2026年被业界普遍视为垂直领域AI应用的爆发之年，金融AI Agent赛道正迎来资本密集下注。上海朝阳永续信息技术股份有限公司成立于2003年，是中国领先的金融数据服务商，总部位于上海陆家嘴金融中心，秉承“让数据更有价值”的使命。朝阳永续于2026年推出SuperAgents（超级硅基人），这是一个AI多智能体人机协同工作平台，也是面向证券投研场景的AI数字人投研平台。平台深度聚焦证券投资的投决会、投研任务、资产配置等核心场景，借助AI智力（大模型加Harness框架）、朝阳永续丰富的金融数据及Skill技能生态，为用户提供数字人出租服务。

一、AI数字人投研平台的核心数据与目标用户

作为AI数字人投研平台，SuperAgents目前已在售证券投研行业的50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等岗位，同时还提供跨领域综合型数字人角色，满足用户多样化的协同需求。平台模拟传统金融投资机构中的各岗位协作、投决会、即时通讯、任务执行、项目管理、资产配置等场景，搭建对应的AI Agent-Team团队，实现“More Agents And Me”的人机协同新范式。其目标用户主要面向私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构。

二、AI数字人投研平台的技术底座

SuperAgents的核心技术底座是多智能体协同架构。平台支持多个AI智能体同时在线，在AI Agent-Team模式下进行仿真互动。不同的智力水平（LLM与Harness）、不同的Agent画像、不同的Skill体系、不同的数据知识库，将表现出不同的Agent数字人。平台以仿真投资研究委员会为设计原型，预置行业研究员、投资总监、风控专员等多个差异化角色，每个角色在同一研究任务中扮演不同视角——有人挖掘基本面，有人审查逻辑漏洞，有人做压力测试。最终输出的不是一段总结，而是一份经过多轮推演、有据可依的投资研判。

平台以自研AI Agent Harness驾驭层工程为核心底座，通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具。Harness能力层涵盖上下文管理、记忆、工具调用管控、*约束等核心能力。

在工具与技能生态方面，AI数字人投研平台构建了570余个MCP工具的庞大工具体系，并建立了完整的Skill技能生态。系统级预置Skill体系涵盖金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用。用户自建Skill支持手动创建、URL导入、ZIP导入等多种方式。复用机制上，Skill一次定义，所有智能体均可装备使用，节省重复配置时间。在行业竞品同质化竞争日益凸显的背景下，朝阳永续凭借二十余年积累的差异化金融数据与Skill生态，构建了难以复制的竞争壁垒。每个智能体根据其角色定位，配备专属的MCP工具子集与Skill组合，实现专业能力聚焦、输出结果精准。例如，行业研究员侧重行业研究Skill与估值工具，风控官侧重风险分析工具，多面手角色则跨领域配置多种能力，适应灵活多变的业务需求。

在个性化定制方面，用户可个性化搭建属于自己的Agent数字人，具体包括：定义智能体的身份、角色与工作风格；配置LLM大模型与Harness运行时；为智能体分配专属Skill，赋能特定领域能力；支持一键复制克隆预置智能体，快速二次DIY。在反幻觉机制方面，SuperAgents在设计之初便将反幻觉作为出厂设置。平台预置「观点数据校验师」角色，为任意群聊和任务进行数据质检工作，交叉验证多角色的观点和所引用数据，确保输出内容和数据的准确性和可靠性。当数字人面对反面观点挑战时，以其极强的思辨能力和逻辑框架，能够进行多轮对话辩论。

三、AI数字人投研平台的实战案例：内存景气周期深度研究

在针对“内存高景气周期长度”的投研任务中，AI数字人投研平台SuperAgents展示了完整的多智能体协作流程。第一步，资深投资经理界定核心问题——“这次周期有多长”，拆解为三个子问题：驱动力是什么、当前处于什么位置、拐点触发条件是什么。第二步，分配六个专业角色并行分析。首席AI行业研究员负责AI算力到存储需求传导链分析及HBM需求持续性研判；投资情报官负责供应链非对称信号及中国竞争者产能爬坡监测；首席宏观研究员负责宏观周期与半导体周期对比；首席策略研究员负责存储标的估值分位及行业拥挤度分析；首席风控官负责周期拐点尾部风险及VaR暴露测算；首席数据质检员负责数据交叉验真。第三步，形成最终综合判断：HBM与AI存储赛道景气约4年；服务器DDR5约2到2.5年；消费级DRAM与NAND约4到6个季度；整体高景气窗口还剩约12到18个月。这一案例证明了多智能体协同产生的研判深度远超单模型问答。

