技术迭代升级:从实验室到产业,从来不是线性升级
我上周跟一个做mRNA的老博士喝冰美式,他拍桌子说的一句话,我现在还记得。
当年我们发顶刊的时候,谁能想到,现在街边奶茶店的易拉宝,都能印着mRNA疫苗的广告?
太魔幻了。
mRNA递送技术迭代路径图
说实话,这种跳级式的迭代,最近十年越来越多。
原来基础科研从论文到量产,平均要走三十年,现在这个周期被压缩到了十年,甚至五年。CRISPR基因编辑从论文面世到第一次临床治病,只用了十年;固态电池从实验室样品到装车测试,只用了八年;就连大家觉得最传统的农业育种,基因编辑技术出来之后,新品种培育周期从十年砍到了两年。
原来你等得起半辈子熬一个技术,现在不行了,一步慢,真的就是步步慢。
动力电池正极材料技术迭代路线图
这就是技术迭代升级最残酷的隐形陷阱:你原来的技术越成熟,产业链绑定越深,你越难跳下原来的船,去上一条新的。
不过话说回来,也不是所有迭代都是越做越复杂,越做成本越高。很多时候迭代是做减法。原来做新药筛选,要几百万个化合物一个一个筛,半年才能出结果,现在用AI筛选,一周就能筛完,成本降了几十倍,这不叫升级叫什么?原来的固氮合成氨,哈伯法用了一百年,能耗占全世界总能耗的1%,现在北大团队搞的电催化固氮,中试数据出来能耗降了三分之一,再过五年,说不定真的能把哈伯法给换了。
你看,迭代不一定是堆参数,堆科技树,很多时候是把原来绕远的路拉直,把原来没用的环节砍掉,就够了。
普通人怎么抓住技术迭代的红利
大部分人看到这里可能会说,技术迭代都是老板科学家的事,我一个上班的,凑什么热闹?
错了。
技术迭代最大的特点就是翻桌子,原来的老经验没用了,新人反而更容易站起来。
我认识一个做平面设计的小孩,两年前刚毕业,找不到工作,后来抱着试试的心态学了AI生成设计,现在专门给电商做详情页,一个月接单打下来,收入比干了十年的老设计师还高。老设计师抱着手绘的经验不肯碰AI,嫌AI做的没灵魂,结果小孩用AI出初稿,自己改细节,效率翻三倍,价格压一半,客户都跑过去了。
当然,我不是说让所有人都去辞职追风口。很多资本吹出来的伪迭代,割起韭菜来比什么都狠。前两年元宇宙火的时候,多少公司砸了几十亿进去,现在连个水花都没了,多少人失业。怎么区分真迭代和伪迭代?其实很简单:真迭代是解决了原来真的解决不了的问题,伪迭代是换个包装卖原来的货,专门割想赚快钱的人的钱。
说实话,这一轮技术迭代升级,速度快到吓人,很多人还没搞明白ChatGPT是怎么回事,GPT-4o都出来了,很多人慌,说AI要抢我饭碗了。其实你回头看,一百年前汽车取代马车的时候,多少马车夫失业,结果汽车产业创造了比马车业多一百倍的工作岗位。现在也一样,旧的岗位没了,新的岗位只会更多,前提是你敢伸脚试试,别抱着原来的那点经验不放。
昨天刷朋友圈,看到那个十年前做固态电池破产的前辈,现在开奶茶店,还在朋友圈卖固态电池概念的奶茶,配文说“当年我没踩对点,现在喝杯奶茶沾沾喜气”。看着挺唏嘘,也挺有意思。
技术迭代就是这样,从来不管你是谁,不管你原来有多少成就,对得上节奏,就上,对不上,就下场。没什么公平不公平,本来就是如此。
十年顶刊成果,现在才端上货架
很多人对技术迭代升级的印象,就是爬楼梯,一步一级,慢慢往上走。 错了。 技术迭代更像跳格子,有时候在原地踩十年,突然一下子跳三层,把原来攒的所有台阶都废掉。 mRNA技术其实早在上世纪90年代就有论文发表了,将近三十年时间,一直卡在递送环节——脂质纳米颗粒稳定性差,靶向性低,注射进去一半都分解了,根本没法用。谁能想到,仅仅十五年时间,整个递送技术的核心逻辑换了三茬,现在的mRNA疫苗能做到室温保存一周,靶向准确率翻了十几倍,直接从实验室冷门,变成了能养活上千亿产业的热门赛道。
