被低估的人因工程技术：它悄悄定义了所有好产品
上个月去长三角一家智能汽车工厂参访，碰到个做座舱设计的老工程师，拉着我吐槽了快半小时。
之前那帮产品经理拍脑袋定的中控方案，把常用的空调、音量按键全藏进了触摸屏的三级菜单里，车主投诉开半小时高速要低头十几次，差点出好几次事故。
后来亏得找人因工程技术团队重做，才把烂摊子收拾好。
很多人到现在都不知道这个领域，甚至听到名字还以为就是卖人体工学椅的营销噱头。真不是这么回事。
二战战机驾驶舱人因工程布局测试图
发展到今天，它早就覆盖了所有和人打交道的产品和场景。
说实话很多老板对这个东西没概念，觉得就是多花点无用成本，实际上省的钱比投进去的多好几倍。
前两年我接触过一个做快递分拣的企业，早年为了多挤点空间放分拣格口，把格口从地面一直堆到两米二高，分拣员每小时要弯腰抬头几十次，干满半年三分之一的人腰肩就出问题，离职率高到招不到人。
后来请人因团队做测试，按照中国人的平均身高臂长，把最常用的中小件格口全部调到腰到肩的舒适区间，减少了不必要的抬头弯腰，调整完离职率直接降了40%，整体产能还涨了12%。
这种账，怎么算都划算对吧？
智能座舱人机交互人因工程测试场景
很多AI产品现在都犯同一个毛病：让技术牵着人走，天天说我AI能做一百种功能，你得学着怎么用我。
这不扯吗？人因工程从根子里就讲究以人适配技术，不是反过来让人适应技术。
去年碰过一个做康复外骨骼机器人的创业团队，他们早期产品完全按标准人体参数设计，结果临床测试的时候，一米五的阿姨用卡肩膀，一米八的大哥用勒大腿，走两步就晃，通过率不到30%。
后来找广州一家高校的人因工程实验室合作，测了上千例不同年龄不同身高的中国人步态数据，重新调整了关节助力的时机、绑带的松紧度、整体重心的位置，调整完临床通过率直接冲到80%以上，现在已经进了好几家三甲医院。
你看，技术堆够了，最后差的就是那点对人的理解。
国内人因工程的爆发，才刚起步
之前国内很多行业做产品，都是抄抄外观，堆堆参数，根本不在意这些看不见的细节。现在不一样了，所有行业都卷到底了，参数堆到顶了，拼的就是用户体验的细节。
你看现在新能源汽车，续航都破五百了，加速都进五秒了，差别能有多大？真正开起来，开一天车腰累不累，操作顺不顺手，倒车的时候摄像头角度合不合适，这些体验上的差别，全是人因工程功底堆出来的，这就是别人抄不走的护城河。
银发经济现在这么火，很多做老年产品的，以为就是把字体放大就完了，根本不是那么回事。老年人的握力比年轻人小多少？光线暗的时候视觉对比度要调到多少才舒服？按键按下去多大的反馈力最合适？这些数据都不是拍脑袋能出来的，必须要做人因测试。
现在头部的企业都在布局，华为有专门的人因体验团队，造车新势力都建了自己的人因实验室，连做家电的品牌，现在做新品都要先过一遍人因测试才敢上线。
说白了，你去商场随手拉开两个不同品牌的冰箱门，一摸就知道差别，有的力度刚刚好，不松不紧，开门的角度也刚好能拿完里面的东西，有的要么太沉拉不动，要么太松一不小心撞鼻子，差别就在背后那点人因的功夫。
不过话说回来，能沉下心做这种看不见的研发的品牌，真的不多。
所有你用着觉得“说不出哪里好，但就是顺手”的产品，背后一定有人因工程技术在默默托着。它不玄乎，就是老老实实把人的感受放在第一位而已。未来的好产品，哪一个离得开它呢？
别以为人因工程只是“摆椅子”
这个学科从诞生起，就是拿人命堆出来的。 二战时期美国空军统计，一大半战机失事不是因为机械故障，也不是飞行员技术差，是仪表盘布局乱，飞行员在紧张的时候分不清两个长得差不多的按钮，按错就直接坠毁。 军方找了一帮人类学家、生理学家、心理学家一起研究，怎么设计操作台，能让人最快最准不出错，这就是现代人因工程的起源。二战战机驾驶舱人因工程布局测试图
