智慧教育技术：别被噱头忽悠，真正落地的技术长这样
上个月去逛全国基础教育信息化展会，走了三天，鞋底都快磨穿。一半以上的展台开口就是智慧教育技术，掏出来的东西，要么是换了个AI皮的十年前在线题库，要么就是对着黑板抠图的所谓智能板书。
挺失望的。直到后来碰到浙大教育学院一个做了五年落地研究的团队，蹲在他们展台角落聊了一下午，才咂摸出点味道——现在真正能用的智慧教育技术，根本不是发布会聚光灯下那些花活。
智慧教育多模态学情分析乡村中学实验图
结果出来挺打破认知的。我们原先总觉得，学生成绩跟不上，就是知识点没记牢。但这个研究发现，80%的后进学生，核心问题出在解题思维的隐性偏差，根本不是知识点不会。
比如同样一道几何证明题，成绩好的学生习惯先画辅助线、再从结论倒推条件，后进学生上来就对着已知条件凑公式，错了擦掉重来，不仅浪费大把时间，还越做越打击信心。
原来的教育技术只能看到你最终答案对不对，根本抓不住你怎么走过来的。现在的新技术，能拆解你答题的每一步停留、每一次修改轨迹，把你脑子里看不见的思维路径，拆解开了给老师看。
说实话，这才配叫个性化。不是给你多堆十道题。
智慧教育中小学作文AI辅助批改界面图
有个试点的中学老师算过账，原来她每周花在改作业、统计成绩上的时间，大概12个小时，现在能砍掉10个小时。
10个小时啊。够给后进学生多补两次课，够备一节有意思的公开课，够早点下班回家给自家小孩做一顿热饭。
不过话说回来，现在很多厂商非要吹自己能完全取代老师改作文，你敢信吗？去年高等教育出版社做过一个盲测，同样改100篇高考模拟作文，AI给分和五位特级教师的平均分差，大概在7分左右，满分才60。7分什么概念？直接从一本线掉到二本线了。
所以真正靠谱的智慧教育技术，都是给老师打辅助的，不是抢饭碗的。把老师从重复的机械劳动里解放出来，去干真正需要温度、需要共情的教育工作，这才是技术该做的事。
智慧教育技术最大的缺口，从来不在技术本身
前阵子看到教育部的公开统计，现在全国87%的中小学都配齐了智慧教室的硬件设备，但是真正能把这些设备用在日常教学里的学校，不到20%。
为啥？
很多学校花几百万采购了全套系统，扔给老师就不管了。年纪大一点的老师学操作学半个月，一上课碰到个小bug，整节课进度全乱，下次谁还敢用？
去年华南师大做了一个三年的跟踪研究，他们把珠三角12所条件差不多的学校分成两组，一组只给智慧教育技术系统，另一组给系统还配固定的教研指导，每周抽一个小时帮老师解决使用中的问题，一年后，第二组的日常教学使用率，是第一组的6.8倍。
挺讽刺的对吧？所有人都盯着怎么把技术做的更炫，发布会开的更大，融资额吹的更高，却没人管一线老师会不会用、用的顺不顺手。
还有个更扎心的事实。现在绝大多数智慧教育模型，训练数据都来自一线城市的重点中学，你拿北京四中尖子生的数据训练出来的模型，拿去给大山里的孩子用，能准吗？之前提到的那个西部乡村实验里，研究团队专门花了半年时间，把乡村学生常见的思维偏差、学习习惯数据加到训练集里，重新调了参数，模型对学生学习问题的诊断准确率一下子提了23%。
这说明什么？技术本身没有智慧，懂教育、懂一线的人，才能做出有智慧的教育技术。
前几天刷朋友圈，看到那个实验里的乡村老师发了条动态，她说现在每天能抽出20分钟，给三个后进学生单独讲题，原来她根本挤不出这个时间，一个班六十多个人，改作业都改不完。她说，这才是真的智慧教育。
我看完挺感慨的。我们见了太多喊着大模型、元宇宙的噱头，一个个听起来高大上，落地全是坑。真正好的智慧教育技术，从来不是站在讲台上面给参观者表演的花活，它就是安安静待在后台，把累活干了，让老师能多看看眼前的学生，让学生能多得到一点属于自己的关注。对吧？
别拿"个性化"当幌子，现在的智慧教育技术真能读懂学生？
很多厂商嘴里的个性化，就是你错了一道选择题，给你多推十道同题型，就敢叫精准个性化学习。 去年北师大认知神经科学与学习国家重点实验室发了一篇四年跟踪的科研成果，我看完印象特别深。他们给西部乡村中学1200多名学生，部署了基于多模态数据的学情采集系统，不是那种对着你的脸拍、猜你有没有走神的奇葩设备——就是普通学生用的答题平板，加上日常作业的文本轨迹分析，再加课堂上的匿名互动反馈。智慧教育多模态学情分析乡村中学实验图
