人机协同研发：别拿AI当幌子，真改变已经发生了
去年跟国内某头部药企的研发总监吃饭，酒过三巡他说的一句话，我到现在都记得。
“原来我们研发一款新药，光前期筛靶点筛分子，就要养一个几十人的团队干两三年，现在呢？人机协同跑下来，小半年就出结果。”
这不是吹水。是已经落袋的成果。
药企实验室人机协同研发新药流程图
说实话，很多行业其实都走到了研发的瓶颈期。靠人力堆，靠试错熬，早就熬不动了。
就说新材料研发，原来要试不同的成分比例，不同的加工温度，一个性能调整就要做上百次实验，研究员泡在实验室几个月，不一定能出理想结果。现在人机协同呢？AI先把所有可能的组合都模拟算一遍，把最有戏的那十几个挑出来，人再做实际验证。少走多少弯路？
真的人机协同研发，从来都是把专业的事交给专业的角色。AI管算力，管海量数据遍历，管把无效选项快速淘汰。人管判断，管方向，管把研发结果往实际落地场景靠。谁也不抢谁的活，一加一远大于二。
工业机械人机协同研发结构设计工作站实拍
问题出在哪？很多人对人机协同的理解从根上就错了。他们觉得，人机协同就是AI干活，人类监工。不对，完全不对。
很多核心研发领域，哪来那么多标注好的干净数据给AI训练？很多前沿研发，本身就是在探索人类没去过的领域，连标准答案都没有，AI怎么学？
我见过做新能源动力电池研发的团队，他们的模式就对。AI先在上万种材料配比组合里，模拟算出每种组合的充放电效率、循环寿命、安全性，把排在前5%的候选组合拿出来。然后呢？人类研发工程师上场，砍掉那些性能好但原材料太贵没法量产的，砍掉那些实验室能做现有生产线工艺做不出来的，最后只挑10种以内做实际测试。
成功率直接从原来的8%提到了38%。省了多少钱，省了多少时间？你看，这才叫真协同。AI帮你把最耗时的脏活累活干了，把人类从重复劳动里解放出来，让你把脑子用在真正需要创新和判断的地方。
没有了人的决策和落地，再厉害的AI也只是个花架子。
未来三年，会淘汰两种研发人
人机协同研发普及的速度，比很多人想的快多了。不出三年，大部分中大型研发团队，都会用上这套模式。
第一个会被淘汰的，就是只会干重复劳动的研发工具人。
原来一个研发团队，要养好几个年轻人，天天跑测试记数据，整理文献找候选，这些活，现在AI十天就能干完，而且干得比你准比你快。你不会别的，可不就危险了？
第二个会被淘汰的，就是死抱着老经验，完全排斥AI的老研发。
我认识一个搞药物化学的老教授，前两年开会还拍桌子说AI都是骗人的，我做了三十年研发，还不如一堆算法？结果去年他自己带的一个抗癌药项目，找靶点找了一年多，没找到合适的，学生偷偷用国内的AI靶点筛选工具筛了一轮，筛出来三个新靶点，一做体外验证真的有抑制效果，现在项目已经进临床前了。现在老爷子逢人就问能不能教他用AI工具，反差感拉满。
不过话说回来，人机协同其实是解放研发人啊。原来你要花百分之七八十的时间干杂活，现在这些活都交给AI了，你可以把全部精力放在想问题、找方向、做创新上，这不比天天泡在实验室洗瓶子强？
最近看中科院金属所的成果，他们用人机协同研发新型高温合金，把原来五年的研发周期缩到了一年，成品性能还超过了进口型号，已经用在国产航空发动机上了。这就是真真正正的改变，不是PPT上的概念。
你说未来会不会有一天，AI完全取代人类做研发？说不定，但那太远了。对我们这代人来说，能把人机协同玩明白，就能比同行快一大步，就能出更多真成果，就能少烧冤枉钱。
别瞎追全AI自动研发的概念，也别抗拒改变。毕竟，能帮你干成大事的工具，为什么不用呢？
药企最先疯抢，不是没有原因
创新药研发有多烧钱？业内都知道，平均一款新药十年十亿，失败率九成以上。 只要能把研发周期压缩三分之一，成功率提高十个点，那就是几十亿的成本节省。换谁不疯？药企实验室人机协同研发新药流程图