发展到今天，它早就覆盖了所有和人打交道的产品和场景。
说实话很多老板对这个东西没概念，觉得就是多花点无用成本，实际上省的钱比投进去的多好几倍。
前两年我接触过一个做快递分拣的企业，早年为了多挤点空间放分拣格口，把格口从地面一直堆到两米二高，分拣员每小时要弯腰抬头几十次，干满半年三分之一的人腰肩就出问题，离职率高到招不到人。
后来请人因团队做测试，按照中国人的平均身高臂长，把最常用的中小件格口全部调到腰到肩的舒适区间，减少了不必要的抬头弯腰，调整完离职率直接降了40%，整体产能还涨了12%。
这种账，怎么算都划算对吧？
AI时代，人因工程技术反而更吃香
现在到处都在说AI替代人，很多人觉得研究“人”的学问没用了。刚好反过来。 AI再厉害，最终还是要给人用。你算法再好，交互做得反人类，用户就是不爱用。 就说现在智能汽车的语音交互，很多厂家的大模型方案参数堆得很高，实际用起来就是经常听不懂，反应慢半拍。核心问题就是没做足人因测试。 人开车的时候，说话不是实验室里那种字正腔圆的标准指令，开高速有风噪，跟乘客聊天会被打断，口音还千奇百怪，人因工程要做的就是把这些真实场景下的用户行为数据测出来，再反过来调教AI的响应逻辑，才能做到说一遍就听懂，该反应的时候反应，不该插嘴的时候不乱动。智能座舱人机交互人因工程测试场景
很多AI产品现在都犯同一个毛病：让技术牵着人走，天天说我AI能做一百种功能，你得学着怎么用我。
这不扯吗？人因工程从根子里就讲究以人适配技术，不是反过来让人适应技术。
去年碰过一个做康复外骨骼机器人的创业团队，他们早期产品完全按标准人体参数设计，结果临床测试的时候，一米五的阿姨用卡肩膀，一米八的大哥用勒大腿，走两步就晃，通过率不到30%。
后来找广州一家高校的人因工程实验室合作，测了上千例不同年龄不同身高的中国人步态数据，重新调整了关节助力的时机、绑带的松紧度、整体重心的位置，调整完临床通过率直接冲到80%以上，现在已经进了好几家三甲医院。
你看，技术堆够了，最后差的就是那点对人的理解。
国内人因工程的爆发，才刚起步
国内人因工程的爆发，才刚起步
之前国内很多行业做产品，都是抄抄外观，堆堆参数，根本不在意这些看不见的细节。现在不一样了，所有行业都卷到底了，参数堆到顶了，拼的就是用户体验的细节。
你看现在新能源汽车，续航都破五百了，加速都进五秒了，差别能有多大？真正开起来，开一天车腰累不累，操作顺不顺手，倒车的时候摄像头角度合不合适，这些体验上的差别，全是人因工程功底堆出来的，这就是别人抄不走的护城河。
银发经济现在这么火，很多做老年产品的，以为就是把字体放大就完了，根本不是那么回事。老年人的握力比年轻人小多少？光线暗的时候视觉对比度要调到多少才舒服？按键按下去多大的反馈力最合适？这些数据都不是拍脑袋能出来的，必须要做人因测试。
现在头部的企业都在布局，华为有专门的人因体验团队，造车新势力都建了自己的人因实验室，连做家电的品牌，现在做新品都要先过一遍人因测试才敢上线。
说白了，你去商场随手拉开两个不同品牌的冰箱门，一摸就知道差别，有的力度刚刚好，不松不紧，开门的角度也刚好能拿完里面的东西，有的要么太沉拉不动，要么太松一不小心撞鼻子，差别就在背后那点人因的功夫。
不过话说回来，能沉下心做这种看不见的研发的品牌，真的不多。
所有你用着觉得“说不出哪里好，但就是顺手”的产品，背后一定有人因工程技术在默默托着。它不玄乎，就是老老实实把人的感受放在第一位而已。未来的好产品，哪一个离得开它呢？