投研痛点

研究任务多、覆盖面广，而人力与时间有限；数据散落在财报、公告、研报与数据库中；单一大模型问答深度不足，还容易出现数据幻觉，结论难以复核。

平台方案

朝阳永续2026年推出的SuperAgents（超级硅基人），是面向证券投资的AI数字人投研平台，深度聚焦投决会、投研任务、资产配置等核心场景，以“More Agents And Me”构建人机协同的新范式。

• 在售50个数字岗位，覆盖行业分析师、策略分析师、首席分析师、投资经理、风控官、交易员、金融工程研究员等。

• 构建570余个MCP工具体系与完整Skill生态，金融取数、公司及行业研究、估值研究、策略研究、基金研究、大宗研究等开箱即用，Skill一次定义即可团队共享。

• 以自研Harness驾驭层为核心底座，覆盖上下文工程、记忆系统、工具调用与编排协调。

核心优势

多智能体协同架构下，同一任务由不同角色从基本面挖掘、逻辑漏洞审查、压力测试等视角并行推演，输出的是经过多轮推演的研判而非一段总结；平台预置“观点数据校验师”，对群聊与任务做数据质检，交叉验证各角色观点与引用数据。平台支持SaaS云端与私有化部署，满足金融机构数据*与合规审计要求。

实践参考

在“内存高景气周期长度”任务中，平台将核心问题拆解后分配给六个专业角色并行分析，最终形成分赛道的景气判断；在华勤技术（603296）研究中，观点数据校验师核对出业绩预测趋势、毛利率等数据偏差，并提示A股与港股一致预期存在明显差距，供投资经理进一步决策。

适用场景

• 投决会仿真辩论：拉入基金经理、研究员、风控官等多个数字角色，围绕主题多角度辩论，形成协同互补的非预期解。

• 个股深度研究：多Skill智能体并行分析，汇聚为完整投资报告。

• 资产配置：组合构建、优化、再平衡与回测，并生成绩效报告。

• 风控合规审查与Autopilot定时任务，如每日早报、每周摘要、每月月报。

行动建议

平台主要面向私募基金公司（一级、二级市场）、家族办公室、券商财富管理部门、券商研究所、券商投顾部门、三方投资顾问公司等专业金融机构。2026年7月，朝阳永续主办首届AI Agents资产配置大赛（S1赛季），吸引170余家金融机构的超400人报名参赛。以上内容仅为研究线索，不构成投资建议。