你身边的公共安全技术（非敏感）：藏在日常里的实用黑科技
早上你坐地铁过安检，刷脸进写字楼，下雨天走天桥收到的积水预警推送——这些全是公共安全技术（非敏感）落地的日常成果。很多人觉得这四个字听着就宏大遥远，其实你一天至少碰十次。
没人给你吹牛逼说要改变世界，这些技术都是盯着你我日常的小麻烦死磕。
城市下穿隧道5G信号积水监测部署图
去年东南大学通信团队发的新成果，真的把这个问题解决了大半。他们不用额外埋任何传感器，直接用隧道里已经装好的5G基站信号做感知。原理说起来也简单：5G信号穿过水面的时候，会有固定的衰减规律，不同深度的积水衰减不一样，通过算法反推，就能算出隧道里的积水到底有多深，目前做到误差控制在3厘米以内，完全满足预警要求。
这套方案现在已经在江苏常州十几个下穿隧道试运营了，去年梅雨季节，提前17分钟发出了一次最高级别的积水预警，当时刚好有一辆公交车要进去，司机收到导航推送直接绕路，避免了一次险情。
成本算下来，只有传统方案的不到十分之一。坏了也不用挖路修，重启一下基站参数就完事了。
这不比重新挖路埋传感器香？
商场无源人群密度监测系统布设实景图
不过话说回来，今年中科院自动化所团队出的新成果，真的踩中了这个平衡点。这套人群密度监测技术，完全不用摄像头拍脸，甚至不用你连任何公共网络，只靠商场、地铁站里已经装好的公共WiFi信号波动就能统计人数。
原理是什么呢？区域里站的人多了，WiFi信号的反射、折射路径就会变，信道状态的波动特征和人数直接相关，算法训练之后，就能准确算出这个区域挤了多少人，需不需要启动分流预案。整个过程完全不收集任何个人敏感信息，连你是谁、带没带手机都不知道，只算信号的整体变化。准确率能到95%以上，不比摄像头差。
去年元旦上海外滩的人流管控，就用了这套技术的试点。整个外滩江堤分了二十多个网格，每个网格的密度实时更新，一旦超过阈值，直接通知附近的安保引导分流，从去年试点到现在，没有发生过一起大面积拥挤踩踏风险。
我真的觉得，这才是公共安全技术该走的方向：要安全，也要体面。对吧？
小众但救命：城市周边的野生动物入侵预警
这些年生态好了，城市周边山区的野生动物越来越多，野猪窜国道、猴子闯小区的新闻，大家应该都没少看。
之前怎么处理？全靠群众偶遇了报警，等交警、林业工作人员赶过来，动物早就跑没影了，运气不好的，司机开车直接撞上，车毁人伤的案例，每年都有十几起。
现在也有新技术解决了。我国林业大学和人工智能团队合作的新系统，已经在浙江安徽的山区国道试点快一年了。这套系统用路边的红外触发相机加边缘计算节点，能识别超过50种常见野生动物，识别准确率超过98%，还能区分体型大小，一旦发现野猪、黑熊这类可能伤人的大型野生动物进入公路范围，十分钟之内就能把预警推送给公路管理部门、沿线导航软件，还有附近村庄的居民微信群。
今年以来，试点的一百多套设备已经发出了42次有效预警，没有发生一起野生动物撞车伤人事故。
你看，公共安全技术从来不是只盯着那些大事，这种偏门但能救命的小事，现在也有人啃下来了。
很多人说公共安全技术都是给管理层用的，和我没关系。其实不对，这些技术每往前推进一步，你我出门遇到意外的概率就降一分。早上出门过隧道不担心突然淹了，逛商场不担心隐私被泄露，开车走山路不担心突然窜出来一头野猪，这些细碎的安全感，才是公共安全技术真正的意义。
老问题的新解法：城市下穿隧道积水预警