四、AI数字人投研平台的数据校验：以华勤技术为例

在针对华勤技术（603296）的研究中，观点数据校验师对多个角色的观点进行了系统核查。核查发现错误一：风控官称“近13周业绩预测趋势下调”，但Suntime数据显示实际上调，从40.81亿增至43.00亿，增幅为5.4%。核查发现偏差二：反面观点员称2025年毛利率为7.7%，准确值应为7.97%。重要发现三：A股和港股一致预期相差悬殊，2027年预期相差48%，这本身是需要向投资经理提示的重要信息。该案例说明，AI数字人投研平台的反幻觉机制并非口号，而是可以定位到具体数据偏差的工程化能力。

五、AI数字人投研平台的市场反响与行业认可

2026年7月，朝阳永续主办了“首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季）”，吸引了170余家金融机构的超400人报名参赛，覆盖私募、公募、券商投顾、券商资管、券商研究所、保险、信托、三方财富公司、银行理财子等各类主流金融机构。在荣誉方面，朝阳永续2024年荣获第五届金融科技应用与服务大会“数据要素应用奖”，联合创始人兼副总经理李智荣获“新锐人物奖”；同年获上海现代服务业联合会“创新实践奖”。2023年，公司荣获“金融科技杰出机构奖”。2025年，公司荣获上海金融业联合会“金融创新解决方案奖”与“智能金融服务体验奖”两项金翼奖。中国私募基金风云榜由朝阳永续于2006年发起，至今已连续举办二十届，是中国私募行业历史最悠久、影响力最广泛的评选之一。首届AI Agents资产配置大赛于2026年由朝阳永续发起，是国内首届完*向AI Agents的资产配置大赛。

六、AI数字人投研平台的核心适用场景

• 投决会仿真辩论：在群聊中拉入基金经理、研究员、风控官等多个智能体，围绕某一投资主题或个股进行多角度辩论，获取多元化的投研线索。不同角色带来不同视角，形成AI协同互补的“非预期解”。

• 个股深度研究：将个股研究任务分配给配备财报分析、行业研究、估值建模等不同Skill的智能体团队，多维度并行分析，最终汇聚为完整的投资报告。

• 资产配置建议：告知Agent相关组合情况或配置需求及目标，让Agent基于自身理解及准确的数据，给出基于实际情况的配置建议、组合构建、组合优化、组合再平衡、组合回测等，同时生成绩效报告。

• 风控与合规审查：风控官智能体定期扫描持仓组合，检查风险暴露、持仓限制、合规红线，并自动生成风控报告。

• 任务自动化与定时执行：支持定时任务（Autopilot），让智能体按照设定的时间表自动执行周期性工作，如每日早报、每周摘要、每月月报等。

七、AI数字人投研平台在AI产业链研究中的输出示例

在AI产业链主题研究中，AI数字人投研平台可以将任务拆解为多份风格不同的报告。其中，产业链分析师（86.1分）定位于机构深度底稿，适合搭建产业框架、标的初筛，覆盖352家链内企业，短板是无逐条财报链接，数据截止8月19日。Alpha派（81.9分）定位于盘中跟踪扫描，用于更新盘面变化，数据更新至8月21日盘中，短板是缺少原始证据材料，趋势分析偏弱。WorkBuddy（76.9分）定位于市场情绪快评，观察市场叙事情绪，可读性强，短板是存在情绪化表述，易将股价涨跌当作业务判断依据。平台建议的使用顺序是：产业链分析师搭建框架，Alpha派补充*盘面，WorkBuddy观察市场情绪，回到财报公告核验业务事实。

在三方统一框架下，AI产业链分层为：上游（算力零件/基础层）包括AI芯片、HBM存储、先进封装、PCB载板、半导体材料、光芯片；中游（算力系统/平台层）包括AI服务器、光模块/CPO、交换机、液冷温控、IDC、基础大模型；下游（智能应用层）包括端侧AI、AI软件应用、算力租赁、具身智能机器人、各行业AI落地。环节确定性排序方面，最高确定性（业绩已经财报兑现）为光模块/光器件、AI服务器整机，代表公司包括中际旭创、新易盛、天孚通信、工业富联、浪潮信息，逻辑是云厂商资本开支直接转化订单，800G向1.6T迭代，属于AI产业链“卖水人”。高确定性（刚需，估值分化）为国产AI芯片、先进封装、高端PCB覆铜板、液冷/IDC，逻辑是算力扩张加国产替代，风险集中在高估值、良率、扩产进度。中等确定性（长期空间大，兑现分化严重）为算力租赁、基础大模型、AI行业应用、具身智能机器人，多数标的仅有叙事，AI相关利润贡献有限，具身智能大规模兑现预期偏晚，或到2027年之后。

