数据安全保护：藏在日常里的隐形风险，真的离你不远
上周跟做网安的师兄吃火锅，他掏出手机给我看后台抓的爬虫，光一个三四线城市的本地论坛，一天就能爬走十几万条用户实名信息，包括收货地址、手机号，甚至还有孩子的上学路线。
我当场一口毛肚没咽下去，呛着了。
对吧？我们天天刷APP点“同意”，谁真翻完那个几万字的用户协议啊？谁会想到，自己随手填的一个生日，留的一个手机号，转头就成了黑产手里明码标价的商品。
2023国内中小微企业数据安全合规情况统计图
上个月杭州网安破的那个案子，三个刚毕业的大学生，租了个几百块一年的服务器，爬了上百家本地奶茶店、美甲店、健身房的会员数据，一条个人信息卖五毛钱，攒了半年不到赚了三百多万。你敢信？
说白了，我们的个人信息早就漏得七七八八了，只是没轮到骗子找上你，你就当没事发生。去年我一个发小，就是为了领超市十块钱满减券，在路边扫了个陌生人的二维码填了手机号，接下来半年，天天接到诈骗、贷款、推销的电话，换了三个手机号都没用，骗子连他哪年买的房都知道，烦得他差点搬去别的城市住。
说实话，现在数据泄露的口子，根本不是你不开恶意网站就能堵住的。你在奶茶店填的会员表，在社区团购群留的收货地址，在母婴店填的孩子生日，随便哪一个环节没防护，全漏。
横向联邦学习数据交互过程示意图
不过话说回来，新技术落地最大的问题就是贵。一套定制化的隐私计算系统下来，几十万起步，一年的维护费还要十几万，你让一个月利润才几万的中小商家去哪掏这个钱？总不能让老板为了数据安全，把店卖了换防护吧？
最近中科院信工所的团队搞出了一个轻量化的开源框架，把核心的加密、计算模块打包成了低代码工具，中小商家只要跟着步骤填几个参数，几千块就能搞定基础的数据防护，就算业务涨了，也只要加几百块扩容就行。这个才是真的解决了落地的痛点，我师兄他们工作室现在已经拿这个框架给十多家本地商家做防护了，反馈都不错。
还有之前只待在实验室里的差分隐私，现在已经用到了很多大厂的推荐算法里，你刷短视频的时候，系统给你推内容，不会直接把你的个人喜好打包传出去，会在原始数据里加上可控的噪音，别人就算拿到数据，也分不出哪个是真实信息哪个是噪音，从根上降低了泄露的风险。
技术再牛，也不如自己多留个心眼
很多人说，数据安全保护是企业和政府的事，我一个普通人能做什么？这话不对，其实我们随手就能做的小事，就能挡住百分之八十的低级泄露风险。
比如，陌生链接不要点，这话都说烂了，还是有大把人点，就为了那三块五块的红包，至于吗？还有，不要什么APP都给通讯录、位置、存储权限，你一个修图APP要你通讯录权限干嘛？吃饱了撑的？对吧？注册账号的时候，凡是不涉及金融支付的，能填假信息就填假信息，生日填1月1号又不会怎么样，为什么要把真实生日给出去？
哦对了，我最近学到一个特别好用的小技巧，记性不好的人也能用：注册不同网站的时候，用「固定前缀+网站缩写」当密码，比如注册支付宝就是zfb2024xxx，注册淘宝就是tb2024xxx，哪怕一个网站的密码漏了，别的账号也不会遭殃，比那些花里胡哨的密码管理器好用一万倍。
现在大模型火了，很多AI公司天天爬网上的用户数据训练模型，你说我们连自己的信息都保不住，最后AI学会了我们所有的聊天习惯、隐私信息，转头就把这些东西泄露出去，找谁说理去？去年就出过这么一个事，一个用户的私人聊天记录被拿去训练AI，结果AI生成内容的时候，直接把他的隐私原原本本说出来了，多吓人？
昨天刷新闻看到，今年是《数据安全法》实施三周年，各地已经查了上千家不合规的企业，罚了好几个顶流大厂，说明整个社会对这个事的重视程度越来越高。只是我们普通人，不能等着别人来保护我们，自己多留个心眼，总没错。
毕竟，你的信息，只有你自己最在意。
普通人看不见的：数据泄露早就不是大公司的专属难题
之前大家的印象里，数据安全都是互联网大厂、银行这种机构要操心的事，跟小商家、普通人没关系。去年清华公管学院发布的中小微企业数据安全调研报告，说将近87%的中小微企业，连最基础的数据加密都没做。开个社区水果店用的收银系统，存着几万条客户会员信息，服务器就挂在免费云空间，后台密码就是老板手机号后六位，换黑客你能不心动？2023国内中小微企业数据安全合规情况统计图
