能让它退相干,运算出来的结果错一半,根本没法做大规模的通用计算。

超导量子计算芯片实验室实拍超导量子计算芯片实验室实拍

之前IBM推出的433比特处理器,后来业内人拆解过,大部分比特都是凑数的,真正能用的没多少。不是说造假,是大家对“比特数”的定义不一样,资本和媒体爱看大数,那我就给你大数。很多人不知道,比特多不代表算力强,一个100比特全纠错的量子处理器,比一万个不带纠错的噪声比特有用一万倍。对吧?

就算是已经被验证的“量子优势”,也都是挑了特定问题做出来的,换一个日常的优化问题,经典计算机分分钟就能反超,这个实话,很少有媒体愿意说。

当前最有价值的量子计算研究,其实不是堆比特

这几年我跑了那么多院所和企业,发现真正能出东西的研究,根本不是天天堆比特数。最有潜力的两个方向,一个是量子模拟,一个是量子纠错技术。量子模拟本来就是物理学家为了算量子系统发明出来的工具,用量子模拟量子,顺理成章。

比如现在创新药研发,最头疼的就是算蛋白质的折叠结构,传统超算算一个几千个氨基酸的蛋白质,要跑好几个月,还不一定准,NISQ时代的量子计算机就能把这个时间压缩到几小时,准确率还更高。还有新材料研发,找更高效的光伏材料、锂电池固态电解质、化工催化剂,量子模拟能直接算出原子和电子之间的相互作用,省去了一遍又一遍做实验试错的成本,光这一块,每年就能给行业省几百亿的研发费用。

量子计算模拟蛋白质折叠结果示意图量子计算模拟蛋白质折叠结果示意图

去年中科大的团队,把量子纠错的逻辑比特错误率压到了容错阈值以下,这个成果我敢说,比堆出几千个比特的意义大得多。没有纠错,永远别想做通用量子计算,之前大家都觉得纠错还要二三十年,现在看来,进度比预想的快多了。不过话说回来,现在这些成果,都还是实验室阶段,你让它立刻给你赚钱,不可能。但是架不住资本愿意投啊,毕竟谁都不想错过下一个“计算机革命”。

量子计算研究的泡沫,和真正的未来

量子计算研究的泡沫,和真正的未来量子计算研究的泡沫,和真正的未来

说实话,现在泡沫真不小。PPT量子公司一抓一大把,拿着几个比特的原型机就敢吹“已经实现商业化”,拉完融资就开始割韭菜,圈内人都看不下去。还有很多自媒体瞎吹,说什么十年后经典计算全报废,人人都要用量子电脑,纯纯的扯淡。

量子计算从诞生那天起,定位就是经典计算的补充,不是取代。未来的计算架构一定是量子经典混合,通用计算还是经典CPU、GPU来做,遇到经典算不动的复杂问题,再丢给量子处理器做加速,就这么简单。我接触过的真正深耕量子计算研究的人,几乎没人说大话,大多都很务实,说落地还要10到15年,没错,我也这么认为。

现在很多人说量子计算能破解现有密码体系,要慌,其实慌什么?破解RSA需要上百万个纠错量子比特,现在全世界加起来都凑不出一千个能用的纠错比特,至少二十年内,用不着担心这个。最近还有人说巨头都在砍量子团队,行业要凉了?不对,只是砍掉了那些赚快钱的PPT项目,核心的研究团队都留着,大家都不傻,都知道这东西是未来计算的皇冠,现在亏点钱占坑,总比以后被卡脖子强。

上个月那个青千跟我说,他读博的时候导师说,我们这代做量子的,可能就是铺路的,不一定能等到商用那一天。他说他现在不信,他说三十岁的时候开始做,六十岁的时候肯定能看到第一个改变全行业的应用出来。我觉得他说得对。现在坐冷板凳做基础研究的人不多了,肯沉下心搞量子计算研究的,更不多。我们不用天天吹它多神奇,也不用一棒子打死说全是骗局,给它点时间,它会给你惊喜。对吧?