结果出来挺打破认知的。我们原先总觉得，学生成绩跟不上，就是知识点没记牢。但这个研究发现，80%的后进学生，核心问题出在解题思维的隐性偏差，根本不是知识点不会。
比如同样一道几何证明题，成绩好的学生习惯先画辅助线、再从结论倒推条件，后进学生上来就对着已知条件凑公式，错了擦掉重来，不仅浪费大把时间，还越做越打击信心。
原来的教育技术只能看到你最终答案对不对，根本抓不住你怎么走过来的。现在的新技术，能拆解你答题的每一步停留、每一次修改轨迹，把你脑子里看不见的思维路径，拆解开了给老师看。
说实话，这才配叫个性化。不是给你多堆十道题。
真正靠谱的智慧教育技术，都在帮老师偷懒
我听过最扯的宣传，就是说智慧教育技术未来要取代老师。 放屁。 现在所有能发顶刊、能真正落地的科研成果，全都是帮老师干脏活累活的。改不完的作业，统计不完的学情，这些重复劳动，才是技术该接手的。 比如文科老师最头疼的主观题批改，尤其是作文，改一个班的作文，少说也要两三个晚上。现在华东师大开发的作文辅助批改系统，已经在全国170多所中学试用了，它不是给你打个分就完事儿——它能帮老师标出来，哪个学生连续三篇作文都没做到论点结合实例，哪个学生最近作文里负面情绪词占比异常高，甚至能一眼看出来这个学生是不是一直在用万能套话凑字数。智慧教育中小学作文AI辅助批改界面图
有个试点的中学老师算过账，原来她每周花在改作业、统计成绩上的时间，大概12个小时，现在能砍掉10个小时。
10个小时啊。够给后进学生多补两次课，够备一节有意思的公开课，够早点下班回家给自家小孩做一顿热饭。
不过话说回来，现在很多厂商非要吹自己能完全取代老师改作文，你敢信吗？去年高等教育出版社做过一个盲测，同样改100篇高考模拟作文，AI给分和五位特级教师的平均分差，大概在7分左右，满分才60。7分什么概念？直接从一本线掉到二本线了。
所以真正靠谱的智慧教育技术，都是给老师打辅助的，不是抢饭碗的。把老师从重复的机械劳动里解放出来，去干真正需要温度、需要共情的教育工作，这才是技术该做的事。
智慧教育技术最大的缺口，从来不在技术本身
智慧教育技术最大的缺口，从来不在技术本身
前阵子看到教育部的公开统计，现在全国87%的中小学都配齐了智慧教室的硬件设备，但是真正能把这些设备用在日常教学里的学校，不到20%。
为啥？
很多学校花几百万采购了全套系统，扔给老师就不管了。年纪大一点的老师学操作学半个月，一上课碰到个小bug，整节课进度全乱，下次谁还敢用？
去年华南师大做了一个三年的跟踪研究，他们把珠三角12所条件差不多的学校分成两组，一组只给智慧教育技术系统，另一组给系统还配固定的教研指导，每周抽一个小时帮老师解决使用中的问题，一年后，第二组的日常教学使用率，是第一组的6.8倍。
挺讽刺的对吧？所有人都盯着怎么把技术做的更炫，发布会开的更大，融资额吹的更高，却没人管一线老师会不会用、用的顺不顺手。
还有个更扎心的事实。现在绝大多数智慧教育模型，训练数据都来自一线城市的重点中学，你拿北京四中尖子生的数据训练出来的模型，拿去给大山里的孩子用，能准吗？之前提到的那个西部乡村实验里，研究团队专门花了半年时间，把乡村学生常见的思维偏差、学习习惯数据加到训练集里，重新调了参数，模型对学生学习问题的诊断准确率一下子提了23%。
这说明什么？技术本身没有智慧，懂教育、懂一线的人，才能做出有智慧的教育技术。
前几天刷朋友圈，看到那个实验里的乡村老师发了条动态，她说现在每天能抽出20分钟，给三个后进学生单独讲题，原来她根本挤不出这个时间，一个班六十多个人，改作业都改不完。她说，这才是真的智慧教育。
我看完挺感慨的。我们见了太多喊着大模型、元宇宙的噱头，一个个听起来高大上，落地全是坑。真正好的智慧教育技术，从来不是站在讲台上面给参观者表演的花活，它就是安安静待在后台，把累活干了，让老师能多看看眼前的学生，让学生能多得到一点属于自己的关注。对吧？