上个月杭州网安破的那个案子，三个刚毕业的大学生，租了个几百块一年的服务器，爬了上百家本地奶茶店、美甲店、健身房的会员数据，一条个人信息卖五毛钱，攒了半年不到赚了三百多万。你敢信？
说白了，我们的个人信息早就漏得七七八八了，只是没轮到骗子找上你，你就当没事发生。去年我一个发小，就是为了领超市十块钱满减券，在路边扫了个陌生人的二维码填了手机号，接下来半年，天天接到诈骗、贷款、推销的电话，换了三个手机号都没用，骗子连他哪年买的房都知道，烦得他差点搬去别的城市住。
说实话，现在数据泄露的口子，根本不是你不开恶意网站就能堵住的。你在奶茶店填的会员表，在社区团购群留的收货地址，在母婴店填的孩子生日，随便哪一个环节没防护，全漏。
科研领域的新进展，真能补上这些零散的窟窿吗？
前几年说起数据安全保护，大家第一反应就是防火墙、防黑客，就是把数据锁起来不让人碰。现在科研界的思路早就变了——锁不如拆，把集中在一起的大蛋糕，拆成每个人手里的小碎块，哪怕偷到一块，也拼不出完整的信息。 最火的就是隐私计算方向，很多人听过联邦学习，之前我也以为是资本炒出来的概念，直到去年北大网络空间安全研究院发了最新成果，把联邦学习和隐私计算结合，不同商家不用把用户数据集中上传到统一服务器，各自在本地存储本地计算，需要联合训练模型的时候，只传加密后的参数，原始数据根本不会离开本地。相当于大家一起做蛋糕，但是每个人都不用把自己的面粉拿出来，最后只需要把做好的部分拼起来就行，太妙了。横向联邦学习数据交互过程示意图
不过话说回来，新技术落地最大的问题就是贵。一套定制化的隐私计算系统下来，几十万起步，一年的维护费还要十几万，你让一个月利润才几万的中小商家去哪掏这个钱？总不能让老板为了数据安全，把店卖了换防护吧？
最近中科院信工所的团队搞出了一个轻量化的开源框架，把核心的加密、计算模块打包成了低代码工具，中小商家只要跟着步骤填几个参数，几千块就能搞定基础的数据防护，就算业务涨了，也只要加几百块扩容就行。这个才是真的解决了落地的痛点，我师兄他们工作室现在已经拿这个框架给十多家本地商家做防护了，反馈都不错。
还有之前只待在实验室里的差分隐私，现在已经用到了很多大厂的推荐算法里，你刷短视频的时候，系统给你推内容，不会直接把你的个人喜好打包传出去，会在原始数据里加上可控的噪音，别人就算拿到数据，也分不出哪个是真实信息哪个是噪音，从根上降低了泄露的风险。
技术再牛，也不如自己多留个心眼
技术再牛，也不如自己多留个心眼
很多人说，数据安全保护是企业和政府的事，我一个普通人能做什么？这话不对，其实我们随手就能做的小事，就能挡住百分之八十的低级泄露风险。
比如，陌生链接不要点，这话都说烂了，还是有大把人点，就为了那三块五块的红包，至于吗？还有，不要什么APP都给通讯录、位置、存储权限，你一个修图APP要你通讯录权限干嘛？吃饱了撑的？对吧？注册账号的时候，凡是不涉及金融支付的，能填假信息就填假信息，生日填1月1号又不会怎么样，为什么要把真实生日给出去？
哦对了，我最近学到一个特别好用的小技巧，记性不好的人也能用：注册不同网站的时候，用「固定前缀+网站缩写」当密码，比如注册支付宝就是zfb2024xxx，注册淘宝就是tb2024xxx，哪怕一个网站的密码漏了，别的账号也不会遭殃，比那些花里胡哨的密码管理器好用一万倍。
现在大模型火了，很多AI公司天天爬网上的用户数据训练模型，你说我们连自己的信息都保不住，最后AI学会了我们所有的聊天习惯、隐私信息，转头就把这些东西泄露出去，找谁说理去？去年就出过这么一个事，一个用户的私人聊天记录被拿去训练AI，结果AI生成内容的时候，直接把他的隐私原原本本说出来了，多吓人？
昨天刷新闻看到，今年是《数据安全法》实施三周年，各地已经查了上千家不合规的企业，罚了好几个顶流大厂，说明整个社会对这个事的重视程度越来越高。只是我们普通人，不能等着别人来保护我们，自己多留个心眼，总没错。
毕竟，你的信息，只有你自己最在意。