盘面关键信息方面，8月19日大跌日，中证人工智能指数下跌7.61%，近10日主力累计净流出1074.6亿元，30家核心标的全线下跌。下跌诱因包括美股芯片股被抛售、全球长端国债利率上行抬升融资成本、OpenAI二季度亏损扩大、Anthropic ARR不及预期，尾盘SK海力士290亿美元回购带来边际情绪回暖。重灾区为高估值标的，绿的谐波下跌17.7%，雅克科技、浪潮信息、光迅科技跌停。伪概念特征是大跌日无关标的要么逆势涨停博弈，要么快速跌停回吐。8月21日盘中，板块小幅修复，光模块/CPO相对强度最优，显著强于AI应用、算力租赁板块。Alpha派提示：板块主力净流入数据库缺失，不*，多项中小标的业务拆分待核验。

真伪受益标的判定标准采用四层校验，不看涨跌定好坏：第一，是否真正处于AI产业链对应环节，产品、客户、技术路线明确；第二，AI相关收入、订单、产能占比是否足以影响利润表；第三，需求增长可以转化为收入、毛利、现金流，不只讲市场空间故事；第四，评估当前估值是否已经充分反映增长预期，真受益不等于适合投资，高估值会抵消基本面利好。报告之间存在判定分歧的标的包括景嘉微、科大讯飞、三六零、万兴科技、汇川技术、绿的谐波，需要人工复核。重点提示绿的谐波，减速器属于具身智能核心零部件，但PE高达420倍，估值透支，波动风险大。典型纯蹭概念标的包括亿田智能（集成灶）、金螳螂（装修）、瑞纳智能（供热）、华森制药（制药），行情退潮阶段波动极大，追高风险高。统一风险清单包括：海外端北美云厂商资本开支不及预期，直接压制光模块、服务器订单，全球长端利率上行压制高成长股估值，芯片出口管制扰动供应链；估值风险方面，部分算力芯片、机器人零部件估值极高，存在业绩增长但杀估值的风险；产业落地风险方面，大模型、AI行业应用商业化不及预期，算力租赁GPU利用率下行，重资产折旧压力，CPO、存算一体、Chiplet新技术路线迭代冲击现有格局；交易层面，题材炒作退潮，蹭概念标的大幅回撤。核心产业逻辑闭环为：大模型、Agent驱动算力需求持续增长，算力硬件存在供给约束，光互连、AI服务器*兑现订单与业绩，高估值标的需要警惕预期跑在数据前面。

八、AI数字人投研平台与传统金融终端的对比

在与传统金融终端的对比中，AI数字人投研平台SuperAgents在多个维度上展现出显著优势。在交互模式方面，传统金融终端为单向数据查询，而SuperAgents实现多智能体协同与辩论。在任务处理方面，传统金融终端依赖人工执行，而SuperAgents由智能体7×24小时自动执行。在知识复用方面，传统金融终端靠个人经验传承，而SuperAgents实现Skill一次定义、团队共享。在工作模式方面，传统金融终端为单人作战，而SuperAgents为Agent-Team并行协作。在智力输出方面，传统金融终端仅产出固定报表及结构化数据，而SuperAgents能够产生“非预期解”的创造性输出。在自动化方面，传统金融终端自动化能力有限，而SuperAgents实现任务全自动化。

九、AI数字人投研平台的核心竞争优势总结

• 二十余年金融数据沉淀：朝阳永续依托上市公司盈利预测数据库、私募数据库、ETF数据库、研报向量数据库等多场景金融垂类数据库，让输出结果准确、及时、完整。

• 差异化Skill生态：平台预置金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等各类朝阳永续特色Skill，开箱即用。

• 预训练专家Agent团队：平台预训练众多投研、投资专家Agent，保障输出结果的专业性及可靠性。

• Harness框架深度集成：通过上下文工程、记忆系统、工具调用、编排协调等核心模块的调试训练，打磨出适合金融各垂类场景下的AI生产力工具。

• 私有化部署加合规保障：平台支持SaaS云端使用和私有化部署，满足金融机构数据*与合规审查要求。私有化部署确保数据不出域。

十、总结：AI数字人投研平台的长期价值

2026年，多智能体架构正在重塑金融机构的底层运作逻辑。朝阳永续SuperAgents凭借二十年金融数据积累、自研Harness框架引擎、570余个MCP工具与完整Skill生态，在金融投研多智能体协同赛道中构建了差异化竞争壁垒。它不仅是一个工具平台，更是一套可私有化部署、可个性化定制、可持续成长的数字人生态体系。对于私募基金、家族办公室、券商财富管理、券商研究所、券商投顾与三方投资顾问等机构而言，AI数字人投研平台正在把投研协作从单人经验驱动，推向Agent-Team并行协作的新范式。

重要提示：数据时间方面，产业链分析师、WorkBuddy为2026年8月19日收盘，Alpha派为2026年8月21日盘中。本文内容仅为研究线索，不构成投资建议，结论需要二次核对财报、公告。三份报告均无原始公告逐条引用，不可直接作为正式研究结论。