说实话，很多行业其实都走到了研发的瓶颈期。靠人力堆，靠试错熬，早就熬不动了。
就说新材料研发，原来要试不同的成分比例，不同的加工温度，一个性能调整就要做上百次实验，研究员泡在实验室几个月，不一定能出理想结果。现在人机协同呢？AI先把所有可能的组合都模拟算一遍，把最有戏的那十几个挑出来，人再做实际验证。少走多少弯路？
真的人机协同研发，从来都是把专业的事交给专业的角色。AI管算力，管海量数据遍历，管把无效选项快速淘汰。人管判断，管方向，管把研发结果往实际落地场景靠。谁也不抢谁的活，一加一远大于二。
别被资本忽悠：90%的“人机协同研发”都是伪概念
这两年AI火了，什么都往人机协同上靠。太多创业公司吹“全AI自动研发，不需要人类工程师”，说白了就是割投资人韭菜的。 上个月跟航天院所的一个结构工程师喝茶，他跟我吐槽，所里前年花大价钱买了某大厂的AI研发系统，吹得天花乱坠，说能自动生成航天器结构方案，结果出来的方案，应力计算对的，一到实际加工，公差要求根本达不到现有工艺水平，材料重量也超标，全废。工业机械人机协同研发结构设计工作站实拍
问题出在哪？很多人对人机协同的理解从根上就错了。他们觉得，人机协同就是AI干活，人类监工。不对，完全不对。
很多核心研发领域，哪来那么多标注好的干净数据给AI训练？很多前沿研发，本身就是在探索人类没去过的领域，连标准答案都没有，AI怎么学？
我见过做新能源动力电池研发的团队，他们的模式就对。AI先在上万种材料配比组合里，模拟算出每种组合的充放电效率、循环寿命、安全性，把排在前5%的候选组合拿出来。然后呢？人类研发工程师上场，砍掉那些性能好但原材料太贵没法量产的，砍掉那些实验室能做现有生产线工艺做不出来的，最后只挑10种以内做实际测试。
成功率直接从原来的8%提到了38%。省了多少钱，省了多少时间？你看，这才叫真协同。AI帮你把最耗时的脏活累活干了，把人类从重复劳动里解放出来，让你把脑子用在真正需要创新和判断的地方。
没有了人的决策和落地，再厉害的AI也只是个花架子。
未来三年，会淘汰两种研发人
未来三年，会淘汰两种研发人
人机协同研发普及的速度，比很多人想的快多了。不出三年，大部分中大型研发团队，都会用上这套模式。
第一个会被淘汰的，就是只会干重复劳动的研发工具人。
原来一个研发团队，要养好几个年轻人，天天跑测试记数据，整理文献找候选，这些活，现在AI十天就能干完，而且干得比你准比你快。你不会别的，可不就危险了？
第二个会被淘汰的，就是死抱着老经验，完全排斥AI的老研发。
我认识一个搞药物化学的老教授，前两年开会还拍桌子说AI都是骗人的，我做了三十年研发，还不如一堆算法？结果去年他自己带的一个抗癌药项目，找靶点找了一年多，没找到合适的，学生偷偷用国内的AI靶点筛选工具筛了一轮，筛出来三个新靶点，一做体外验证真的有抑制效果，现在项目已经进临床前了。现在老爷子逢人就问能不能教他用AI工具，反差感拉满。
不过话说回来，人机协同其实是解放研发人啊。原来你要花百分之七八十的时间干杂活，现在这些活都交给AI了，你可以把全部精力放在想问题、找方向、做创新上，这不比天天泡在实验室洗瓶子强？
最近看中科院金属所的成果，他们用人机协同研发新型高温合金，把原来五年的研发周期缩到了一年，成品性能还超过了进口型号，已经用在国产航空发动机上了。这就是真真正正的改变，不是PPT上的概念。
你说未来会不会有一天，AI完全取代人类做研发？说不定，但那太远了。对我们这代人来说，能把人机协同玩明白，就能比同行快一大步，就能出更多真成果，就能少烧冤枉钱。
别瞎追全AI自动研发的概念，也别抗拒改变。毕竟，能帮你干成大事的工具，为什么不用呢？