别落下任何人：谈谈真正的包容性技术发展
别把包容性技术发展做成喊口号
很多人提起这六个字，第一反应就是「给残障人士做几个公益功能」，错得离谱。真正的包容性技术发展，是从技术设计的最初阶段，就把所有边缘群体的需求纳入核心考量，而不是等产品做完了，补个补丁凑KPI。前几年健康码刚推的时候，多少老年人因为没有智能手机，连超市都进不去？说白了，就是设计的时候根本没把「不会用智能手机的老年人」当成需要服务的用户，只想到了大多数正常人，直接把剩下的人给落下了。
视障用户使用读屏软件操作智能手机场景
哈佛伯克曼克莱顿互联网与社会中心去年发过一份调研报告，全球范围来看，超过10亿残疾人，接近30亿没有稳定接入互联网的低收入群体，加起来占到全球总人口的三分之一还多。这哪里是「小众需求」？明明是被主流技术刻意忽略的大多数。说实话，我见过太多科技公司，做包容性就是拍个三分钟宣传片，发一篇通稿，转头就把负责无障碍的团队给优化了。为啥？不赚钱啊。边缘群体付费能力低，带不来GMV增长，堆人力进去就是「亏本买卖」。这种喊口号式的发展，不要也罢。
那些真正做对了的事，都藏在没人注意的细节里
不过话说回来，这两年还是能看到很多真正往前走的改变，不全是虚的。苹果早在iOS14就把动态字体升级到了可以放大到最大200%，所有原生应用都自动适配，后来安卓跟进，国内的头部互联网厂商也慢慢做了大字体适配。现在的AI大模型，已经有团队做出来专门给视障用户用的实时场景识别，走在路上，哪路公交来了，前面台阶有多高，路边的店卖什么，手机拿出来一扫就能读出来，比之前的产品准太多了。
老年人使用大字体健康码小程序出行场景
去年北大人工智能研究院出了一项成果，挺有意思的。他们把通用大模型的参数压缩了七成多，还能保住九成以上的核心性能，压缩之后的模型，三四年前的旧智能手机就能流畅跑，不用高端芯片，不用云服务联网，流量都省了。说白了就是给欠发达地区、买不起新设备的用户做的。很多搞科研的看不起这种「调参压缩」的活，觉得不如刷榜做新模型风光，可你想想，云贵川深山里的孩子，拿着学校淘汰的旧手机，就能用上AI辅导功课，这不比顶会发一篇论文有用多了？
我上个月刷短视频刷到一个云南的乡村老师，她说现在有团队做了方言AI模型，之前的识别模型只认标准普通话，山里孩子说方言问问题，AI根本听不懂，现在好了，孩子说方言就能互动，不少孩子第一次敢对着AI问自己不会的题。这就是包容性技术最动人的地方啊，对吧？它不是什么黑科技噱头，就是实实在在让原来用不上技术的人，能用得上，用得舒服。
包容性技术发展，还要迈过三道坎
包容性技术发展，还要迈过三道坎
现在路刚走了一半，还有好几个坎绕不开。第一道就是利益坎。刚才说了，科技公司要KPI要营收，边缘群体带不来直接收入，自然没动力投入。现在好了，国内今年正式实施了《无障碍环境建设法》，欧盟也出台了公共服务无障碍的强制标准，不合规就得罚，从制度上把这个缺口补上了，接下来就看执行。
第二道坎，是设计思维的坎。你一个二十多岁视力5.0身体健全的设计师，天天待在写字楼里，根本想不到视障用户用读屏的时候，浮动广告会把整个页面的阅读顺序打乱，你也想不到老年人关节不好，按手机屏幕要花更大劲，那些只有几毫米大的按钮，对他们来说有多难点。所以最好的办法，就是让边缘用户自己成为设计和开发的一员，而不是等产品做完了，拉过来当测试工具用。我之前认识一个做无障碍APP的产品经理，她自己就是低视力用户，她做出来的产品，光按钮大小、点击热区就改了十多版，比那些正常人调研大半年做出来的好用十倍，真的。
第三道坎，是科研评价的坎。现在学术界评职称、拿项目，就看你发了什么顶会，模型刷了什么榜，你做一个方言模型，给视障用户改适配，发不出高影响因子的论文，自然没人愿意干。不过这两年也有变化，国内不少科研基金专门开了包容性技术的专项，也开始把社会价值纳入评价了，慢慢来吧。
技术从来不是中立的，它的温度，就体现在它会不会回头等一等走在后面的人。别落下任何一个人。这才是包容性技术发展该有的样子。