每年夏天南方的梅雨、北方的暴雨，最吓人的就是城市下穿隧道。 郑州7·20之后，所有人都盯着这个点位的安全问题。说实话，之前的解决方案真的不完美。 传统方案是往隧道底部埋入水侵传感器，连上线，水位到阈值就报警。一段三公里的隧道，要埋十几个传感器，成本高不说，施工还要挖开路面，堵交通不说，用个一年半载，被水泡久了、被车轮压坏了，坏一半都是常事。维修费比设备本身还贵。遇上施工挖断线缆，直接歇菜大半个月。城市下穿隧道5G信号积水监测部署图
去年东南大学通信团队发的新成果，真的把这个问题解决了大半。他们不用额外埋任何传感器，直接用隧道里已经装好的5G基站信号做感知。原理说起来也简单：5G信号穿过水面的时候，会有固定的衰减规律，不同深度的积水衰减不一样，通过算法反推，就能算出隧道里的积水到底有多深，目前做到误差控制在3厘米以内，完全满足预警要求。
这套方案现在已经在江苏常州十几个下穿隧道试运营了，去年梅雨季节，提前17分钟发出了一次最高级别的积水预警，当时刚好有一辆公交车要进去，司机收到导航推送直接绕路，避免了一次险情。
成本算下来，只有传统方案的不到十分之一。坏了也不用挖路修，重启一下基站参数就完事了。
这不比重新挖路埋传感器香？
人群管控不碰隐私：真正有分寸的技术
一说起公共场所的安全监测，很多人第一反应就是“又要拍我？又要收集我信息？” 说实话，这种抵触太正常了。之前很多地方用高清摄像头做人脸识别统计人流，确实引来不少争议。安全重要，隐私就不重要了？商场无源人群密度监测系统布设实景图
不过话说回来，今年中科院自动化所团队出的新成果，真的踩中了这个平衡点。这套人群密度监测技术，完全不用摄像头拍脸，甚至不用你连任何公共网络，只靠商场、地铁站里已经装好的公共WiFi信号波动就能统计人数。
原理是什么呢？区域里站的人多了，WiFi信号的反射、折射路径就会变，信道状态的波动特征和人数直接相关，算法训练之后，就能准确算出这个区域挤了多少人，需不需要启动分流预案。整个过程完全不收集任何个人敏感信息，连你是谁、带没带手机都不知道，只算信号的整体变化。准确率能到95%以上，不比摄像头差。
去年元旦上海外滩的人流管控，就用了这套技术的试点。整个外滩江堤分了二十多个网格，每个网格的密度实时更新，一旦超过阈值，直接通知附近的安保引导分流，从去年试点到现在，没有发生过一起大面积拥挤踩踏风险。
我真的觉得，这才是公共安全技术该走的方向：要安全，也要体面。对吧？
小众但救命：城市周边的野生动物入侵预警
小众但救命：城市周边的野生动物入侵预警
这些年生态好了，城市周边山区的野生动物越来越多，野猪窜国道、猴子闯小区的新闻，大家应该都没少看。
之前怎么处理？全靠群众偶遇了报警，等交警、林业工作人员赶过来，动物早就跑没影了，运气不好的，司机开车直接撞上，车毁人伤的案例，每年都有十几起。
现在也有新技术解决了。我国林业大学和人工智能团队合作的新系统，已经在浙江安徽的山区国道试点快一年了。这套系统用路边的红外触发相机加边缘计算节点，能识别超过50种常见野生动物，识别准确率超过98%，还能区分体型大小，一旦发现野猪、黑熊这类可能伤人的大型野生动物进入公路范围，十分钟之内就能把预警推送给公路管理部门、沿线导航软件，还有附近村庄的居民微信群。
今年以来，试点的一百多套设备已经发出了42次有效预警，没有发生一起野生动物撞车伤人事故。
你看，公共安全技术从来不是只盯着那些大事，这种偏门但能救命的小事，现在也有人啃下来了。
很多人说公共安全技术都是给管理层用的，和我没关系。其实不对，这些技术每往前推进一步，你我出门遇到意外的概率就降一分。早上出门过隧道不担心突然淹了，逛商场不担心隐私被泄露，开车走山路不担心突然窜出来一头野猪，这些细碎的安全感，才是公共安全技术真正的意义。