mRNA递送技术迭代路径图
说实话,这种跳级式的迭代,最近十年越来越多。
原来基础科研从论文到量产,平均要走三十年,现在这个周期被压缩到了十年,甚至五年。CRISPR基因编辑从论文面世到第一次临床治病,只用了十年;固态电池从实验室样品到装车测试,只用了八年;就连大家觉得最传统的农业育种,基因编辑技术出来之后,新品种培育周期从十年砍到了两年。
原来你等得起半辈子熬一个技术,现在不行了,一步慢,真的就是步步慢。
越领先,越容易死在迭代半路上
很多人觉得,技术迭代升级,肯定是领先的人吃肉,落后的人喝汤。 哪有这么美的事。 我接触过一个做动力电池的老工程师,原来在松下做钴酸锂,当年他们的技术,全世界没人能比,能量密度压同行一头,产业链都铺好了,结果十几年过去,现在钴酸锂只剩小数码产品在用,车企要的都是磷酸铁锂和三元锂,当年的老团队,大半都转行了。 他跟我吐槽,当年我们要是早十年押注磷酸铁锂,也不至于落到这个地步。可问题是,当年钴酸锂卖的那么好,利润那么高,谁愿意砸掉自己的饭碗,去搞一个当时看起来能量密度更低,不被看好的新技术?
动力电池正极材料技术迭代路线图
这就是技术迭代升级最残酷的隐形陷阱:你原来的技术越成熟,产业链绑定越深,你越难跳下原来的船,去上一条新的。
不过话说回来,也不是所有迭代都是越做越复杂,越做成本越高。很多时候迭代是做减法。原来做新药筛选,要几百万个化合物一个一个筛,半年才能出结果,现在用AI筛选,一周就能筛完,成本降了几十倍,这不叫升级叫什么?原来的固氮合成氨,哈伯法用了一百年,能耗占全世界总能耗的1%,现在北大团队搞的电催化固氮,中试数据出来能耗降了三分之一,再过五年,说不定真的能把哈伯法给换了。
你看,迭代不一定是堆参数,堆科技树,很多时候是把原来绕远的路拉直,把原来没用的环节砍掉,就够了。
普通人怎么抓住技术迭代的红利
普通人怎么抓住技术迭代的红利
大部分人看到这里可能会说,技术迭代都是老板科学家的事,我一个上班的,凑什么热闹?
错了。
技术迭代最大的特点就是翻桌子,原来的老经验没用了,新人反而更容易站起来。
我认识一个做平面设计的小孩,两年前刚毕业,找不到工作,后来抱着试试的心态学了AI生成设计,现在专门给电商做详情页,一个月接单打下来,收入比干了十年的老设计师还高。老设计师抱着手绘的经验不肯碰AI,嫌AI做的没灵魂,结果小孩用AI出初稿,自己改细节,效率翻三倍,价格压一半,客户都跑过去了。
当然,我不是说让所有人都去辞职追风口。很多资本吹出来的伪迭代,割起韭菜来比什么都狠。前两年元宇宙火的时候,多少公司砸了几十亿进去,现在连个水花都没了,多少人失业。怎么区分真迭代和伪迭代?其实很简单:真迭代是解决了原来真的解决不了的问题,伪迭代是换个包装卖原来的货,专门割想赚快钱的人的钱。
说实话,这一轮技术迭代升级,速度快到吓人,很多人还没搞明白ChatGPT是怎么回事,GPT-4o都出来了,很多人慌,说AI要抢我饭碗了。其实你回头看,一百年前汽车取代马车的时候,多少马车夫失业,结果汽车产业创造了比马车业多一百倍的工作岗位。现在也一样,旧的岗位没了,新的岗位只会更多,前提是你敢伸脚试试,别抱着原来的那点经验不放。
昨天刷朋友圈,看到那个十年前做固态电池破产的前辈,现在开奶茶店,还在朋友圈卖固态电池概念的奶茶,配文说“当年我没踩对点,现在喝杯奶茶沾沾喜气”。看着挺唏嘘,也挺有意思。
技术迭代就是这样,从来不管你是谁,不管你原来有多少成就,对得上节奏,就上,对不上,就下场。没什么公平不公平,本来就是如此。